/* STL 最大堆.最小堆的应用 */ #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // using namespace std; /* STL 堆操作 (1)make_heap()构造堆 void make_heap(first_pointer,end_pointer,compare_function); 默认比较函数是(<),即最大堆. 函数的作用是将[begin,end)内的元素处理…

洛谷P3378 [模板]堆 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; typedef long long ll; ; inline int read(){ ,f=; ;c=getchar();} +c-';c=getchar();} return x*f; } int n,op,x; ; inline b…

本来是要写leetcode上的merge k sorted lists那道题目,这个题目我还是很熟悉的,毕竟是看过算法导论的人,但是写的过程中对堆的维护代码还是挺多的,所以我想到了STL中的堆.下面就来学习一下这个STL. 先介绍一个非常好的学习C++的网站 http://www.cplusplus.com/ 这个网站对C++的理解还是很好的,个人觉得比msdn要好不知道哪里去了. 对堆的操纵主要有以下四个: make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap 他…

概念 性质: 1.堆是一颗完全二叉树,用数组实现.    2.堆中存储数据的数据是局部有序的. 最大堆:1.任意一个结点存储的值都大于或等于其任意一个子结点中存储的值.      2.根结点存储着该树所有结点中的最大值. 最小堆:1.任意一个结点存储的值都小于或等于其惹你一个子结点存储的值.      2.根结点存储着该树所有结点中的最小值. 无论最小堆还是最大堆,任何一个结点与其兄弟结点之间都没有必然联系. STL中并没有把heap作为一种容器组件,heap的实现亦需要更低一层的容器组件(诸如…

1293: [SCOI2009]生日礼物 题目:传送门 题解: 据说这道题乱搞随便就水过了 本蒟蒻想到了一个用堆的水法(还专门学了学queue): 如果把每一种颜色的下一个位置都记录一下的话,一开始就把所有的颜色开头位置加入堆中,求一下ans 然后将最左边的颜色删掉换成下一个位置并加入堆然后更新答案 因为题目保证位置升序,所以如果问当前颜色的没有了下一个位置,那就退出 代码(有点丑,因为不会求堆底所以开了两个堆): #include<cstdio> #include<cstring>…

Code: #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; const int maxn = 200000; const int inf = 2147483647; int head[maxn], to[maxn<<1…

转自:https://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/8553808 堆简介   堆并不是STL的组件,但是经常充当着底层实现结构.比如优先级队列(Priority Queue)等等. 堆是一种完全二叉树,因此我们可以用数组来存储所有节点.在这里的实现中,采用了一个技巧:将数组中索引为0的元素保留,设置为极大值或者为极小值(依据大顶堆或者小顶堆而定).那么当某个节点的索引是i时,其左子节点索引为2*i,右子节点索引为2*i+1.父节点是i…

在第一场CCCC选拔赛上,有一关于系统调度的水题.利用优先队列很容易AC. // 由于比赛时花费了不少时间研究如何定义priority_queue的比较函数,决心把STL熟练掌握... Queue 首先来看http://www.cplusplus.com/reference/queue/queue/对STL Queue容器的介绍. 在C++中只要#include<queue>可使用队列类,常用的成员函数有 1. push 2. pop 3. size 4. empty 5. front 6.…

堆的应用范围也比较广泛,经常游走在各种面试题目之前,不论算法设计的题目还是海量数据处理的题目,经常能看到这种数据结构的身影.堆其实就是一个完全二叉树的结构,经常利用数组来实现.包含最大堆和最小堆两种.最大堆的性质:针对每个根节点,其节点值大于其后继节点.最小堆的性质:针对每个根节点,其节点值小于后继节点. 算法设计中堆数据结构一般直接利用STL中实现好的数据结构.其中针对堆数据结构的操作:插入和删除时间复杂度可记为O(lgn),返回最大值/最小值时间复杂度记为O(1).另外,这里的堆和内存分配中…

一.heap heap并不属于STL容器组件,它分为 max heap 和min heap,在缺省情况下,max-heap是优先队列(priority queue)的底层实现机制.而这个实现机制中的max-heap实际上 是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree).STL在<algorithm.h>中实现了对 存储在vector/deque 中的元素进行堆操作的函数,包括make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap,对…

地址 http://poj.org/problem?id=3253 题解 本题是<挑战程序设计>一书的例题 根据树中描述 所有切割的代价 可以形成一颗二叉树 而最后的代价总和是与子节点和深度相关的 由于切割的次数是确定的 该二叉树的节点就是确定的. 也就是说我们可以贪心的处理  最小长度的子节点放在最下面 如图 ac代码如下 使用了堆 记录每次最小的元素 堆的使用真的不是很方便 , 另外还需要注意 爆int 所以需要使用long long 记录元素的和 #include <iostrea…

概述 堆是一颗完全二叉树.分为大根堆(父节点>=所有的子节点)和小根堆(父节点<=所有的子节点). 插入.删除堆顶都是O(logN),查询最值是O(1). 完全二叉树(Complete Binary Tree) 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树. 完全二叉树是由满二叉树而引出来的.对于深度为K的,有N个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对…

POJ 3253 Fence Repair STL堆操作 我想说,STL里堆是我目前见到最蛋疼的操作. #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <utility> #include <vector> #inc…

这道题目还是比较简单的 首先题目的意思就让我们很轻易地想到DP 我们设f[i][j]表示前i个坑中种j棵树的最大利益,则有: f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-2][j-1]+a[i]) 然而对于本题的数据范围之能得50pts 要A掉的话还是要动一些脑子的 我们先从小的情况开始讨论: 当k=1时,我们只需要找一个最大的收益即可(当然全负就不要找了) 当k=2时,我们先挑选一个最大的,若接下来最大的不是这个数两侧的数,那就区接下来最大的数即可 当k=2时,当然可能会有情况是选这两…

说实话,看到这道题的洛谷评级我傻了(传说中的最高难度) 然后看完题目才确定这真的是一道k短路的裸题. 也就敲了个A*吧,15分钟竟然没有调试一遍过. 欧洲玄学. 看题目,主要是找几条从1走到n的路加起来小于等于给定的E即可. 所以就是一道k短路. A*和DJ很像,就是把堆的比较操作从当前路径长度+该点到n点的长度. 后面的那个就是估价函数了,打SPFA或DJ都可以. 然后STL堆搞一波就可以了. CODE // luogu-judger-enable-o2 #include<cstdio> #…

今天讲数据结构 先从mzx大佬的ppt摘抄一段: 数据结构是计算机存储.组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合. 通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率.数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关.(摘自百度百科) 简单来说,我们可以把数据的集合视为一个数组,即数组的元素就是我们所存储的数据, 同时,我们再用一系列指针(在OI中一般不用指针而用下标来代替)维护这些数据之间的关系,使得我们能够更方便地管理我们所需要用到的数据. 数据结构很多…

题目描述 有 n 个城市和 m 条单向道路,城市编号为 1 到 n .每条道路连接两个不同的城市,且任意两条道路要么起点不同要么终点不同,因此 n 和 m 满足 m \le n(n-1)m≤n(n−1) . 给定两个城市a和b,可以给a到b的所有简单路(所有城市最多经过一次,包括起点和终点)排序:先按长度从小到大排序,长度相同时按照字典序从小到大排序.你的任务是求出a到b的第 k 短路 输入输出格式 输入格式: 输入第一行包含五个正整数n, m, k, a, b. 以下m行每行三个整数u, v,…

基本思想: 两种操作都跟树的深度成正比,所以复杂度  O(log(n)) ; push():在向堆中插入数值时,首先在堆的末尾插入该数值,然后不断向上提直到没有大小颠倒为止. pop(): 从堆中取出一个数值时,首先把堆的最后一个节点的数值复制到根节点上,并且删除最后一个节点,然后不断向下交换直到没有大小颠倒为止,在向下交换的时候,如果有两个儿子,那就选择数值较小的(如果可以交换的话)进行交换. 数组实现: #include <cstdio> ; ; void push(int x) { in…

CJOJ 2484 函数最小值 / Luogu 2085 函数最小值(STL优先队列,堆) Description 有n个函数,分别为F1,F2,...,Fn.定义 \(Fi(x)=Aix^2+Bix+Ci(x∈N^∗)\).给定这些Ai.Bi和Ci,请求出所有函数的所有函数值中最小的m个(如有重复的要输出多个). Input 第一行输入两个正整数n和m,n<=500000, m<=500000 以下n行每行三个正整数,其中第i行的三个数分别为Ai.Bi和Ci.输入数据保证Ai<=10,…

来自度娘的释义,堆的含义大概是这样的: 感性理解: 堆(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.堆总是满足下列性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: 堆总是一棵完全二叉树. 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆.常见的堆有二叉堆.斐波那契堆等. 理性理解: 堆的定义如下: n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆. (ki <= k2i,ki <= k2i…

题目题解:http://blog.csdn.net/xu12110501127/article/details/9199335 有关博客:http://www.360doc.com/content/10/1118/16/963301_70454649.shtml 优先队列不错的博客. priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单.他的模板声明带有三个参数,priority_queue<Type, Container, Functional>Type 为数据类型, Contain…

CJOJ 2482 [POI2000]促销活动(STL优先队列,大根堆,小根堆) Description 促销活动遵守以下规则: 一个消费者 -- 想参加促销活动的消费者,在账单下记下他自己所付的费用,他个人的详细情况,然后将账单放入一个特殊的投票箱. 当每天促销活动结束时,从投票箱中抽出两张账单: 第一张被抽出的账单是金额最大的账单 然后被抽出的是金额最小的账单,对于付了金额最大账单的这位消费者,将得到一定数目的奖金,其奖金数等于他账单上的金额与选出的最小金额的差. 为了避免一个消费者多次获奖…

关于堆,我们肯定熟知的就是它排序的时间复杂度在几个排序算法里面算是比較靠上的O(nlogn)常常会拿来和高速排序和归并排序讨论,并且它还有个长处是它的空间复杂度为O(1), 可是STL中没有给我们提供像vector, deque, stack, queue之类的数据结构供我们使用.但在C++STL中却提供了一些列的算法,让我们依然能够使用堆,比方make_heap(), push_heap(), pop_heap(), sort_heap().今天就来论论这几个算法,在介绍上述算法之前先引入两个…

题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-012 思路 使用 STL 里面有关 Heap 的函数 std::make_heap将[start, end)范围进行堆排序,默认使用less, 即最大元素放在第一个. std::pop_heap将front(即第一个最大元素)移动到end的前部,同时将剩下的元素重新构造成(堆排序)一个新的heap. std::push_heap对刚插入的(尾部)元素做堆排序. std::sort_heap将一个堆做排序,最…

L2-012. 关于堆的判断   将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆H[].随后判断一系列相关命题是否为真.命题分下列几种: “x is the root”:x是根结点: “x and y are siblings”:x和y是兄弟结点: “x is the parent of y”:x是y的父结点: “x is a child of y”:x是y的一个子结点. 输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N(<= 1000)和M(<= 20),分别是插入元素的个数.以及需要判断的命题数.…

树.图.堆.STL 图论基础 简单图: 没有自环,两个顶点之间最多只有一条边. 完全图: 一个简单图,每两个顶点之间都有一条边.一共有(n-1)*n/2条边. 二分图: 一个简单图,设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图. 一般二分图都能化成: 图的定义: 相邻.度数---- 有向图: 边都是单向的. 带权图: 可以给边加权,成为带…

什么是STL 以下内容摘自这儿. STL(Standard Template Library,标准模板库)是惠普实验室开发的一系列软件的统称.它是由Alexander Stepanov.Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的.现在虽说它主要出现在C++中,但在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间. 堆 堆 是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.堆总是满足下列性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节…

题目描述 如题,初始小根堆为空,我们需要支持以下3种操作: 操作1: 1 x 表示将x插入到堆中 操作2: 2 输出该小根堆内的最小数 操作3: 3 删除该小根堆内的最小数 输入输出格式 输入格式: 第一行包含一个整数N,表示操作的个数 接下来N行,每行包含1个或2个正整数,表示三种操作,格式如下: 操作1: 1 x 操作2: 2 操作3: 3 输出格式: 包含若干行正整数,每行依次对应一个操作2的结果. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 5 1 2 1 5 2 3 2 输出样例#1: 复制…

系列索引: NOIp 数据结构专题总结 (1) NOIp 数据结构专题总结 (2) STL structure STL 在 OI 中的运用:https://oi.men.ci/stl-in-oi/ std::vector #include <vector> std::vector<type> v; v.push_back(x); v.pop_back(); int *a = new int[N]; std::bitset #include <bitset> std::b…

http://www.cnblogs.com/bigcat814/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_7065a9de010154ve.html 堆 http://www.cppblog.com/MiYu/archive/2010/09/01/125539.html…