最近做了一个log抽取的项目,采用log4j+flume实现,在此分享记录一下. 准备 什么是flume? flume是一个提供高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统. flume提供了source.channel.sink三个组件,实现数据的抽取加载.一组source.channel.sink组成一个agent同步数据,可以通过并联.串联agent的方式来灵活的实现数据抽取. 更多flume的文章可参考:Flume系列文章 log4j+flume log4j和flume整合…

原文链接:flume学习(三):flume将log4j日志数据写入到hdfs 在第一篇文章中我们是将log4j的日志输出到了agent的日志文件当中.配置文件如下: tier1.sources=source1 tier1.channels=channel1 tier1.sinks=sink1 tier1.sources.source1.type=avro tier1.sources.source1.bind=0.0.0.0 tier1.sources.source1.port=44444 tie…

Flume应用开发 要求: 了解Flume应用开发适用场景 掌握Flume应用开发 Flume应用场景Flume的核心是把数据从数据源收集过来,在送到目的地.为了保证输送一定成功,发送到目的地之前,会先缓存数据,待数据真正的到达目的地后,删除自己缓存的数据.Flume采用流式方法采集和传输数据,程序配置好后,不需要外部条件触发下,一直监控数据源,源源不断地采集.传送数据到目的地. 主要应用于一下几种场景: 将分布式节点上大量数据实时采集.汇总和转移 将集群内.外地本地文件.实时数据流采集到Fus…

因为回答百度知道的一个问题,仔细查看了<Struts2 In Action>,深入细致的看了 “数据转移OGNL 和 构建视图-标签”,很多东西才恍然大悟. 一直觉得国外写的书很浮,不具有操作性,但其实,Coding多了,才发现国外的书写的深刻.清晰.能传道解惑. 一.主要收获 1. Struts2 框架的数据流入和流出 使用 Struts2 标签时,所有非字符串属性都被当作 OGNL表达式进行解析. 使用  %{expression} 语法可以强制将字符串属性当作 OGNL表达式解析. 2.…

业务需求: 需求很简单,就是把多个系统的日志数据统一存储到Hbase数据库中,方便统一查看和监控. 解决思路: 写针对Hbase存储的Log4j Appender,有一个简单的日志储存策略,把Log4j的存储和Hbase的存储分开进行,当到达一定量的时候批量写入Hbase. Log4j的日志暂时存到一个队列,启动一个计划任务定时检查是否到达指定的量级,到达后批量写入Hbase将队列清空. 带来一个问题是在Log4j最后一次的数据可能未达到量级程序关闭而丢失,所以如果日志非常重要的话请同时开启文件…

什么是Flume ApacheFlume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于高效地收集.聚合和将大量来自不同来源的日志数据移动到一个集中的数据存储区. 系统要求 1. JDK 1.8 或以上版本 2. 内存.磁盘 空间充足 3. 代理使用的目录有读写权限 数据流动模型 数据源Source支持多种数据类型,采集到数据后经过Channel通道临时存储,包括 基于内存,Kafka,文件磁盘,然后通过Sink将数据进行落地存储; Flume Source 主要支持以下几种类型 1. Kafka So…

试验目标: 把kafka的生产者发出的数据流经由Flume放到HDFS来存储. 试验环境: java:1.8 kafka:2.11 flume:1.6 hadoop:2.8.5 试验流程: 1.进入zookeeper的bin目录,启动zookeeper $ zkServer.sh start 2.配置Flume的conf文件 在flume下conf文件夹创建 flume.cof文件 agent.sources = kafkaSource agent.channels = memoryChanne…

Flume简介 --(实时抽取数据的工具) 1) Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. 2) Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单. 3) Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Storm用来实时处理数据,impala用来实时查询. Flume角色 1.Source 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel,这个有点类似于Jav…

现需要通过log4j将日志输出到flume,通过flume将日志写到文件或hdfs中 配置flume-config文件 将日志下沉至文件 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # 如果需要本地机器连接服务器flume,需要配置为0.0.0.0 a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 44444 # 将日志下沉至文件 a1.sink…

1. 案例场景 A.B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log.nginx.log.web.log 现在要求: 把A.B 机器中的access.log.nginx.log.web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中. 但是在hdfs中要求的目录为: /source/logs/access/20160101/** /source/logs/nginx/20160101/** /source/logs/web/20160101/** 2. 场景分析 3. 数据流程处…