事由:mongodb已经进行数据分片,这样就不能使用一些方法就不能使用,例如eval,$group如果尝试使用mongodb会提示 Error: { , "errmsg" : "Error: Error: can't use sharded collection from db.eval @:2:9\n", , "codeName" : "BadValue" } : 错误原因:分片服务端不支持单服务器实例方法 经过查找,分片服…

我们在MapReduce中TextInputFormat分片和读取分片数据源码级分析 这篇中以TextInputFormat为例讲解了InputFormat的分片过程以及RecordReader读取分片数据的过程.接下来咱们分析TableInputFormat的分片信息和数据读取过程. TableInputFormat这是专门处理基于HBase的MapReduce的输入数据的格式类.我们可以看看继承结构:(1)public class TableInputFormat extends Table…

InputFormat主要用于描述输入数据的格式(我们只分析新API,即org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InputFormat),提供以下两个功能: (1)数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个split,以便确定MapTask个数以及对应的split: (2)为Mapper提供输入数据:读取给定的split的数据,解析成一个个的key/value对,供mapper使用. InputFormat有两个比较重要的方法:(1)List<InputSp…

shuffle机制 1:每个map有一个环形内存缓冲区,用于存储任务的输出.默认大小100MB(io.sort.mb属性),一旦达到阀值0.8(io.sort.spill.percent),一个后台线程把内容写到(spill)磁盘的指定目录(mapred.local.dir)下的新建的一个溢出写文件. 2:写磁盘前,要partition,sort.如果有combiner,combine排序后数据. 3:等最后记录写完,合并全部溢出写文件为一个分区且排序的文件. 4:Reducer通过Http方式…

hadoop是一个分布式的基础架构,利用分布式实现高效的计算与储存,最核心的设计在于HDFS与MapReduce,HDFS提供了大量数据的存储,mapReduce提供了大量数据计算的实现,通过Java项目实现hadoop job处理海量数据解决复杂的需求. 一.基本环境及相关软件的配置 具体配置说明:基本环境配置及权限申请 二.hadoop项目开发流程 hadoop基本的开发为job的初始化与分布式处理流程的开发. 1.任务基本配置 首相依据业务需求,须要在代码中配置job在每台机器上须要的ja…

*************UiTableView模型和数据的分组的显示 #import "HMViewController.h" #import "HMHero.h" @interface HMViewController () <UITableViewDataSource, UITableViewDelegate> @property (nonatomic, strong) UITableView *tableView; @property (nona…

将传人的数据进行分组,使用map保存每组的数据. /** * 将取出的数据进行分组 * @param list * @return */ public Map<Integer,Object> groupList(List<Map<String, Object>> list){ int listSize=list.size(); int toIndex=1000; Map<Integer,Object> map = new HashMap<Integer…

根据某一个维度的数据,进行分组统计,是很常见的做法,比如按年龄对客户进行分组,按考试成绩进行分组统计等,这篇文章介绍一下,在PowerBI中如何对数据进行分组. 在PowerQuery编辑器中分组 在PQ中,直接用添加条件列的方式进行分组,假设依据数学成绩来进行分组,直接添加条件列,分别填入相应的分数和等级名称, 点击确定,表格中就会出现一个新列, 如果对M语言比较熟悉,也可以不用功能界面添加列的方式,直接编写M语言即可, Table.AddColumn(更改的类型, "等级",eac…

互联网时代的到来,使得名人的形象变得更加鲜活,也拉近了明星和粉丝之间的距离.歌星.影星.体育明星.作家等名人通过互联网能够轻易实现和粉丝的互动,赚钱也变得前所未有的简单.同时,互联网的飞速发展本身也造就了一批互联网明星,这些人借助新的手段,最大程度发挥了粉丝经济的能量和作用,在互联网时代赚得盆满钵满. 正是基于这样一个大背景,今天我们做一个分析明星微博数据的小项目 1.项目需求 自定义输入格式,将明星微博数据排序后按粉丝数关注数 微博数分别输出到不同文件中. 2.数据集 明星 明星微博名称 粉丝…

今天想通过一些数据,来测试一下我的<基于信息熵的无字典分词算法>这篇文章的正确性.就写了一下MapReduce程序从MSSQL SERVER2008数据库里取数据分析.程序发布到hadoop机器上运行报SQLEXCEPTION错误 奇怪了,我的SQL语句中没有LIMIT,这LIMIT哪来的.我翻看了DBInputFormat类的源码, protected RecordReader<LongWritable, T> createDBRecordReader(DBInputSplit…

在很多人的眼里,Map-Reduce等于Hadoop,没有Hadoop谈Map-Reduce犹如自上谈兵,实则不然,Map-Reduce是一种计算模型,只是非常适合在并行的环境下运行,Hadoop是Map-Reduce的一种实现,没有Hadoop照样可以跑Map-Reduce程序.python就内置有map()和reduce方法(虽然与hadoop的map-reduce有区别). 这篇文章主要介绍如何用python在linux的管道进行map-reduce编程,本文写的所有map-reduce程…

1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150:  3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806[SQL执行端口] / 9066[管理端口] 2 应用场景 2.0 MYCAT配置 schema.xml <schema name="TESTDB" checkSQLschema=&quo…

就用单词计数这个例子,需要统计的单词存在HBase中的word表,MapReduce执行的时候从word表读取数据,统计结束后将结果写入到HBase的stat表中. 1.在eclipse中建立一个hadoop项目,然后从hbase的发布包中引入如下jar hbase-0.94.13.jar zookeeper-3.4.5.jar protobuf-java-2.4.0a.jar guava-11.0.2.jar 2.在HBase中建立相关的表和初始化测试数据                  …

0. 说明 数据倾斜及解决方法的介绍与代码实现 1. 介绍 [1.1 数据倾斜的含义] 大量数据发送到同一个节点进行处理,造成此节点繁忙甚至瘫痪,而其他节点资源空闲 [1.2 解决数据倾斜的方式] 重新设计 Key(配合二次 MR 使用) 随机分区 伪代码如下: RandomPartition extends Partitioner{ return r.nextInt() } 2. 重新设计 Key 代码编写 [2.1 WCMapper.java] package hadoop.mr.datas…

前面讲过了怎么通过mapreduce把mysql的一张表的数据放到另外一张表中,这次讲的是把mysql的数据读取到hdfs里面去 具体怎么搭建环境我这里就不多说了.参考 通过mapreduce把mysql的一张表的数据导到另外一张表中 也在eclipse里面创建一个mapreduce工程 具体的实现代码 package com.gong.mrmysql; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOE…

HBase本身提供了很多种数据导入的方式,通常有两种常用方式: 使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 另一种方式就是使用HBase原生Client API 本文就是示范如何通过MapReduce作业从一个文件读取数据并写入到HBase中. 首先启动Hadoop与HBase,然后创建一个空表,用于后面导入数据: hbase(main):006:0> create 'mytable','cf' 0 row(s) in 10.…

import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.ma…

因为业务需要,需要将一批mysql数据导入到HBASE,现在先将数据从Mysql导出到HDFS. 版本:hadoop CDH4.5,Hbase-0.946 1.实体类 YqBean 是我的实体类,请根据自己需要修改,实体类需要 implements Writable, DBWritable. 2.MR实现 import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import org.apache.hadoop.conf.Configurati…

sh._adminCommand 在admin数据库运行database command ,就像db.runCommand() ,不过可以保证只在 mongos 上运行. sh._checkFullName() 检测一个ns是否正确形成. sh._checkMongos() 检测 mongo 终端连接的是否为一个 mongos 示例. sh._lastMigration() 报告最后进行的 chunk 迁移. sh.addShard() 向集群中添加一个 shard sh.addShardTag…

1)   LineRecordWriter负责把Key,Value的形式把数据写入到DFSOutputStream watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZGlja2Vucw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 2)   DFSOutputStream负责把LineRecordWrit…

网址:http://www.iqiyi.com/w_19rtz04nh9.html…

1.排序概述 2.排序分类 3.WritableComparable案例 这个文件,是大数据-Hadoop生态(12)-Hadoop序列化和源码追踪的输出文件,可以看到,文件根据key,也就是手机号进行了字典排序 13470253144 180 180 360 13509468723 7335 110349 117684 13560439638 918 4938 5856 13568436656 3597 25635 29232 13590439668 1116 954 2070 1363057…

除了之前介绍的将数组数据在一个页面中输出的方法,还可以将数组数据分组,按照点击,在不同页面中分别显示,方法为: Model: 例如:Table Router: 设置一个父对象和子对象设置: this.resource("tables",function() { this.resource("table",{path:"/:table_id"}); //依照id输出 }); Route: App.TablesRoute = Em.Route.ext…

遥想 2015 年 8 月 17 日,Cloud Insight 还在梳理功能原型,畅想 Cloud Insight 存在的意义:为什么阿里云用户需要使用 Cloud Insight 来加强管理. 而今,我们就已经实现了这样的功能: 使用标签来实现数据的聚合和分组. 相信使用过 OpenTSDB 或者 InfluxDB 的人都知道标签的存在:Tag.这也是为什么越来越多 Zabbix 或者 Nagios 用户迁移至 OpentsDB 来自建运维监控系统的原因. 如果所示,Zabbix 只提供单台…

最新再弄关于expandedlistview相关的东西,所以需求是需要对一级菜单根据时间排序,同时二级菜单也需要根据时间排序,距离现在最近的时间显示在最前面. 效果就是如下: --group2  ---2013-08-08 10:30 --msg1 --2013-08-08 10:30 --msg3 --2013-08-08 10:10 --group5  ---2013-08-08 9:30 --msgtitle --2013-08-08 9:30 --msgtitle --2013-08-0…

例如,要将下面的数据 以GROUP_ID进行分组,一组一行,一组中的多个PRODUCT_ID用逗号分隔,select 出来成如下结果: 在Sql Server中,我目前想到的一种方法是写一个函数,如下: CREATE FUNCTION [dbo].[FN_GetProductsByGroup] ( @GroupId int ) ) AS BEGIN ) SET @ReturnValue = '' SELECT @ReturnValue=@ReturnValue + RTRIM(LTRIM(PRO…

前面介绍的聚集函数只是用来计算行数,平均数,最大值,最小值而不用检索所有数据.通过count()函数,我们可以计算生产商1003提供的产品数目,但如果我要查询所有生产商提供的商品数,这就需要进行分组查询. 1.创建分组:使用group by 关键字 select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id; --查询所有生产商生产的商品数 group by 要在where子句后,order by 子句前. 2.过滤分组…

读入数据:  数据分组:我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化,我们可以对其增加一列,用来对其分组 df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列'],要分组的区间,新增一列后对应区间分组的名称) 数据的分列: 可以分析数据grade这一列,可以用split函数就行分列 分列以后,使用merge函数对其合并:…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6908377.html NTILE函数可以按照指定的排序规则,对数据按照指定的组数(M个对象,按照某种排序分N个组)进行分组,可以展现出某一条数据被分配在哪个组中. 不仅可以单单利用这个特性,还可以借助该特实现更加有意思的功能. NTILE的基本使用 NTILE的作用是对数据进行整体上的分组,比如有60个学生,按照成绩分成“上中下”三个级别,可以看出那些人位于哪个级别,用NTILE函数就可以实现. 比如这里的简单的示例,有…

sfit0144 (李四) 2015-01-10 18:00:251Sfit0734 (Sfit0734) 2015-01-10 18:00:38go homesfit0144 (李四) 2015-01-10 18:09:52下班261340 (叶在宗) 2015-01-10 18:10:05图片: {5F4C20B4-134F-4014-801D-8FFBA58587E9}.pngsfit0513 (蒋大有) 2015-01-10 18:43:55下班sfit0122 (雷一果) 2015-0…