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大数据学习(03)——HDFS的高可用
】的更多相关文章
大数据学习笔记——HDFS理论知识之编辑日志与镜像文件
HDFS文件系统——编辑日志和镜像文件详细介绍 我们知道,启动Hadoop之后,在主节点下会产生Namenode,即名称节点进程,该节点的目录下会保存一份元数据,用来记录文件的索引,而在从节点上即Datanode则会保留真实的数据,对于Namenode来说,最重要的两个文件就是Fsimage和Edits了,它们记录了用户的一系列在文件系统中的操作并保存了文件索引 1. 初始化文件系统基本步骤 为了演示这两个文件的详细介绍,我们首先需要格式化文件系统,由于之前搭建了高可用,因此必须严格按照顺序执行…
入门大数据---基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群
一.Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用,Zookeeper 集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群. 1.1 下载 & 解压 下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14.官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.…
入门大数据---基于Zookeeper搭建Spark高可用集群
一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Spark 集群,其中三台主机上均部署 Worker 服务.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 和 hadoop003 上分别部署备用的 Master 服务,Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 搭建 Spark 集群前,需要保证 JDK 环境.Zookeeper 集群和…
大数据学习之HDFS基本API操作(下)06
hdfs文件流操作方法一: package it.dawn.HDFSPra; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf…
大数据学习之HDFS基本API操作(上)06
package it.dawn.HDFSPra; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import java.util.Arrays; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.File…
大数据学习之hdfs集群安装部署04
1-> 集群的准备工作 1)关闭防火墙(进行远程连接) systemctl stop firewalld systemctl -disable firewalld 2)永久修改设置主机名 vi /etc/hostname 注意:需要重启生效->reboot 3)配置映射文件 vi /etc/hosts #127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 loca…
大数据学习笔记——HDFS写入过程源码分析(2)
HDFS写入过程注释解读 & 源码分析 此篇博客承接上一篇未讲完的内容,将会着重分析一下在Namenode获取到元数据后,具体是如何向datanode节点写入真实的数据的 1. 框架图展示 在开始前,还是老规矩,先上图 本篇内容将会重点介绍HDFS写入流程七大步骤中的4,5步骤,即数据包写入和数据包确认(write packet & ack packet) 2. 源码分析 2.1 文档注释翻译 在讲解这部分内容时会涉及到的类是DFSPacket DFSPacket类 DFSPacket i…
大数据学习笔记——HDFS写入过程源码分析(1)
HDFS写入过程方法调用逻辑 & 源码注释解读 前一篇介绍HDFS模块的博客中,我们重点从实践角度介绍了各种API如何使用以及IDEA的基本安装和配置步骤,而从这一篇开始,将会正式整理HDFS的读写原理分析,由于全部一次性整理篇幅过长,本人会将这一部分的内容拆分成多篇,这一篇将会从宏观上把控整个写入过程的框架,并啃一啃源码中的注释部分,好了,废话不多说,直接开始吧! 1. 框架图展示 上图摘录自<Hadoop权威指南>,从这张图可知,整个写入过程被分成了七大步骤,在第一篇源码分析博客中…
大数据学习之HDFS基本命令操作05
1)hdfs的客户端 1.网页形式->测试用 http://192.168.40.11:50070/dfshealth.html#tab-overview 2.命令行形式->测试用 3.企业级API 2)查看帮助 hdfs dfs -help 3)查看当前目录信息 hdfs dfs -ls / 3)上传文件 hdfs dfs -put /本地路径 /hdfs路径 4)剪切文件 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt 5)下载文件到本地 hdfs dfs -g…
大数据学习之HDFS的工作机制07
1:namenode+secondaryNameNode工作机制 2:datanode工作机制 3:HDFS中的通信(代理对象RPC) 下面用代码来实现基本的原理 1:服务端代码 package it.dawn.HDFSPra.RPC.server; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException; import org.apache.hadoop.conf.Configura…