非常多年前我非常郁闷地写了一篇博客<程序猿的出路在哪里?>,之所以郁闷.我记得是看了中国男足的比赛,不由自主对照自已苦逼的程序猿生涯,以前对中国软件的感情有如对中国男足,绝望到没有不论什么一丁点希望,但又无路可走,于是埋头苦干默默奋斗无数年.时过境迁.我依旧在这条路上奋力拼搏,正如当年我所推荐的第一个出路一样,软件创业,想说爱你不easy.但除了爱你,我还能爱谁? 又一次阅读了一下当年的文章,我推荐的程序猿出路依次是软件创业.技术管理者.出国.技术资深者.再读书以及技术支持或客户服务.事实上还…

这本书的来源于根据我在<Repractise简单介绍篇:Web开发的七天里>中所说的 Web 开发的七个步骤而展开的电子书.当然它也是一个 APP.它一本关于怎样成为增长project师的指南. 编写过程 昨天.我算是把这本电子书(可在GitHub上阅读.下载)的初稿写完了,已经有75,505个字了. 在8星期49天里,一共提交了477次,改动了212个文件. 收到了1.4k+的star: 在最開始的时候,我对这本书的定位是整理自己所学的知识--让自己Growth.由于输入是最好的输出,如图所…

一.概述. MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型.Hadoop能够执行由各种语言编写的MapReuce程序.MapReduce分为Map部分和Reduce部分. 二.MapReduce的机制 MapReduce分为几大过程input.Mapper.shufle.reduce.output 1.input阶段是指将原始文件复制到HDFS中. 2.通过Mapper来处理成目标所须要的key-value形式然后进行排序,Map相当于把源数据进行整理成目标数据所须要的数据材料.把多余的数据去…

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…

大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积…

作者:java妞妞 blog.csdn.net/javaniuniu/article/details/71250316 当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性,硬件越来越复杂,OS越来越复杂,编程语言和API越来越复杂,我们构建的应用也越来越复杂.根据外媒的一项调查报告,列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架,或许会对你有意义. 先来看看大数据的概念.根据维基百科,大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语,因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量. 在许多情况下,使用S…

从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术. 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同的新兴架构迅速地崛起.而下层技术基础的革命必将影响上层建筑:数据模型和算法.简单地将传统基于第四范式结构化关系型数据库的模型拷贝到新的引擎上,无异于削足适履,不仅增加了大数据应用开发的难度和复杂度,又无法发释放新框架的潜能. 该如何构建基于NoSQL的数据模型?现在能供参考的公开知识积累要么是空虚简单的一句“去规范化“或粗…

http://www.36dsj.com/archives/17192 大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言. 我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术?2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性?3.Spark与h…

话题背景: 首先,先科普下“数据架构师”的相关职责:数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准,策划硬体和软体的结构,确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求. 据了解,美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元,中间值为 $105,581 美元,以目前的趋势来看,比起 SQL ,擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪. 曾经提到一位面试的朋友认为架构师的工作是选择某个项目是采用Hadoop还是Spark,有人证明选择这个问题比编码还简单,所以这…

据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具. 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具.上一篇Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义:   大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用. 对于一般情况来说传统的SQL数据库足够用.…

不是每个程序猿都能成为优秀的软件project师. 在过去的6年时间里,我在Ooyala.Quora和now Quip这3个创业公司面试过许很多多挺有发展潜力的"种子选手".他们都有着5年以上的工作经验.而且曾为类似于谷歌这种顶级技术公司服务过,可是就是搞砸了面试. 毫无疑问,这些应聘人员都是不错的软件project师,而且,他们甚至可能非常擅长他们眼下的工作.我之所以否决他们,仅仅是由于我不觉得他们能成为一名优秀的软件project师. 我多年的面试.培训和指导经验告诉我.具备一些特…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

原文地址 开源(Open Source)对大数据影响,有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的推动作用:另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆"新"框架."新"类库或"新"工具涌现,乱花渐欲"迷"人眼.为了掌控住这些"新玩意",数据分析的达人们不得不"殚精竭虑"地"学而时习之…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出:从纵向分析,范…

来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现…

介绍 此Refcard提供了Apache Hadoop,这是最流行的软件框架,可使用简单的高级编程模型实现大型数据集的分布式存储和处理.我们将介绍Hadoop最重要的概念,描述其架构,指导您如何开始使用它以及在Hadoop上编写和执行各种应用程序. 简而言之,Hadoop是Apache Software Foundation的一个开源项目,可以安装在服务器集群上,以便这些服务器可以通信并协同工作来存储和处理大型数据集.Hadoop近年来因其有效处理大数据的能力而变得非常成功.它允许公司将所有数据…

这里是大数据小白系列,这是本系列的第三篇,介绍HDFS中NameNode选举,JournalNode等概念. 上一期我们说到了为解决NameNode(下称NN)单点失败问题,HDFS中使用了双NN的机制,一个Active NN,一个Standby NN. 现实常常是,解决一个问题的同时,免不了又引入了另外的问题. 谁来担任Active,谁来担任Standby? 两个NN谁也说服不了谁,这个时候需要引入一个外部角色:一个Zookeeper(下称ZK)集群. ZK也是个很有趣的东西,大数据小白系列后…

这里是大数据小白系列,这是本系列的第二篇,介绍一下HDFS中SecondaryNameNode.单点失败(SPOF).以及高可用(HA)等概念. 上一篇我们说到了大数据.分布式存储,以及HDFS中的一些基本概念,为了能更好的理解后续介绍的内容,这里先补充介绍一下NameNode到底是怎么存储元数据的. 首先,在启动的时候,将磁盘中的元数据文件读取到内存,后续所有变化将被直接写入内存,同时被写入一个叫Edit Log的磁盘文件.(如果你熟悉关系型数据库,这个Edit Log有点像Oracle Re…

大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出: 从纵向分析,…

因为项目日志体量较大,每天有4-7T的日志量,传统的sqlserver已经不能满足,所以现在需要使用到大数据的相关工具进行记录和使用. 虽然公共项目提供了组件和解决方案,但是对于一些名词.概念还是有必要学习一下. Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具.包括全文搜索和Web爬虫. 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统(GFS).GFS也就是google…

对于Java开发人员来说,最近几年的时间中,Java生态诞生了很多东西.每6个月更新一次Java版本,以及发布很多流行的框架,如Spring 5.Spring Security 5和Spring Boot 2等,这些都给我们带来了很大的挑战. 在2019年初,我认为Java 10还是比较新的,但是,在我学习完所有Java 10的特性之前,Java 11.Java 12.Java 12 已经接踵而至,对于工作繁忙的程序员们来说,大多数人都根本没有时间看这些.基本是都是了解一些有用的新特性而已. J…

课程介绍 本课程是由猎豹移动大数据架构师,根据Java在公司大数据开发中的实际应用,精心设计和打磨的大数据必备Java课程.通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路,以较短的时间系统掌握大数据开发必备语言Java,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的语言基础.   适用人群 1.想学大数据没有语言基础的学员 2.想学大数据没有Java语言基础的学员 3.转行想学大数据的学员 4.了解Java,大数据Java知识体系不完整的学员   课程视频下载地址(视频完整,无加密) 链接:https://pan.…

大数据全栈工程师一词,最早出现于Facebook工程师Calos Bueno的一篇文章 - Full Stack (需fanqiang).他把全栈工程师定义为对性能影响有着深入理解的技术通才.自那以后全栈这个词便流行起来,我看到过的就有大数据全栈工程师,大数据全栈设计师,大数据全栈运维,大数据全栈市场营销人员等等.我自己是名大数据程序员, 阿里巴巴年薪800k大数据全栈工程师成长记 需要的技能 全栈工程师的价值 随着时间的推移,全栈工程师的作用和价值在越来越多的产品或项目中得到了印证.那么,我们…

摘要:有没有更简单的办法,可以直接将SQL运行在大数据平台? 本文分享自华为云社区<Hive执行原理>,作者: JavaEdge . MapReduce简化了大数据编程的难度,使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿,普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序.但是对于经常需要进行大数据计算的人,比如从事研究商业智能(BI)的数据分析师来说,他们通常使用SQL进行大数据分析和统计,MapReduce编程还是有一定的门槛.而且如果每次统计和分析都开发相应的MapReduce程序,成本也确实…

全部的程序猿都是project师吗?当然不是.project师是必修课.程序猿则是选修.project师为自己的事业工作,而程序猿做他们喜欢做的事情.project是实实在在的,编程是抽象的. 为了吸引注意力,Slashdot提出了一个备受争议的老话题:全部的程序猿都是project师吗? 当然不是. 我以前却不这么觉得.我的母校是伊利诺伊大学香槟分校,计算机科学系是project学院的.我能够证明.这好几年都在学和project师一样的课程. 正由于非常多学校把计算机科学归于project学院…

原文地址:http://www.csdn.net/article/2015-10-06/2825849 量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务.金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足.按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信…

课程介绍 本课程是由猎豹移动大数据架构师,根据公司大数据平台的运维情况,精心设计和打磨的大数据必备Linux课程.通过本课程的学习大数据新手能够少走弯路,快速掌握Linux常用命令及Shell编程,为后续大数据课程的学习奠定了坚实的基础.   适用人群 1.缺乏Linux基础的学员 2.转行想学大数据的学员   课程视频下载地址(视频完整,无加密) 链接:https://pan.baidu.com/s/1DWy5kDLjrsNSv98yPiicYQ 提取码:twzr         课程大纲  …

许久不见的朋友请我吃饭,期间给我介绍他一个弟弟,说明年要毕业了,还不知道找啥工作,说有培训机构让他学VR.大数据什么的,不知道前景咋样,想咨询一下我.相信很多朋友面临毕业,都不知道该从事哪个行业,自己又有能力做哪些工作,很迷茫!他说你早九晚六,周末双休,工作轻松工资又不低,多好啊,能不能让弟弟也干你这行? 确实如他所说,笔者2008年毕业以后,从事软件行业至今9个年头了,算是对行业比较了解的. 你是否适合做程序猿?     程序猿的爱好 我们先来说一下程序猿的日常生活吧.一般软件公司的上班时间是…

许久不见的朋友请我吃饭,期间给我介绍他一个弟弟,说明年要毕业了,还不知道找啥工作,说有培训机构让他学VR.大数据什么的,不知道前景咋样,想咨询一下我.相信很多朋友面临毕业,都不知道该从事哪个行业,自己又有能力做哪些工作,很迷茫!他说你早九晚六,周末双休,工作轻松工资又不低,多好啊,能不能让弟弟也干你这行? 确实如他所说,笔者2008年毕业以后,从事软件行业至今9个年头了,算是对行业比较了解的. 你是否适合做程序猿?     程序猿的爱好 我们先来说一下程序猿的日常生活吧.一般软件公司的上班时间是…