一.数据读取Load Data 二.数据分析EDA 三.数据预处理 四.特征工程Feature engineering 五.modeling & Tuning 六.Result 七.other theory L1 or L2?  ------------------------------------------------ 一.数据读取Load Data 二.数据分析EDA import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.st…

https://www.fdic.gov/regulations/examinations/credit_card/ch8.html Types of Scoring FICO Scores    VantageScore    Other Scores              Application Scoring              Attrition Scoring              Bankruptcy Scoring              Behavior Scor…

相关学习资料 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa302419(d=printer).aspx http://msdn.microsoft.com/library/ms994921.aspx http://sourceforge.net/projects/coras/ http://sourceforge.net/projects/easy-tra/ http://sourceforge.net/projects/ratiso17799/ http…

第二次参加建模,觉得建模太有趣了,用几天的时间,迅速学习新知识,并解决实际问题. ———————————————————————————————————————————————————————————————————— Will the world run out of clean water? According to the United Nations, 1.6 billion people (one quarter of the world's population) experienc…

UNIX标准及实现 引言     在UNIX编程环境和C程序设计语言的标准化方面已经做了很多工作.虽然UNIX应用程序在不同的UNIX操作系统版本之间进行移植相当容易,但是20世纪80年代UNIX版本的剧增以及它们之间差别的扩大,导致很多大用户(例如美国政府)呼吁对其进行标堆化.     本章首先将介绍过去20年来进行的各种标准化工作,然后讨论这些UNIX编程标准对本书所列举的各种UNIX操作系统实现的影响.所有标准化工作的一个重要部分是对每种实现必须定义的各种限制进行说明,所以我们将说明这些限…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  banking case1 http://ucanalytics.com/blogs/data-visualization-case-study-banking/ A…

Table of Contents Practical Process Control Proven Methods and Best Practices for Automatic PID Control I. Modern Control is Based on Process Dynamic Behavior (by Doug Cooper) 1) Fundamental Principles of Process Control Motivation and Terminology of…

[UV mapping] UV mapping is the 3D modeling process of making a 2D image representation of a 3D model's surface. This process projects a texture map onto a 3D object. The letters "U" and "V" denote the axes of the 2D texture[note 1] bec…

The Cross-Validation Procedure In cross-validation, we run our modeling process on different subsets of the data to get multiple measures of model quality. For example, we could have 5 folds or experiments. We divide the data into 5 pieces, each bein…

PROBLEM E: Are we heading towards a thirsty planet? Will the world run out of clean water? According to the United Nations, 1.6 billion people (one quarter of the world's population) experience water scarcity. Water use has been growing at twice the…

1.Data Model Model Is the abstraction of real world Reveal the essence of objects, help people to locate and resolve problems Data Model A data model explicitly determines the structure of data, and defines the operation that can be imposed, in order…

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 原文链接 https://www.kdnuggets.com/2017/06/practical-importance-feature-selection…

共四个 Chapter,持续输出中. 参考资料: UML软件建模技术-基于IBM RSA工具(清华大学出版社) UML2.0基础与RSA建模实例教程(人民邮电) 面向对象葵花宝典(李运华)(电子工业出版社) 火球--UML大战需求分析(第二版)(张传波 ) 吉林大学统一建模语言及工具 ppt Why we modeling and What is UML Why We Modeling What is a model? A model is a simplification of reality…

11. Phase D: Technology Architecture (opengroup.org) Phase D: Technology Architecture D阶段:技术架构 11.1 Objectives | 11.2 Inputs | 11.3 Steps | 11.4 Outputs | 11.5 Approach 11.1 目标 | 11.2 输入 | 11.3 步骤 | 11.4 输出 | 11.5 方法 Figure 11-1: Phase D: Technology…

3 Dynamic Network Embedding by Modeling Triadic Closure Process link:https://scholar.google.com.sg/scholar_url?url=https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/11257/11116&hl=zh-TW&sa=X&ei=HSiOYtaAE4a4ygS4j4ioAg&scisig=AAGBfm3pULFHq0jI…

[论文标题]Predict and Constrain: Modeling Cardinality in Deep Structured Prediction   (35th-ICML,PMLR) [论文作者]Nataly Brukhim,Amir Globerson [论文链接]Paper (13-pages // Single column) [摘要] 许多机器学习问题需要多维标签的预测.这种结构化预测模型可以从标签之间的依赖关系建模中获益.最近,已有研究提出了几种结构预测的深度学习方法.在…

A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON R   SHARE      MANISH SARASWAT, APRIL 12, 2016 / 52     Introduction Tree based learning algorithms are considered to be one of the best and mostly used s…

目录 . 简介 . 进程虚拟地址空间 . 内存映射的原理 . 数据结构 . 对区域的操作 . 地址空间 . 内存映射 . 反向映射 .堆的管理 . 缺页异常的处理 . 用户空间缺页异常的校正 . 内核缺页异常 . 在内核和用户空间之间复制数据 1. 简介 用户层进程的虚拟地址空间是Linux的一个重要抽象,它向每个运行进程提供了同样的系统视图,这使得多个进程可以同时运行,而不会干扰到其他进程内存中的内容,此外,它容许使用各种高级的程序设计技术,如内存映射,学习虚拟内存,同样需要考察可用物理内存中…

Introduction to Random forest(Simplified) With increase in computational power, we can now choose algorithms which perform very intensive calculations. One such algorithm is “Random Forest”, which we will discuss in this article. While the algorithm…

最近还没更完OpenCV又开了新坑,谁教machine learning处在紧急又重要的地位呢.更新的内容总结自Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher M. Bishop,英文书哪里都好,不过有时候表达一个意思要写好大一段啊,所以内容上只保留了精华部分.考虑应该做ML通用英文,所以没有翻译,文章中一些重要的“请读者证明”和练习用的Matlab代码也会一并更新. Training phase (learning phase)…

科班出身,贝叶斯护体,正本清源,故拿”九阳神功“自比,而非邪气十足的”九阴真经“: 现在看来,此前的八层功力都为这第九层作基础: 本系列第九篇,助/祝你早日hold住神功第九重,加入血统纯正的人工智能队伍. 9. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Gaussian Process 8. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Variational Autoencoders 7. [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Bo…

1  定义 机器学习 (Machine Learning):improving some performance measure with experience computed from data 2  应用举例 ML:an alternative route to build complicated systems 2.1  股票预测   2.2  图像识别 2.3  衣食住行    2.4  关键要素 在决定某些应用场景,是否适合使用机器学习时,常考虑以下三个要素: 1) exists s…

适逢.NET Conf 2018举办,ML.NET v0.5也正式宣布发布了.作为面向.NET开发人员的跨平台开源机器学习框架,新的预览版本在不断演变,每次发布除了有新的功能添加,API也会进行调整,比如之前的TextLoader类就是这样的情况.因此,为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意,我尽可能在每次发布时把官方重要的变化进行摘抄说明,方便不太熟悉英文说明的朋友们,一起促进ML.NET朝着简单易用的方向进化. 在这个0.5版本中,我们将TensorFlow模型评分作为ML.NET的转换类添加…

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn  聚类鸢尾花数据 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版 控制台应用程序 .txt 文件 聚类鸢尾花 聚类 K-means++ 在这个介绍性…

写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 出租车费预测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 控制台应用程序 .csv 文件 价格预测 回归 Sdca 回归 在这个介绍性示例中,您…

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Review: SQL to JSON data modeling First, let’s review, the main way to represent relations in a relational database is via a key/foreign key relationship between tables. When looking at modeling in JSON, there are two main ways to represent relations…

Consider a real LTI system with a WSS process $x(t)$ as input and WSS process $y(t)$ as output. Base on the WSS correlation properties,we get these equations $\begin{align*}&Time-Domain  &:&R_{yy}(\tau) &= h(\tau)*h(-\tau)*R_{xx}(\tau)\\&a…

Colored and White Process White Process White Process,又称为White Noise(白噪声),其中white来源于白光,寓意着PSD的平坦分布,white noise指的就是在PSD上具有平坦分布(常数)的随机过程.PSD是auto-correlation的傅里叶变换,PSD上为常数意味着auto-correlation是一个位于零点上的脉冲函数. 回顾auto-correlation的定义: $R_{xx}(\tau) = E\Big\{x…