Hadoop之MapReduce开发总结

@ 目录 1.输入数据接口:InputFormat 2.逻辑处理接口:Mapper 3.Partitioner分区 4.Comparable排序 5.Combiner合并(可选) 6.Reduce端分组GroupingComparator 7.逻辑处理接口:Reducer 8.输出数据接口:OutputFormat 1.输入数据接口:InputFormat (1)默认使用的实现类是:TextInputFormat (2)TextInputFormat的功能逻辑是:一次读一行文本,然后将该行的起始…

Hadoop MapReduce开发最佳实践（上篇）

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…

[转] Hadoop MapReduce开发最佳实践（上篇）

前言本文是Hadoop最佳实践系列第二篇,上一篇为<Hadoop管理员的十个最佳实践>. MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂,运行一个WordCount(Hadoop中hello word程序)不仅要熟悉MapRuduce模型,还要了解Linux命令(尽管有Cygwin,但在Windows下运行MapRuduce仍然很麻烦),此外还要学习程序的打包.部署.提交job.调试等技能,这足以让很多学习者望而退步. 所以如何提高MapReduce开发效率便成了大家很关注的问题.但…

基于 Eclipse 的 MapReduce 开发环境搭建

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6055850.html 上周末本来要写这篇的,结果没想到上周末自己环境都没有搭起来,运行起来有问题的呢,拖到周一才将问题解决掉.刚好这周也将之前看的内容复习了下,边复习边码代码理解,印象倒是很深刻,对看过的东西理解也更深入了. 目录 1.概述 2.环境准备 3.插件配置 4.配置文件系统连接 5.测试连接 6.代码编写与执行 7.问题梳理 7.1 console 无日志输出问题 7.2…

[Hadoop入门] - 1 Ubuntu系统 Hadoop介绍 MapReduce编程思想

Ubuntu系统 (我用到版本号是140.4) ubuntu系统是一个以桌面应用为主的Linux操作系统,Ubuntu基于Debian发行版和GNOME桌面环境.Ubuntu的目标在于为一般用户提供一个最新的.同时又相当稳定的主要由自由软件构建而成的操作系统,它可免费使用,并带有社团及专业的支持应. 作为Hadoop大数据开发测试环境, 建议大家不要在windows上安装CgyWin来学习或研究, 直接用Vmware+ubuntu来学习. 下载 www.vmware.com这里下载vmware,…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

Hadoop之MapReduce程序应用三

摘要:MapReduce程序进行数据去重. 关键词:MapReduce 数据去重数据源:人工构造日志数据集log-file1.txt和log-file2.txt. log-file1.txt内容 2014-1-1 wangluqing 2014-1-2 root 2014-1-3 root 2014-1-4 wangluqing 2014-1-5 root 2014-1-6 wangluqing log-file2.txt内容 2014-1-1 root 2014-…

从Hadoop骨架MapReduce在海量数据处理模式（包括淘宝技术架构）

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…

使用Hadoop的MapReduce与HDFS处理数据

hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求. 一.基本环境及相关软件的配置具体配置说明:基本环境配置及权限申请二.hadoop项目开发流程 hadoop基本的开发为job的初始化与分布式处理流程的开发. 1.任务基本配置首相依据业务需求,须要在代码中配置job在每台机器上须要的ja…

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…

Hadoop基础-MapReduce的工作原理第一弹

Hadoop基础-MapReduce的工作原理第一弹作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在本篇博客中,我们将深入学习Hadoop中的MapReduce工作机制,这些知识将为我们随后学习写MapReduce高级编程奠定基础. 一.剖析MapReduce作业运行机制 MapReduce是hadoop的编程模型,它的核心思想就是映射(Map)和化简(Reduce). 1>.作业的提交可以通过一个简单的方法调用来运行MapReduce作业:Job对象的submit()…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解【转】

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…

hadoop(二MapReduce)

hadoop(二MapReduce) 介绍 MapReduce:其实就是把数据分开处理后再将数据合在一起. Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理.可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系. Reduce负责“合”,即对map阶段的结果进行全局汇总. MapReduce运行在yarn集群 MapReduce中定义了如下的Map和Reduce两个抽象的编程接口,由用户去编程实现.Map和Reduce, MapReduce处理的数据类型是键值对…

大数据技术之Hadoop（MapReduce）

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示. 图4-1 MapReduce核心编程思想 1)分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段. 2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干. 3)第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干,但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出. 4…

Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境搭建填坑指南

前提笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件版本备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要…

Hadoop【MR开发规范、序列化】

Hadoop[MR开发规范.序列化] 目录 Hadoop[MR开发规范.序列化] 一.MapReduce编程规范 1.Mapper阶段 2.Reducer阶段 3.Driver阶段二.WordCount案例开发需求 1. 创建maven工程 2.在pom.xml添加依赖 3.项目的src/main/resources目录下,添加log4j2.xml文件 4.编写Mapper.Reducer.Driver类 5.本地测试 6.集群测试三.Hadoop序列化 1.序列化概述 2.java.ha…

eclipse连接远程hadoop集群开发时权限不足问题解决方案

转自:http://blog.csdn.net/shan9liang/article/details/9734693 eclipse连接远程hadoop集群开发时报错 Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=d, access=WRITE, inode="data":zxg:supergroup:rw…

如何进行Hadoop二次开发指导视频下载

本视频适合对Java有一定了解,熟悉java se的Hadoop爱好者,想对Hadoop进行二次开发.下面是以伪分布为例: 想对Hadoop二次开发:一.首先需要Hadoop和Java之间搭建Eclipse搭建一个桥梁,也就是所谓的插件.这个插件是由Hadoop来提供的.只要安装Hadoop,就可以在Hadoop安装目录中找到Hadoop-xx-eclipse-pligin.jar.<ignore_js_op> 图1二.把这个插件添加到Eclipse安装目录的插件文件夹<ignore_j…

eclipse连接远程hadoop集群开发时0700问题解决方案

eclipse连接远程hadoop集群开发时报错错误信息: Exception in thread "main" java.io.IOException:Failed to set permissions of path:\tmp\hadoop-ysc\mapred\staging\ysc-2036315919\.staging to 0700 解决方案(经笔者在hadoop1.2.0+jdk1.7下验证通过): 0.安装jdk,ant,并且配置好环境变量安装配置jdk不再多说,a…

用PHP编写Hadoop的MapReduce程序

用PHP编写Hadoop的MapReduce程序 Hadoop流虽然Hadoop是用Java写的,但是Hadoop提供了Hadoop流,Hadoop流提供一个API, 允许用户使用任何语言编写map函数和reduce函数.Hadoop流动关键是,它使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口.因此,任何程序只要可以从标准输入流中读取数据,并且可以把数据写入标准输出流中,那么就可以通过Hadoop流使用任何语言编写MapReduce程序的map函数和reduce函数.例如:bin/…

对于Hadoop的MapReduce编程makefile

根据近期需要hadoop的MapReduce程序集成到一个大的应用C/C++书面框架.在需求make当自己主动MapReduce编译和打包的应用. 在这里,一个简单的WordCount1一个例子详细的实施细则,注意:hadoop版本号2.4.0. 源码包括两个文件.一个是WordCount1.java是详细的对单词计数实现的逻辑.第二个是CounterThread.java.当中简单的当前处理的行数做一个统计和打印.代码分别见附1. 编写makefile的关键是将hadoop提供的jar包的路径…