Apache Kafka近日推出0.11版本.这是一个里程碑式的大版本,特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS, exactly-once semantics).本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更,下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊. 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值 Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用…

Exactly-once Semantics are Possible: Here’s How Kafka Does it I’m thrilled that we have hit an exciting milestone the Kafka community has long been waiting for: we have  introduced exactly-once semantics in Apache Kafka in the 0.11 releaseand Conflue…

Apache Kafka 2.1.0正式支持ZStandard —— ZStandard是Facebook开源的压缩算法,旨在提供超高的压缩比(compression ratio),具体细节参见https://facebook.github.io/zstd/.本文对Kafka支持的这几种压缩算法(GZIP.Snappy.LZ4.ZStandard)做了一下基本的性能测试,希望能够以不同维度去衡量不同压缩算法在Kafka中的表现. 一.环境准备 本次测试使用了两台云主机,一台作为Kafka的服务器…

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 特性:(1)通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能.(2)高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息.(3)支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息.(4)支持Hadoop并行数据加载.相关术语:(1)BrokerKafka集群包含一个或多个服务器,这种服务…

<Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metrics的监控指标体系来统计broker端和clinets端的各种监控指标(metric).说到yammer metrics,其官网过出了这样的一句话: yammer metrics是一个java库,它使得你能够对生产环境代码所做之事具有无与伦比的洞察力. 当然,虽然该项目已经进化到3.x版本,但即使最新版本的ka…

概述 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息系统和强大的队列,可以处理大量的数据,将消息从一个端点传递到另一个端点.Kafka适合离线和在线消息消费,Kafka消息保存在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.Kafka构建在Zookeeper同步服务之上.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka的核心功能总结起来就是高性能的消息发送和高性能的消息消费.现在我们首先跑通一个Kafka的简单示例,切身感受一下Kafka消息是什么样子的 Kafka的几…

Kafka Web Console:是一款开源的系统,源码的地址在https://github.com/claudemamo/kafka-web-console中.Kafka Web Console也是用Scala语言编写的Java web程序用于监控Apache Kafka.这个系统的功能和KafkaOffsetMonitor很类似,但是我们从源码角度来看,这款系统实现比KafkaOffsetMonitor要复杂很多,而且编译配置比KafkaOffsetMonitor较麻烦. 要想运行这套系统…

"C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_80\bin\java" -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=127.0.0.1:65485,suspend=y,server=n -ea -Didea.test.cyclic.buffer.size=1048576 -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "D:\software\IntelliJ IDEA 2017.2.6\lib\i…

前一篇Kafka框架设计来自英文原文(Kafka Architecture Design)的翻译及整理文章,非常有借鉴性,本文是从一个企业使用Kafka框架的角度来记录及整理的Kafka框架的技术资料,也非常有借鉴价值,为了便于阅读与分享,我将其整理一篇Blog. 本文内容文件夹摘要例如以下: 1)apache kafka消息服务 2)kafka在zookeeper中存储结构 3)kafka log4j配置 4)kafka replication设计机制 5)apache kafka监控系列-监…

1.目标 - 卡夫卡安全 今天,在这个Kafka教程中,我们将看到Apache Kafka Security 的概念  .Kafka Security教程包括我们需要安全性的原因,详细介绍加密.有了这个,我们将讨论Kafka Security可以轻松解决的问题列表.此外,我们将看到Kafka身份验证和授权.此外,我们将看看ZooKeeper身份验证.那么,让我们开始Apache Kafka Security. Apache Kafka安全| Kafka的需求和组成部分 2.什么是Apache K…

安装并启动Kafka 1.下载最新版Kafka(当前为kafka_2.12-2.3.0)并解压: > wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz > tar zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz 2. 检查Java 环境是否正确: > cd kafka_2.12-2.3.0 > bin/kafka-topics.sh 若是无法成功执行,则检查 Java 环境是否正确配置(此…

1. 介绍Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上…

千呼万唤始出来,经过7年的发展与完善,Apache Kafka 1.0.0正式发布!在笔者看来,比起1.0.0引入的新功能,此版本最大的意义在于标识Kafka各种组件功能的稳定性.不过我们还是来看下1.0.0引入的一些新功能: Kafka Streams API的优化:增加了一些全新的操作算子(operator),如cogroup等.另外print和writeAsText方法的改进更加方便了对Streams程序的调试 JMX监控指标的完善:引入了很多集群健康度检查指标,同时对Kafka Conn…

官宣 | Apache Flink 1.12.0 正式发布,流批一体真正统一运行! 原创 Apache 博客 [Flink 中文社区](javascript:void(0) 翻译 | 付典 Review | 徐榜江.朱翥 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Flink 1.12.0 版本正式发布!近 300 位贡献者参与了 Flink 1.12.0 的开发,提交了超过 1000 多个修复或优化.这些修改极大地提高了 Flink 的可用性,并且简化(且统一)了 Flink 的整个 API…

Apache Flink 1.12.0 正式发布 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Flink 1.12.0 版本正式发布!近 300 位贡献者参与了 Flink 1.12.0 的开发,提交了超过 1000 多个修复或优化.这些修改极大地提高了 Flink 的可用性,并且简化(且统一)了 Flink 的整个 API 栈.其中一些比较重要的修改包括: 在 DataStream API 上添加了高效的批执行模式的支持.这是批处理和流处理实现真正统一的运行时的一个重要里程碑. 实现了基于Ku…

错误信息 19/01/15 19:36:40 WARN consumer.ConsumerConfig: The configuration max.poll.records = 1 was supplied but isn't a known config. 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParser: Kafka version : 0.9.0-kafka-2.0.2 19/01/15 19:36:40 INFO utils.AppInfoParse…

本章内容: 待整理 参考文献: Apache Spark 2.2.0正式发布 Spark Release 2.2.0…

简介: Apache Kafka 是一个 Scala 语言编写的可扩展.分布式.高性能的容错消息发布.订阅系统. 官网地址:http://kafka.apache.org 中文教程:http://www.orchome.com/kafka/index 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.0.0/kafka_2.11-1.0.0.tgz ( Scala 2.11 is recommended ) Java版本:jdk-8u111-linux-x…

当Kafka最初创建时,它与Scala生产者和消费者客户端一起运送.随着时间的推移,我们开始意识到这些API的许多限制.例如,我们有一个“高级”消费者API,它支持消费者组并处理故障转移,但不支持许多更复杂的使用场景.我们还有一个“简单”的消费者客户端,提供完全控制,但需要用户自己管理故障转移和错误处理.所以我们设定了重新设计这些客户端,以便开辟与老客户很难或不可能的许多用例,并建立一套我们可以长期支持的API. 第一阶段是在0.8.1中重写生产者API.最近的0.9版本完成了第二阶段,引入了新…

Apache ShardingSphere 5.0.0 GA 版在经历 5.0.0-alpha 及 5.0.0-beta 接近两年时间的研发和打磨,终于将在 11 月份与大家正式见面! 11 月 10 日是 Apache ShardingSphere 进入 Apache 基金会的三周年纪念日.在这特殊的一天,ShardingSphere 的核心 Team 也响应社区的呼唤,将 5.0.0 GA 版作为三周年纪念日的礼物呈现给社区及整个分布式数据库和安全生态领域.   自 5.0.0 系列研发伊始…

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache Kafka官网地址 http://kafka.apache.org/ 最新版本为 3.0.0 Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,使用Scala和Java混合编写,Kafka最初由Linkedin公司开发,2011年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.消息队列就是用于数据生产方和消费方解耦合的中间件.顾名思义,主体就是一个队列的形式收集消息,数据在消费端按照FIFO的原则被…

前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"的设计要求,非常适合使用kafka. 一.入门 1.1 简介 Kafka是一个"分布式的"/&…

http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/37821209 前言: kafka是一个轻量级的/分布式的/具备replication能力的日志采集组件,通常被集成到应用系统中,收集"用户行为日志"等,并可以使用各种消费终端(consumer)将消息转存到HDFS等其他结构化数据存储系统中.因为日志消息通常为文本数据,尺寸较小,且对实时性以及数据可靠性要求不严格,但是需要日志存储端具备较高的数据吞吐能力,这种"宽松"…

对于经常使用Kafka的同学,拥有一个炫酷又实用的监控系统是非常有必要的.可以实时的监控数据流的情况,了解实时数据流的变化. Kafka Eagle Kafka Eagle是一个监控系统,监控Kafka群集以及偏移量,消费者等等. 通过Kafka Eagle可以看到当前的消费者组,对于每个组,他们正在使用的主题以及该组在每个主题中的偏移量,消费积压等等.这对于了解消息队列消费的速度以及消息队列消息写入的速度非常的有用.可以帮助我们调试Kafka生产者和消费者,也可以对Kafka系统的整体运作情况…

Apache Flume 1.7.0 发布了,Flume 是一个分布式.可靠和高可用的服务,用于收集.聚合以及移动大量日志数据,使用一个简单灵活的架构,就流数据模型.这是一个可靠.容错的服务. 本次更新如下: 新特性 [FLUME-2498] - Implement Taildir Source 改进 [FLUME-1899] - Make SpoolDir work with Sub-Directories [FLUME-2526] - Build flume by jdk 7 in defa…

写在前面的话 本人长期关注数据挖掘与机器学习相关前沿研究.欢迎和我交流,私人微信:846731084 我自己测试了一下这个版本,总的来说更加稳定,新增的特性并没有一一测试,仅凭kafk-client来说,是达到了生产环境的使用. 使用阿里云服务器的话,使用清华的节点下载是巨快的.(http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.1.0/apache-storm-1.1.0.tar.gz) Storm 1.1.0 发布…

Flume简介 Apache Flume是一个分布式.可靠.高可用的日志收集系统,支持各种各样的数据来源,如http,log文件,jms,监听端口数据等等,能将这些数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合.移动,最后存储到指定存储系统中,如kafka.分布式文件系统.Solr搜索服务器等: Apache Flume主要有以下几大模块组成: 数据源采集(Source) 数据拦截(Interceptor) 通道选择器(Channel Selector) 数据通道(Channel) Sink处理器(Si…

前言 Apache Storm 是一个免费的,开源的,分布式的实时计算系统. 官方文档: http://storm.apache.org 中文文档: http://storm.apachecn.org ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动,整体 翻译进度 为 96%. 感谢大家参与到该活动中来 感谢无私奉献的 贡献者,才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档 感谢一路有你的陪伴,我们才可以做的更好,走的更快,走的更远,我们一直在努力 ... 网页地址:…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

很多用户都有这样的需求:实时监控某个topic各分区在broker上所占的磁盘空间大小总和.Kafka并没有提供直接的脚本工具用于统计这些数据. 如果依然要实现这个需求,一种方法是通过监控JMX指标得到分区当前总的日志大小,然后手动相加所有分区的值得出:另一种方法就是使用1.0.0引入的DescribeLogDirsRequest请求.本文即介绍如何通过Java API获取某broker上某topic总的空间大小,代码如下: package huxihx; import org.apache.k…