dlib库学习之一 1.介绍 跨平台 C++ 通用库 Dlib 发布 ,带来了一些新特性,包括概率 CKY 解析器,使用批量同步并行计算模型来创建应用的工具,新增两个聚合算法:中国低语 (Chinese Whispers) 和纽曼的模块化聚类. Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库,遵守Boost Software licence. 主要特点如下: 1.完善的文档:每个类每个函数都有详细的文档,并且提供了大量的示例代码,如果你发现文档描述不清晰或者没有文档,告诉作者,作者会立刻添…

这篇要讲到的就是如何利用Python与openpyxl结合来处理xlsx表格数据.Python处理表格的库有很多,这里的openpyxl就是其中之一,但是它是处理excel2007/2010的格式,也就是xlsx系列,如果要处理以前的2003的表格(xls),那么则要用另外的库.如果只是要进行表格数据读取和进行简单的写数据的话,推荐使用openpyxl.下篇会介绍到另外一个操作表格文档的库,叫做xlsxwriter,这是一个专门写表格的库,在写数据和进行表格画图方面比较强大(不能读取和修改表格)…

最近的工作中用到了dlib这个库,该库是一个机器学习的开源库,使用起来很方便,直接包含头文件即可,并且不依赖于其他库(自带图像编解码库源码).不过由于是开源的,所以bug多少有一些,我在example编译和使用时就遇到了一些问题,总结如下: 1.example编译 按照官网的指导,下载最新的18.18版本dlib,然后解压缩到某个路径.dlib库不用单独编译,只需要编译example,即可看到效果.根据README.txt文件中的步骤,在exmaple文件夹下,执行下面命令即可, mkdir b…

最近用到Dlib库,需要先编译. 本文利用 cmake + Sublime Text 2 + MinGW实现编译. 1. 下载dlib源码[dlib18.17]http://pan.baidu.com/s/1gey9Wd1 2. 下载安装Sublime text2 for windows  http://www.sublimetext.com/ 可选装绿色版. 3. 下载安装MinGW 与 系统变量设置 http://sourceforge.net/projects/mingw/ 本文使用的C/…

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,…

安装 dlib 库的时候需要用到 CMake 进行本地编译,而Cmake又是基于Visual Studio运行的,我在装这个库的时候,各种找不到教程,就想着分享一下自己的经验. 32位 python3.5 python3.6 python3.7 64位 python3.6 python3.7 1.先安装Visual Studio,我安装的是2017 这个在网上一搜就很多,个人建议就是能装新的就装新的.不过2017占资源太多,笔记本不建议装. 2.装CMake 官网:https://cmake.o…

一.python的库学习之 财经数据接口包 1.安装ThShare 直接pip install tushare 可能会出现缺少依赖库的情况,依次安装,大概有lxml,pandas,bs4,requests,pandas依次安装后查看tushare官方文档详细接口的使用 查看是否安装成功查询版本号, import tushare as ts print ts.__version__, 3.ps 此库并不是在pythoncharm中运行,atom中或者cmd可以输出需要的数据 4..说明尝试 imp…

Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) 还有,元组,range对象,arange 等转为数组 2.numpy库还有很多数组创建函数,如: Np.linspace(0,10,11)   #等差数组 Np.logspace(1,100,10)  #对数数组 3.一维数组,二维数组等,如: Np.zeros((3,3))   #全为0的33二维数组 Np…

一.xpath库使用: 1.基本规则: 2.将文件转为HTML对象: html = etree.parse('./test.html', etree.HTMLParser()) result = etree.tostring(html) print(result.decode('utf-8')) 3.属性多值匹配: //a[contains(@class,'li')] 4.多属性匹配: //a[@class="a" and @font="red"] 5.按序选择:…

参考链接 Guava库学习:学习Collections(三)Sets…