打开$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml,增加以下配置(在此配置文件中尽量不要使用中文注释) <!--logs--> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- logs keep time --> <property> <…

Hadoop基础-完全分布式模式部署yarn日志聚集功能 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我们不用配置也可以在服务器后台通过命令行的形式查看相应的日志,但为了更方便查看日志,我们可以将其配置成通过webUI的形式访问日志,本篇博客会手把手的教你如何实操.如果你的集群配置比较低的话,并不建议开启日志,但是一般的大数据集群,服务器配置应该都不低,不过最好根据实际情况考虑. 一.查看日志信息 1>.通过web界面查看日志信息 2>.webUI默认是无法查看到日志…

需要  hadoop 的安装目录/etc/hadoop/yarn-site.xml 中进行配置 配置内容 <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <…

配置历史服务器 1.在mapred-site.xml中写入一下配置 <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop101:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value&g…

spark监控应用方式: 1)在运行过程中可以通过web Ui:4040端口进行监控 2)任务运行完成想要监控spark,需要启动日志聚集功能 开启日志聚集功能方法: 编辑conf/spark-env.sh文件,在其中加入如下部分: SPARK_HISTORY_OPTS=-Dspark.history.provider=org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider SPARK_HISTORY_OPTS=-Dspark.history.fs.l…

在yarn-site.xml配置文件中添加如下内容: ##开启日志聚集功能        <property>                <name>yarn.log-aggregation-enable</name>                <value>true</value>        </property>##日志保存7天(单位秒)        <property>                &…

历史服务配置启动查看 1)配置mapred-site.xml <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop-001:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>…

参数均需要在yarn-site.xml中配置: 1. ResourceManager相关配置参数 (1) yarn.resourcemanager.address 参数解释:ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 (2) yarn.resourcemanager.scheduler.address 参数解释:ResourceManager 对App…

[原文地址] 日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚集功能需要额外的配置. 这个日志存储的就是具体map和reduce的日志,包括框架的和应用程序里自己打印的.这个日志聚合是用来看日志的,而mapreduce job history server,则是用来看某个applic…

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…