阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作…

原文:聊聊QPS/TPS/并发量/系统吞吐量的概念 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/cainiao_user/article/details/77146049   我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量.或者每秒钟最大能处理的请求数:   QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理完.具体是指发出请求到服…

1.概念 我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联,单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐 能力越低,反之越高.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量或者每秒钟最大能处理的请求数.系统吞吐量的几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间. QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理…

我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量.或者每秒钟最大能处理的请求数: QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理完.具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果.可以理解在server中有个counter,每处理一个请求加1,1秒后counter=QPS. TPS:每秒钟处理完的事务次数,一般TPS是对整个系统来讲的.一个应用系统1s能完成多少事务处理,一个事务在分布式…

Jmeter性能测试案例(一) 转:https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 测试需求:测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间…

1.QPS QPS Queries Per Second  是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2.TPS TPS Transactions Per Second  也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数, 3.QPS和TPS区别 个人理解如下…

1. QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2. TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 3. QPS和TPS区别 (1) T…

1.QPS QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器 每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内 所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力. 2.TPS TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数, 3.QPS和TPS区别 个人理解如下…

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据…

并发用户数与TPS之间的关系 1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器 不产…

1.  背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2.  术语定义 Ø  并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据…

跟网站打交道,经常可以听到数据分析之类的专有名词,如pv多少.ip多少.tps多少之类的问题.下面就这些常见的数据给出其释义. PV   即 page view,页面浏览量         用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次.用户对同一页面的多次刷新,访问量累计. UV  即 Unique visitor,独立访客    通过客户端的cookies实现.即同一页面,客户端多次点击只计算一次,访问量不累计. IP   即 Internet Protocol,本意本是指网络协议,在数据统计…

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或…

TPS.并发用户数.吞吐量关系 摘要 主要描述了在性能测试中,关于TPS.并发用户数.吞吐量之间的关系和一些计算方法. loadrunner TPS 目录[-] 一．系统吞度量要素: 二．系统吞吐量评估: 软件性能测试的基本概念和计算公式 一.软件性能的关注点 二.软件性能的几个主要术语 1.响应时间:对请求作出响应所需要的时间 2.并发用户数的计算公式 3.吞吐量的计算公式 4.性能计数器 5.思考时间的计算公式 PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系…

TPS,并发用户数,吞吐量以及一些计算公式 基本概念 TPS:每秒同时处理的请求数/事务数 并发数:系统同时处理的请求数/事务数 响应时间:一般去平均响应时间,只有当方差过大时,去90%的响应时间值 吞吐量:单位时间内系统处理用户的请求数/事务数,一个系统的承压能力,如单个请求对CPU消耗越高,外部系统接口,IO影响速度越慢,系统吞吐量能力越低,反之越高   计算公式 TPS=并发数/响应时间 一个系统吞吐量通常由TPS.并发数两个因素决定,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力…

一.概念: 1.响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间. 对于单机…

1. 响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最大响应时间.当然,往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最大响应时间.  对于单机的没有…

开发的原因,需要对吞吐量(TPS).QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下: 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间也不相同.所以,在讨论一个系统的响应时间时,人们通常是指该系统所有功能的平均时间或…

响应时间(RT)reponse time指系统对请求作出响应的时间.一般关注平均响应时间和最大响应时间.对于单机没有并发操作的应用系统而言,普遍认为响应时间是一个合理且准确的性能指标,但响应时间并不能直接反应软件的性能高低,软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度.例如,游戏(1s内)和编译系统(几十分钟)的响应时间不在一个数量级 吞吐量(TPS)throughput/sec transaction per second指系统在单位时间内处理请求的数量.事务数/秒.一个事务是指一个客…

首先对吞吐量().QPS.并发数.响应时间(RT)几个概念一直比较模糊,也不知道哪些指标可以较好的衡量系统的性能.今天特意查了些资料做一些记录:首先看一些概念(来自百度百科) 1. 响应时间(RT) 响应时间是指系统对请求作出响应的时间.直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时 间.由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入数据的情况下响应时间 也不相同.所以…

QPS/TPS QPS:Queries Per Second意思是"每秒查询率",是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. Tps即每秒处理事务数,包括了三步: 1)用…

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.…

先说标准概念: TPS:Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数.TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问.(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) QPS:每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量 区别: Qps基本类似于Tps,但是不同的是,对于一个页面的一次访问,形成一个Tps:但一次页面请求,可能产生多…

一.经典公式1: 一般来说,利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1)平均并发用户数为 C = nL/T 2)并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数,n是login session的数量,L是login session的平均长度,T是值考察的时间长度 C’是并发用户数峰值 举例1,假设系统A,该系统有3000个用户,平均每天大概有400个用户要访问该系统(可以从系统日志从获得),对于一个典型用户来说,一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时,而在一天…

测试工具:jmeter v_5.2 测试对象:某网站的物料获取接口,需登录后操作 测试目的:快速定位该接口最大并发用户数 思路&步骤: 1.模拟一个场景,某天临近下班,主管突然过来让你测下你们网站,一个获取物料接口的性能,撂下一句“找下它最大的并发数,然后扣扣上跟我说下”.你说你怎么办,要做的很严谨吗(把软件,硬件,网络环境,代码算法逻辑等因素都放进去),可以这么做,但场景设计的越是复杂,影响性能瓶颈的因素就越多,这样就越难找到自己想要的结果,等你测试完成,网站可能已经被用户踩塌了,所以引入RB…

测算Redis处理实际生产请求的QPS/TPS Benchmark工具 redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具; 示例: 使用50个并发连接,发出100000个请求,每个请求的数据为2kb, 测试host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能: ./redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 100000 -d 2 ... ====== SADD ====== 100000 requests com…

为什么不要问我DB极限QPS/TPS 背景 相信很多开发都会有这个疑问,DB到底可以支撑多大的业务量,如何去评估?对于这个很专业的问题,DBA也没有办法直接告诉你,更多的都是靠经验提供一个看似靠谱的结果,这里主要说明数据库容量评估的难点. 定性分析 借用学校时候做物理题的一个思考方法 -- 极限法:我们假设两种极限场景: 极限场景一,所有SQL 都是主键等值查询.极限场景二,所有SQL 都是走不上索引的全表扫描.这两种场景下大家都能够一眼看出数据库的支撑能力,在场景一和场景二下会有很大的差别.当…

转自:http://www.cnblogs.com/hundredsofyears/p/3360305.html 在国内性能测试的领域有一篇几乎被奉为大牛之作的经典文章,一个名叫Eric Man Wong 于2004年发表了名为<Method for Estimating the Number of Concurrent Users>,里面介绍了一种对系统并发用户数估算的公式,并较为详细的阐述了过程以及证明方法.这个公式使用非常简单,很多性能测试工程师都在自己的项目中使用或者打算尝试使用,以至…

在国内性能测试的领域有一篇几乎被奉为大牛之作的经典文章,一个名叫Eric Man Wong 于2004年发表了名为<Method for Estimating the Number of Concurrent Users>,里面介绍了一种对系统并发用户数估算的公式,并较为详细的阐述了过程以及证明方法.这个公式使用非常简单,很多性能测试工程师都在自己的项目中使用或者打算尝试使用,以至于在不分场合以及不具体分析系统用户行为的情况下使用.本文不打算深入探讨该公式的适用范围,我会在以后的文章中探讨这个…

并发用户数是指:在某一时间点,与被测目标系统同时进行交互的客户端用户的数量. 并发用户数有以下几种含义: 1. 并发虚拟用户数(Concurrent Virtual Users,Users_CVU) 在使用专用的测试工具(如Loadrunner.Jmeter)时用于模拟客户端用户的进程或线程的数量:该参数是针对客户端(generator)而言的. 2. 有效并发虚拟用户数(Effective Concurrent Virtual Users,Users_ECVU) 被评估目标系统实际感受到的等效…