主要学习如何通过抓包工具分析简书的Ajax加载,有时间再写一个Multithread proxy spider提升效率. 1. 关键点: 使用单线程爬取,未登录,爬取简书主页Ajax加载的内容.主要有三个关键点:   抓包抓到的X-INFINITESCROLL: true.X-Requested-With: XMLHttpRequest.两个字段是固定的. 还有X-CSRF-Token这个key的value通过首次请求简书首页获得,用于爬取Ajax的下一页. 表单里的seen_snote_ids…

import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = "https://www.jianshu.com/shakespeare/notes/60479187/comments?page=1&count=100&author_only=false&order_by=desc" headers = { "User-Agent":"M…

初学python,记录学习过程. 新上榜,七日热门等同理. 此次主要为了学习python中对mongodb的操作,顺便巩固requests与BeautifulSoup. 点击,得到URL https://www.jianshu.com/trending/monthly?utm_medium=index-banner-s&utm_source=desktop 下拉,发现Ajax自动加载,F12观察请求. Ajax的请求为:https://www.jianshu.com/trending/month…

Node爬取简书首页文章 博主刚学node,打算写个爬虫练练手,这次的爬虫目标是简书的首页文章 流程分析 使用superagent发送http请求到服务端,获取HTML文本 用cheerio解析获得的HTML文本,本例将解析简书首页20篇文章的基本信息 使用mysql模块把解析出的数据写入本地数据库存储 第三方模块 superagent superagent是一个优雅又轻量级的网络请求API,类似于Python中的requests.官方文档在这里 $ npm install superagent…

Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分析简书文章的url规则 使用selenium请求页面 使用xpath获取需要的数据 异步存储数据到MySQL(提高存储效率) 实现 前戏: 创建scrapy项目 建立crawlsipder爬虫文件 打开pipelines和middleware 第一步:分析简书文章的url 可以看到url规则为jia…

昨天在简书上写了用Scrapy抓取简书30日热门文章,对scrapy是刚接触,跨页面抓取以及在pipelines里调用settings,连接mysql等还不是很熟悉,今天依旧以单独的py文件区去抓取数据.同时简书上排版不是很熟悉,markdown今天刚下载还没来得及调试,以后会同步更新 简书文章:http://www.jianshu.com/p/eadfdb4b5a9d 一.下面是将爬取到的数据写到Mysql数据库代码: 插入数据库titletime字段需要将字符型转化为datetime型 用t…

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur…

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 静觅 崔庆才 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息 “得到” App 是罗辑思维出品的一款碎片时间学习的 App,App 内有很多学习资源.不过…

一.相关知识 BeautifulSoup4使用 python将信息写入csv import csv with open("11.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["a","b","c"]) writer.writerows([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) 二.目标 要求爬取房天下各大城…

python爬取,找到目标地址,开始研究网页代码格式,于是就开始根据之前学的知识进行爬取,出师不利啊,一开始爬取就出现了个问题,这是之前是没有遇到过的,明明地址没问题,就是显示网页不存在,于是就在百度上找解决办法,发现问题是该网页为了防止恶意访问,进行了一些处理,加上了header以及属性 head = {'authority': 'search.jd.com', 'method': 'GET', 'path': '/s_new.php?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&en…

一.起因: 昨天在简书上看到这么一篇文章<中国的父母,大都有毛病>,看完之后个人是比较认同作者的观点. 不过,翻了下评论,发现评论区争议颇大,基本两极化.好奇,想看看整体的评论是个什么样,就写个爬虫,做了词云. 二.怎么做: ① 观察页面,找到获取评论的请求,查看评论数据样式,写爬虫 ② 用 jieba 模块,将爬取的评论做分词处理 ③ 用 wordcloud 模块,生成词云 三.代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- impo…

代码已久,有可能需要调整 #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup #有这个bs4不用正则也可以定位要爬取的内容了 from urlparse import urljoin import requests import csv import html5lib URL = 'http://hn.ganji.com/fang1/' #爬取的目标地址 ADDR = 'http://hn.ganji.com/' if __name__ == '__name_…

最近准备换房子,在网站上寻找各种房源信息,看得眼花缭乱,于是想着能否将基本信息汇总起来便于查找,便用python将基本信息爬下来放到excel,这样一来就容易搜索了. 1. 利用lxml中的xpath提取信息 xpath是一门在 xml文档中查找信息的语言,xpath可用来在 xml 文档中对元素和属性进行遍历.对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但xpath明显比re具有优势.具有如下优点:(1)可在xml中查找信息 :(2)支持html的查找:(3)通过元素和属性…

参考博客:http://www.cnblogs.com/eastonliu/p/9925652.html 实习僧招聘的网站采用了字体反爬,在页面上显示正常,查看源码关键信息乱码,如下图所示: 查看网页源码也是看不到关键信息: 查了一下是css3支持自定义字体,实习僧技术人员把一些字体换成了自定义的字体,浏览器上可以显示,后台就看不到了. 1.首先找到这些字体是在哪定义的. 右键查看网页源码,查找font-face,就会看到字体信息(加密的数据太多): 可以看到这些字体源是用了base64加密,用…

该文内容已失效,现已实现scrapy+scrapy-splash来爬取该网站视频及用户信息,由于B站的反爬封IP,以及网上的免费代理IP绝大部分失效,无法实现一个可靠的IP代理池,免费代理网站又是各种反爬,解决反爬后获取到的有效IP占比极低,不想折腾,因此视频信息暂时无法成功获取.github地址 https://github.com/delav/bstation 该爬虫可以爬取B站所有视频的信息:标题,发布时间,链接,点击数,弹幕数, 收藏数,硬币数,分享数,作者,作者性别,(生日).输入你要…

NSTL国家科技图书文献中心    2017  机械 仪表工业  所有期刊论文信息 代码比较随意,不要介意 第一步,爬取所有期刊链接 #coding=utf-8 import time from selenium import webdriver from lxml import etree from pymongo import MongoClient client = MongoClient("IP", 27017) db = client["nstl"] co…

018/07/09 23:43 项目名称:爬取中科院871个院士的简介信息 1.爬取目的:中科院871个院士的简介信息 2.爬取最终结果: 3.具体代码如下: import re # 不用安装(注意!!) import os # 文件夹等的操作(注意!!) import time import requests # http urllib2 url = 'http://www.cae.cn/cae/html/main/col48/column_48_1.html' html = requests…

爬取链家网站二手房房源信息,第一次做,仅供参考,要用scrapy.   import scrapy,pypinyin,requests import bs4 from ..items import LianjiaItem class LianjiaSpider(scrapy.Spider):     name = 'lianjia_dl'     allowed_domains = ['www.lianjia.com']     start_urls = []     url_0 = 'http…

目录 1.大模块页面 2.每个大模块中小模块的简单信息 3.每个小课程的详细信息 4.爬取所有评论 @   这几天爬取了course动态网页的课程信息,有关数据分析,机器学习,还有概率论和数理统计课程,这里数据过多,只对数据分析的模块进行了详细爬取.为之后的数据分析以及机器学习情感处理进行数据获取,下面直接上代码和截图: 1.大模块页面 页面如下: 爬取代码: # encoding: utf-8 from selenium import webdriver import csv class Ge…

1工具     2具体方法 1.使用python2.7编写爬取脚本 这里除了正常的爬取操作,还增加了独立的参数设定.如果没有参数,爬取的数据就在当前目录下:如果有参数,可以设定保存目录.保存文件名后缀.这样的话,这个脚本既可以单独使用,也可以配合sh定时任务使用. 双色球爬取代码grab500_ssq.py内容: # -*- coding:utf-8 -*- import re import urllib import time import sys datapath = sys.path[0]…

在爬取详细信息页面中,又遇到了问题,就是标签内的信息爬取,用re的正则表达式没有找到解决办法,只能又去网上搜索解决办法 用bs4来解决,用 soup = BeautifulSoup(text,"html.parser")#解析text中的HTML 来进行分析,虽说这样会有标签信息附着,从网上找到解决办法, 第一种方法 调用find(text=True).strip() 第二种方法 调用stripped_strings 第三种方法 .get_text().lstrip().rstrip(…

分析 我们没有找到接口,所以打算利用selenium来爬取. 代码 import datetime import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdr…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 基本环境配置 python 3.6 pycharm requests parsel time 相关模块pip安装即可 确定目标网页数据 哦豁,这个价格..................看到都觉得脑阔疼 通过开发者工具,可以直接找到网页返回的数据~ 每一个二手房的数据,…

在这里我们使用CrawlSpider爬虫模板, 通过其过滤规则进行抓取, 并将抓取后的结果存入mysql中,下面直接上代码: jianshu_spider.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from jianshu.items import JianshuItem…

!只用于学习用途! plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html) :获得商品价格和view_price字段,并保存在plt中 tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html) :获得商品名称和raw_price字段,并保存在tlt中 price = eval(plt[i].split(':')[1]) :使用冒号分隔键…

import requests from bs4 import BeautifulSoup url_list = [] kv = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'} r = requests.get('https://www.jianshu.com/p/42df25cfc1ec',timeout=30,headers = kv) # print(r.request.headers) dome = r.text soup = BeautifulSoup(dome,'html.…

继爬取 猫眼电影TOP100榜单 之后,再来爬一下豆瓣的书籍信息(主要是书的信息,评分及占比,评论并未爬取).原创,转载请联系我. 需求:爬取豆瓣某类型标签下的所有书籍的详细信息及评分 语言:python 支持库: 正则.解析和搜索:re.requests.bs4.lxml (后三者需要安装) 随机数:time.random 步骤:三步走 访问标签页面,获取该标签下的所有书籍的链接 逐一访问书籍链接,爬取书籍信息和评分 持久化存储书籍信息(这里用了excel,可以使用数据库) 一.访问标签页面,…

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文…

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布…

前文介绍了python的scrapy爬虫框架和登录知乎的方法. 这里介绍如何爬取知乎的问题信息,并保存到mysql数据库中. 首先,看一下我要爬取哪些内容: 如下图所示,我要爬取一个问题的6个信息: 问题的id(question_id) 标题(title) 问题描述(intro) 回答个数(answer_num) 关注人数(attention_uv) 浏览次数(read_pv)  爬取结果我保存到mysql数据库中,表名为:zhihu_question 如下图中,红框里的就是上图是有人为我的穿…