python 爬取历史天气 官网:http://lishi.tianqi.com/luozhuangqu/201802.html # encoding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import pandas as pd date_list = [x.strftime('%Y%m') for x in list(pd.date_range(start='2016-09', end='2018-…

PHP爬取历史天气 PHP作为宇宙第一语言,爬虫也是非常方便,这里爬取的是从天气网获得中国城市历史天气统计结果. 程序架构 main.php <?php include_once("./parser.php"); include_once("./storer.php"); #解析器和存储器见下文 $parser = new parser(); $storer = new storer(); #获得url列表 $urlList = $parser->get…

Python爬取中国天气网 基于requests库制作的爬虫. 使用方法:打开终端输入 “python3 weather.py 北京(或你所在的城市)" 程序正常运行需要在同文件夹下加入一个“data.csv”文件,内容请参考链接: 城市代码 运行效果: 源码: import sys import re import requests import webbrowser from PIL import Image from requests.exceptions import RequestEx…

本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据 思路…

网址:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml 解析:BeautifulSoup4 爬取所有城市的最低天气   对爬取的数据进行可视化处理 按温度对城市进行排名 取前10个 生成直方图 代码:   结果:  …

1.准备工作: 网址:https://lishi.tianqi.com/xian/index.html 爬虫类库:PyQuery,requests 2.网页分析: 红线部分可更改为需要爬取的城市名,如:beijing 红框选中部分即为我们所需要爬取的每个月份的信息. 目测应该是ui li,使用Chrome F12 查看下源代码 PyQuery的css 选择器可以起床了.. 莫慌莫慌.在瞅瞅具体月份点击进入后的页面效果 所有的具体每一天的天气信息都被包裹在ul li.. PyQuery.. 开工.…

相关代码已经修改调试成功----2017-4-13 详情代码请移步我的github:https://github.com/pujinxiao/sina_spider 一.说明 1.目标网址:新浪微博 2.实现:跟踪比较活跃的微博号所发的微博内容,隔3-5分钟刷新(爬取)一次,只有更新了才爬的到,不爬取历史微博内容哦,爬取正文.文中图片.所属微博昵称.发布时间(时间戳格式). 3.数据:数据都存在mysql数据库中. 4.补充: 1.表cookies_list是存放你登录微博的cookies,我这…

用到模块: 获取网页并解析:import requests,html5lib from bs4 import BeautifulSoup 使用pyecharts的Bar可视化工具"绘制图表",写入HTML文件,附pyecharts官方中文API地址:https://pyecharts.org/#/from pyecharts.charts import Bar 表格主题设置:from pyecharts import optionsfrom pyecharts.globals impo…

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来…

需求: 1. 爬取墨迹天气的信息,包括温湿度.风速.紫外线.限号情况,生活tips等信息 2. 输入需要查询的城市,自动爬取相应信息 3. 链接微信,发送给指定好友 思路比较清晰,主要分两块,一是爬虫,二是用python链接微信(非企业版微信) 先随便观察一个城市的墨迹天气,例如石家庄市的url为“https://tianqi.moji.com/weather/china/hebei/shijiazhuang”,多观察几个城市的url可发现共同点就是,前面的都一样,后面的是以省拼音/市拼音结尾的…