最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形,叫做盒图(boxplot).它对于显示数据的离散的分布情况效果不错. 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的.它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max).也可以往盒图里面加入平均值(mean).如上图.下四分位数.中位数.上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”.上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为“胡须(whisker)”. 由于现…

  最近在摆弄数据离散度的时候遇到一种图形,叫做盒图(boxplot).它对于显示数据的离散的分布情况效果不错. 盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的.它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max).也可以往盒图里面加入平均值(mean).如上图.下四分位数.中位数.上四分位数组成一个“带有隔间的盒子”.上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为“胡须(whisker)”. 由…

#-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family']='sans-serif' mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei'] data=np.random.randint(1,11,3) x=np.arange(len(data)) ############…

简述:   盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的.它由五个数值点组成:最小值(min),下四分位数(Q1),中位数(median),上四分位数(Q3),最大值(max).也可以往盒图里面加入平均值(mean).如上图.下四分位数.中位数.上四分位数组成一个"带有隔间的盒子".上四分位数到最大值之间建立一条延伸线,这个延伸线成为"胡须(whisker)". 由于现实数据中总是存在各式各样地"脏数据",也成为&q…

1.boxplot 将多个盒图放在一张图上 x1 = normrnd(5,1,100,1)';x2 = normrnd(6,1,200,1)';X = [x1 x2];G = [zeros(size(x1)) ones(size(x2))];boxplot(X, G); %如果组别非常多,建议用compact格式: boxplot(X, G,'plotstyle','compact'); 2.errorbar 图 errorbar(Y,E),E:标准误差,公式:standard error=st…

箱线图boxplot--展示数据的分布 图表作用: 1.反映一组数据的分布特征,如:分布是否对称,是否存在离群点 2.对多组数据的分布特征进行比较 3.如果只有一个定量变量,很少用箱线图去看数据的分布,而是用直方图去观察.一般都要跟其余的定性变量做分组箱线图,可以起对比作用.(key) 适合数据类型: 针对连续型变量 用法: 只有一个变量.一组的数据(1个变量,0个定性变量),比如:学生的成绩情况 只有一个变量.多组数据(1个变量,1个定性变量[班级]),比如:1.2.3班学生的成绩情况 只有一…

1,函数stipplot() stipplot()函数用来画散点图,其x轴是离散型的变量 直接上代码 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt tips = sns.load_dataset("tips") #seaborn内置数据集,DaraFram类型 sns.stripplot(x=&qu…

PDL语言 伪码伪代码 基本语法 算法用Begin开始,以End结束(如果只表示中间部分的算法可以不要) 每一条指令,占一行.指令的结束不用任何符号 注释 用"//"表示 用Print和Input表示输出和输入 用←表示赋值 a←3 a = 3 用缩进表示代码块的结构 如果 if while for 等语句后面多个子语句有多个,需要用到{} if(a = 3) ​ a = a+2 用[]表示数组 a[1..10] a[上界...下界] a[1] .. a[10] 不会的地方(比如复杂不…

主要参数: medlwd:设置中位线宽度 whiskcol:设置虚线颜色 staplecol:设置顶端颜色 outcol:离群值颜色 相应的具体位置: outline=FALSE:去除离群值 outpch=19:设置离群值形状 range=0:不考虑离群值,顶端等于数据最大值 xaxt="n":不显示横坐标名称 低水平作图函数: grid(nx=NA,ny=NULL,col="red",lty="线条类型") dashed:虚线 在水平x轴方向添…

任务1: 一.分析<基于家教管理系统项目需求规格说明书>初稿的不足,特别是文档需求描述建模不完整的内容. 通过软件工程更深入的学习发现我们的需求分析建模明显不足,缺少最重要的类图. 二.团队项目系统详细设计: 1.在OOD的软件项目详细设计阶段,开发团队将进一步细化分析系统设计模型,精化类的属性和操作,详细定义类中服务的参数和具体实现逻辑,依据软件开发环境调整类的层次关系和关联关系,定义软件数据库表结构等等.请采用适当的建模方法完成团队项目的系统详细设计. 登录界面: 系统简介 本次系统是以管…

一.团队项目系统设计改进: 1.分析项目系统设计说明书初稿的不足,特别是软件系统结构模型建模不完善内容: 在上一次的项目系统设计说明书中没有很好的完成软件系统结构模型的建模设计,只做了基本的系统项目原型模型,项目系统结构的整体设计不够完善.我们针对上一次的设计功能UML模型图进行了改进,原本的UML模型图描述了项目的功能作用,没有展示出项目的设计流程和实现路线图,改善后的流程图加入了设计实现路线,对于系统功能进行了更为详细的展示. 2.团队项目Github仓库<软件系统详细设计说明书>链接:h…

seaborn是基于matplotlib的更高级的做图工具,下面主要针对以下几个部分进行整理: 第一部分:https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/4-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%BA%93Seaborn/Seaborn-1Style.html 1. Seaborn 整体布局风格设置 2. Seaborn 5种主题风格 3. Sea…

在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html   由于matlab具有强大的计算功能,用其统计数据功能优点显而易见,这里分享使用matlab中的boxplot的一些技巧,供大家参考. Matlab boxplot命令 格式如下 boxplot(X):产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点. w…

R语言基础绘图系统 基础图形--散点图.盒形图 plot是一个泛型函数(generic method),对于不同的数据绘制不同的图形. par函数的大部分参数在plot中通用. 1.散点图 plot绘制散点图类型,type有6种,即p, b, l, s, o, n. type=c('p','b','l','s','o','n') par(mfrow=c(2,3)) for(i in 1:6){ plot(1:10,type = type[i], main = paste('type is: ',…

.6 统计作图 4.6.1 正整数的频率表 命令 正整数的频率表 函数 tabulate 格式 table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量,返回3列:第1列中包含X的值第2列为这些值的个数,第3列为这些值的频率. 例4-49 >> A=[1 2 2 5 6 3 8] A = 1 2 2 5 6 3 8 >> tabulate(A) Value Count Percent 1 1 14.29% 2 2 28.57% 3 1 14.29% 4 0 0.00% 5 1…

盒图由五个数值点组成,最小观测值,下四分位数,中位数,上四分位数,最大观测值 IQR = Q3 - Q1  Q3表示上四分位数, Q1表示下四分位数,IQR表示盒图的长度 最小观测值 min =Q1 - 1.5*IQR 最大观测值 max=Q3 + 1.5*IQR  , 大于最大值或者小于最小值就是离群点 1. 画出一个盒图 plt.boxplot(tang_array, notch=False, sym='o', vert=True)  #  tang_array表示输入的列表, notch表…

一.箱线图 Box-plot 箱线图一般被用作显示数据分散情况.具体是计算一组数据的中位数.25%分位数.75%分位数.上边界.下边界,来将数据从大到小排列,直观展示数据整体的分布情况. 大部分正常数据在箱体中,上下边界之外的就是异常数据了. 上下边界的计算公式是: UpperLimit=Q3+1.5IQR=75%分位数+(75%分位数-25%分位数)1.5 LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数-(75%分位数-25%分位数)1.5 参数说明: 1.Q1表示下四分位数,即25%…

二.分类图 1. 分类散点图 (1)散点图striplot(kind='strip') 方法1: seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=True, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, **kwa…

在需求分阶段经常使用3种方法去剖析我们所面对的业务. 程序流程图 任何复杂的程序图都应由5种基本控制结构组成或嵌套而成. 盒图(N-S图) Nassi和Scheiderman提出了一种符合结构化程序设计原则的图形描述工具,叫作盒图,也叫做N-S图.任何一个N-S图,都是下面5种 PAD图 PAD是Problem Analysis Diagram的缩写,它是日本日立公司提出,由程序流程图演化来的,用结构化程序设计思想表现程序逻辑结构的图形工具.…

一.散点图stripplot( ) 与swarmplot() 1.分类散点图stripplot( ) 用法stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,jitter=True, dodge=False, orient=None,   color=None, palette=None,size=5, edgecolor="gray", linewidth=0, ax=None, **kw…

ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果. qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集,ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化      #1.1 简单的散点图(利用co…

1.离散随机分布 超几何分布:M:产品总数;K:次品数;N:抽样数. hygepdf(X, M,K,N):计算超几何分布的密度. 例:hygepdf(1,10,1,3),执行结果为ans=0.3000 表示参数为10,.1和3的超几何分布在数值1处的密度为0.3. 例:hygepdf([1,0],10,1,3),执行结果为ans=0.3000 0.7000 第一个分量是超几何分布在数值1处的密度,第二个分量是该分布在数值0处的密度. hygecdf(Y,M,K,N):计算超几何分布的累积分布函数…

简介 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率.然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步.但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来.不要担心,本文并不会讨论时间机器,讨论的都是很实用的东西. 本文将要讨论关于预测的方法.有一种预测是跟时间相关的,而这种处理与时间相关数据的方法叫做时间序列模型.这个模型能够在与时间相关的数据中,寻到一些隐藏的信息来辅助决策. 当我们处理时序序列数据的时候,时间序列模型是非常有用的模型.大多数公司都是基于时间序列数据来分析第二年的销售量,网站流…

在做完数据分析后,有时候需要将分析结果一目了然地展示出来,此时便离不开Python可视化工具,Matplotlib是Python中的一个2D绘图工具,是另外一个绘图工具seaborn的基础包 先总结下绘制子图的步骤: 1.确定绘制的图形形状(如折线图/条状图/柱状图/饼图/散点图等) 2.填充x/y轴的数据 3.图形细节调整(这里可以做很多调整,如x/y轴文字参数说明,颜色/线粗/柱状粗度,x/y轴文字角度等) 4.显示图像(调用show()) 总结下一个区域同时绘制多个子图的步骤 1.确定绘图…

散点图进阶,结合箱体图与直方图对数据形成全面的认识 描述数据集中趋势的分析量: 均值 - 全部数据的算术平均值 众数 - 一组数据中出现次数最多的变量值 中位数 - 一组数据经过顺序排列后处于中间位置上的变量值 描述数据离散程度的分析量: 方差 - 一组数据各变量值与其平均值离差平方和的平均数 标准差 - 方差的平方根 偏态 - 描述数据分布形态的统计量,其描述的是某总体取值分布的对称性.偏度 = 三阶中心距 / 标准差的三次方 峰度 - 描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量,这个统计量需…

这一部分很简单,所以以代码的形式给出,在实际学习开发中,Matplotlib最好只把它当成一个画图的工具来用,没有必要深究其实现原理是什么. 一.折线图的绘制 import pandas as pd unrate = pd.read_csv("unrate.csv") print(unrate.head(5)) #pandas应该会自动把xxxx/xx/xx转化为标准时间格式xxxx-xx-xx,如果没有,用下面一行代码实现 # unrate["DATE"] = p…

1. sns.stripplot(x='data', y='total_bill', data=tips, jitter=True), 画出竖形的样子,jitter=True为了使得数据尽量分开 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, 'distributions'))) titant…

1. 基础的调色板的演示  color_palette() 设置传入的任何颜色,不传使用默认颜色,set_palette() 设置所有图的颜色# 6种主题 # 1 deep# 2 muted# 3 pastell# 4 bright# 5 dark# 6 colorblind # 显示当前所使用的颜色板 current_palette = sns.color_palette() # 显示颜色板 sns.palplot(current_palette) plt.show() 2. 圆形画板 # 使…

1. sns.set_style() 进行风格设置, sns.set() 进行设置的重置, 五种风格 # 1.darkgrid# 2.whitegrid# 3.dark# 4.white# 5 ticks import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义基本绘图函数 def sinplot(flip=1): x = np.linspace(0, 14, 100) for i in range…

异常值检测 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shiyanlou.com/courses/2)3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环…