希尔排序Shell_Sort】的更多相关文章

概述:听到希尔排序这个名称,心里完全没有任何概念,因为这个名称不能给你提供任何有效的信息.但是它的名字又是那么的特殊,以至于学习过数据结构排序的都知道这种方法的存在.现在我们就来看一下所谓的希尔排序. 希尔排序是一种先进排序的算法,先进排序算法是指时间复杂度比简单排序更进一步的排序算法,除希尔排序之外,还有归并排序,快速排序,堆排序等.它的思想来源于插入排序,只不过是把数组分为若干组分别进行排序. 例如一个数组{49,38,65,97,76,13,27,55,4},首先设置一个增量序列数组{3,…
一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…
在分析插入排序(插入排序算法实现)的算法性能的过程时知道.当数组规模较小或者存在较多的有序子序列时.插入排序将会在非常短的时间内完毕数组的排序,为此能够设计一个单调序列h[n],将数组分为多个小的序列,然后这些小的序列使用插入排序.h[n]={1,4,7,10,13,16,19--,3*x+1}. 算法实现: void sort::shell_sort(int* a, const int n) { int h = 0; while (h<n/3) h = 3*h + 1; while(h>=1…
说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他们的顺序会不会发生交换.其实对于一个整数数列的排序,是否交换元素没有任何影响. 但是: 如果有这样一串二元组: ( 2, 5) (1 ,6 ) ( 2 , 8 ) 我们要优先按照第一个元素排序,如果相同再按照第二个元素排序 我们先按照第二个元素进行排序之后再按照第一个元素进行排序, 里面有两个元组第…
1.希尔排序的原理 2.代码实现 def shell_sort(alist): n = len(alist) # 初始步长 gap = n / 2 while gap > 0: # 按步长进行插入排序 for i in range(gap, n): j = i # 插入排序 while j>=gap and alist[j-gap] > alist[j]: alist[j-gap], alist[j] = alist[j], alist[j-gap] j -= gap # 得到新的步长…
有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10793487.html 一.希尔排序(Shell’s Sort) 希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素,该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名.…
虽然现在各种程序语言都有其各自强大的排序库函数,但是这些底层实现也都是利用这些基础或高级的排序算法. 理解这些复杂的排序算法还是很有意思的,体会这些排序算法的精妙~ 一.希尔排序(shell sort):希尔排序是基于插入排序的,区别在于插入排序是相邻的一个个比较(类似于希尔中h=1的情形),而希尔排序是距离h的比较和替换. 希尔排序中一个常数因子n,原数组被分成各个小组,每个小组由h个元素组成,很可能会有多余的元素.当然每次循环的时候,h也是递减的(h=h/n).第一次循环就是从下标为h开始.…
希尔排序( Shell sort) 插入排序的改进版本,其核心思想是将原数据集合分割成若干个子序列,然后再对子序列分别进行直接插入排序,使子序列基本有序,最后再对全体记录进行一次直接插入排序. 我的面向人类的理解:挑选间隔为k的数进行排序,然后不断缩小k,最终降到1,此时相当于插入排序. 1.算法描述: 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,具体算法描述: 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1: 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序: 每趟排…
希尔排序 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 希尔排序过程 希尔排序的基本思想是:将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序,重复这过程,不过每次用更长的列(步长更长了,列数更少了)来进…
希尔排序Shell Sort是基于插入排序的一种改进,同样分成两部分, 第一部分,希尔排序介绍 第二部分,如何选取关键字,选取关键字是希尔排序的关键 第一块希尔排序介绍 准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需要选取关键字,例如关键是3和1(第一步分成三组,第二步分成一组),那么待排数组分成了以下三个虚拟组: [6 1]一组 [2 5]二组 [4 9]三组 看仔细啊,不是临近的两个数字分组,而是3(分成了三组)的倍数的数字分成了一组, 就是每隔3个数取一个,每隔三个再取一个,这样取出来的数…
代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # 希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. # 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. # 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: # 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率 # 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位 L = [1, 3, 2, 32…
NB三人组之 快速排序 def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[right] while left < right and li[left] <= tmp: left += 1 li[right] = li[left] li[left] = tmp #…
与插入排序的思想一致,插入排序是一个,希尔排序是多个插入排序! # @File: shell_sort import random def insert_sort_gap(li, d): for i in range(d, len(li)): j = i - d temp = li[i] while j >= 0 and li[j] > temp: li[j + d] = li[i] j -= d li[j + d] = temp def shell_sort(li): d = len(li)…
希尔排序: 思路: 希尔排序是插入排序的一种改进的版本. 先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列,在在序列内分别进行直接插入排序,待整个序列基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序. 这里增量序列的最后一个值必须为1才行. 在下面的算法中,我采用的增量increment=lincrement/3+1,最开始的时候等于len/3+1 时间复杂度: 好过直接的插入排序的O(n^2),大概最好O(n^3/2),希尔排序(shell)也是一种不稳定的排序 void shell_sort(vecto…
首先是算法实现文件Sort.h.代码例如以下: <pre name="code" class="java">/* * 实现了八个经常使用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及高速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T…
Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这…
import random import time # 插入排序 def insertion_sort(arr, step): for i in range(step, len(arr)): for j in range(i, step - 1, -step): if arr[j] < arr[j-step]: arr[j], arr[j-step] = arr[j-step], arr[j] else: break # 希尔排序:插入排序算法的优化算法 def shell_sort(arr):…
希尔排序介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进行直接插入排序. 这一趟排序完成之后,每一个组的元素都是有序的.然后减小gap的值,并重复执行上述的分组和排序.重复这样的…
对于排序的算法我想大家首先想到的事  冒泡排序:快速排序:或者想起选择和插入排序: 今天的讲解并不是以上四种:而是希尔排序: 对18W个数字排序,时间比较(毫秒) 希尔排序 0.1s 就完成了,有点不敢相信,插入排序用了4.2s 理解这些复杂的排序算法还是很有意思的,体会这些排序算法的精妙~ 一.希尔排序(shell sort):希尔排序是基于插入排序的,区别在于插入排序是相邻的一个个比较(类似于希尔中h=1的情形),而希尔排序是距离h的比较和替换. 希尔排序中一个常数因子n,原数组被分成各个小…
希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种,是直接插入排序算法的一种更高版本的改进版本. 希尔排序的工作原理 如下: (1)把记录按步长gap分组,对每组记录采用直接插入排序方法进行排序: (2)随着步长逐渐减小,所分成的组包含的记录越来越多: (3)当步长值减小到1时,整个数据合成一组,构成一组有序记录,完成排序: 代码实现如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "hsz" def shel…
1. 前言 本文将介绍希尔排序.归并排序.基数排序(桶排序).堆排序. 在所有的排序算法中,冒泡.插入.选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置. 希尔.归并.快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上.把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答. 通俗而言:化整为零,各个击破. 分治算法很有哲学蕴味:老祖宗所言 合久必分,分久必合,分开地目的是为了更好的合并. 分治算法的求解…
本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…
时间复杂度为O( n^(3/2) )不是一个稳定的排序算法 如何看一个算法是否稳定:{("scala",12),("python",34),("c++",12),("c",76),("java",44)}scala和c++的值相等,排序前scala在c++的前面 如果排序后 {("scala",12),("c++",12),("python",34…
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本. 如下图所示: 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>The eleven html page</title> <style type="text/css"> ul li { list-style-type:georgian; text-align:left;…
如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…
原文链接:http://www.orlion.ga/193/ 由上图可看到希尔排序先约定一个间隔(图中是4),然后对0.4.8这个三个位置的数据进行插入排序,然后向右移一位对位置1.5.9进行插入排序按照此规律直到全部参与了排序.然后将间隔约定为4-1=3,然后继续进行如上的排序方法.具体过程如下: 9 1 2 3 0 4 5 7 6 8 Setp 1 经过间隔为4排序后变成 : 0 1 2 3 6 4 5 7 9 8 Setp 2 经过间隔为3排序后变成 : 0 1 2 3 6 4 5 7 9…
之前用 JavaScript 写过 快速排序 和 归并排序,本文聊聊四个基础排序算法.(本文默认排序结果都是从小到大) 冒泡排序 冒泡排序每次循环结束会将最大的元素 "冒泡" 到最后一位. 以 [1, 5, 2, 4, 3] 为例,O(n^2) 的复杂度,总共外层循环 5 次,第一次循环结束后的结果是 [1, 2, 4, 3, 5]. 首先是 1 和 5 比较,1 <=5,不交换位置,然后 5 和 2 比较,5 > 2,交换位置,数组变为 [1, 2, 5, 4, 3],然…
希尔排序的实质就是分组插入排序,该方法又称缩小增量排序. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高. 就是直接插入排序的升级版,可以和直接插入排序进行对比,就比较容易理解. 1.固定增量r,每次除2 /*…
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止.[1] 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率. 但插入排序…