0.目录 1.KMP 子串查找算法 2.KMP 算法的应用 3.小结 1.KMP 子串查找算法 问题: 如何在目标字符串S中,查找是否存在子串P? 朴素解法: 朴素解法的一个优化线索: 示例: 伟大的发现: 匹配失败时的右移位数与子串本身相关,与目标串无关 移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值 任意子串都存在一个唯一的部分匹配表 部分匹配表示例: 问题: 部分匹配表是怎么得到的? 前缀 除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合 后缀 除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组…

问题: 右移的位数和目标串没有多大的关系,和子串有关系. 已匹配的字符数现在已经有了,部分匹配值还没有. 前六位匹配成功就去查找PMT中的第六位. 现在的任务就是求得部分匹配表. 问题:怎么得到部分匹配表呢? 前缀集合和后缀集合取最长的交集就是部分匹配值. 例如,上图中前缀和后缀没有交集,部分匹配值就是0. 问题: 怎么编程产生部分匹配表呢? 从第2个字符开始递推,做一个贪心的假设,我们现在要求的匹配值是由上一次得到的匹配值加1得到. 假设有5个字符,当前的匹配值是3,当有6个字符时,我们就假设…

1, 如何在目标字符串 s 中,查找是否存在子串 p(本文代码已集成到字符串类——字符串类的创建(上)中,这里讲述KMP实现原理) ? 1,朴素算法: 2,朴素解法的问题: 1,问题:有时候右移一位是没有意义的: 2,KMP 算法可以右移一定的位数,提高效率: 3,朴素算法和 KMP 算法对比示例图: 2,伟大的发现(KMP): 1,匹配失败时的右移位数与子串本身相关,与目标无关: 2,移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值: 1,“已匹配的字符数”已知,“对应的部分匹配值”未知:…

1. 朴素算法的改进 (1)朴素算法的优化线索 ①因为 Pa != Pb 且Pb==Sb:所以Pa != Sb:因此在Sd处失配时,子串P右移1位比较没有意义,因为前面的比较己经知道了Pa != Sb,可以利用己经比较过的事实,而不必进行第2轮的比较,从而提高效率. ②KMP算法就是为解决这一问题而提出的! (2)部分匹配与前后缀(以S字符串“ABCDAB”为例) ①前缀:除了最后一个字符以外,一个字符的全部头部组合的集合.如,字符串S的前缀有{A,AB,ABC,ABCD,ABCDA},其中AB…

字符串 作为人机交互的途径,程序或多或少地肯定要需要处理文字信息.如何在计算机中抽象人类语言的信息就成为一个问题.字符串便是这个问题的答案.虽然从形式上来说,字符串可以算是线性表的一种,其数据储存区存储的元素是一个个来自于选定字符集的字符,但是字符串由于其作为一个整体才有表达意义的这个特点,显示出一些特殊性.人们一般关注线性表都会关注其元素和表的关系以及元素之间的关系和操作,而字符串常常需要一些对表整体的关注和操作. 字符串的基本概念如长度,比大小,子字符串等等这些,只要有点编程基础的人都懂就不…

#include <iostream> #include <windows.h> using namespace std; void get_next(char *str,int *num) { ; int len = strlen(str); ; ;//相等时一直往下循环 ;//标记是否在循环过程中不匹配,如果在循环过程中不匹配,则要防止跳过这个数 ;i<len;i++) { do { ] == str[idFront]) { flag2 = ; num[i] = ++am…

串的定长顺序存储#define MAXSTRLEN 255,//超出这个长度则超出部分被舍去,称为截断 串的模式匹配: 串的定义:0个或多个字符组成的有限序列S = 'a1a2a3…….an ' n = 0时为空串串的顺序存储结构:字符数组,串的长度就是数组末尾‘\0'前面的字符个数数组需在定义时确定长度,有局限性数组的最大长度二:串的堆分配存储表示typedef struct { char *ch; //若是非空串,则按串长分配存储区 //否则ch为空 int length; //串长度}HS…

一.哈希查找的定义 提起哈希,我第一印象就是PHP里的关联数组,它是由一组key/value的键值对组成的集合,应用了散列技术. 哈希表的定义如下: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key/value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…