Spark standalone简介与运行wordcount（master、slave1和slave2）

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Spark standalone简介与运行wordcount（master、slave1和slave2）

前期博客 Spark standalone模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz)(master.slave1和slave2) Spark运行模式概述 1. Standalone模式即独立模式,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统.从一定程度上说,该模式是其他两种的基础.借鉴Spark开发模式,我们可以得到一种开发新型计算框架的一般思路:先设计出它的standalone模式,为了快速开发,起初不需要考虑服务(比如mast…

Spark on YARN简介与运行wordcount（master、slave1和slave2）（博主推荐）

前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz +hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐) Spark运行模式概述 Spark On YARN模式这是一种很有前景的部署模式.但限于YARN自身的发展,目前仅支持粗粒度模式(Coarse-grained Mode).这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的,一旦Container启动之后,可使用的资源不能再发生…

大话Spark(5)-三图详述Spark Standalone/Client/Cluster运行模式

之前在大话Spark(2)里讲过Spark Yarn-Client的运行模式,有同学反馈与Cluster模式没有对比, 这里我重新整理了三张图分别看下Standalone,Yarn-Client 和 Yarn-Cluster的运行流程. 1.独立(Standalone)运行模式独立运行模式是Spark自身实现的资源调度框架,由客户端.Master节点和多个Worker节点组成.其中SparkContext既可以运行在Master节点上,也可以运行在客户端. Worker节点可以通过Exe…

Spark学习笔记-如何运行wordcount（使用jar包）

IDE:eclipse Spark:spark-1.1.0-bin-hadoop2.4 scala:2.10.4 创建scala工程,编写wordcount程序如下 package com.luogankun.spark.base import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * 统计字符出现次数 */ object…

Spark在Yarn上运行Wordcount程序

前提条件 1.CDH安装spark服务 2.下载IntelliJ IDEA编写WorkCount程序 3.上传到spark集群执行一.下载IntellJ IDEA编写Java程序 1.下载IDEA 官网地址:http://www.jetbrains.com/idea/ 下载IntlliJ IDEA后,进行安装. 2.新建Java项目 1.点击File 2.点击New Project 3.点击Java 注意:Project SDK要选择本机安装的JDK的位置,由于我的JDK是1.7,所以下面的…

Spark RDD简介与运行机制概述

RDD工作原理: 主要分为三部分:创建RDD对象,DAG调度器创建执行计划,Task调度器分配任务并调度Worker开始运行. SparkContext(RDD相关操作)→通过(提交作业)→(遍历RDD拆分stage→生成作业)DAGScheduler→通过(提交任务集)→任务调度管理(TaskScheduler)→通过(按照资源获取任务)→任务调度管理(TaskSetManager) 举例:以下面一个按 A-Z 首字母分类,查找相同首字母下不同姓名总个数的例子来看一下 RDD 是如何运行起来的…