import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8…

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with…

首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律 如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>""&q…

# 1.把之间案例,使用bs4,正则,xpath,进行数据提取. # 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random #导入xlsxwriter 主要用于生成excel表格对象 import xlsxwriter #创建python的职位类 class python_position: def __init__(self,page,number): self.page = page self.num…

1.re实现 import requests from requests.exceptions import RequestException import re,json import xlwt,xlrd # 数据 DATA = [] KEYWORD = 'python' HEADERS = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome'\ '/63.0.…

目录 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 基于requests模块的cookie操作 基于requests模块的代理操作 基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三"人人网"个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env p…

1.本次项目为获取梨视频中的视频,再使用异步线程池下载视频到本地 2.获取视频时,其地址中的Url是会动态变化,不播放时src值为图片的地址,播放时src值为mp4格式 3.查看视频链接是否存在ajax,果然是存在的,但是返回的Url与真实的MP4地址存在部分不一致,此时需要使用字符串替换 4.获取到真实的mp4视频地址后,再使用二进制流的方式进行下载到本地 5.使用Pool(4),四个线程池进行异步下载,互不干扰 6.源码如下: import osimport requestsfrom lxm…

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url…

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P…

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程 我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,…