安装支持GPU的tensorflow前提是正确安装好了 CUDA 和 cuDNN. CUDA 和 cuDNN的安装见 Nvidia 官网和各种安装教程,应该很容易,重点是要选准了支持自己GPU的 CUDA 版本,再选准支持 该 CUDA 版本的 cuDNN版本. 关于CUDA: tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0; 如果本机装的 CUDA版本是8,安装了 tensorflow-gpu 1.5及以上版本,会报错: ImportError: libcubla…

安装环境:Ubuntu 16.04lts 64位,gcc5.4 1.安装Cuda 1. 下载cuda toolkit. 下载cuda8.0 地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 版本选择:Operating System:Linux; Architecture : x86_64; Distribution : Ubuntu; Version : 16.04; Installer Type : runfile(local).只下载Base I…

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip…

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d…

首先要说,官网上的指南是最好的指南. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 需要FQ看. 想要安装gpu版本的TensorFlow.我们需要安装 Cuda 和Cudnn 需要注意的是,他们的版本极其重要 cuda必须是8.0的,不能是最新版的9.0 cudnn必须是v6.0,不能使v5.1或v7.0 TensorFlow需要是1.3版本的 cuda可以从官网下载 https://developer.nvidia.com/cuda-d…

本文转载自:https://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/52793183 le/details/52793183 写在前面 一些废话 接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑] 所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,…

1.安装pip $ sudo apt-get install python-pip python-dev 2.安装 TensorFlow for Python 2.7 # Ubuntu/Linux -bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.wh…

win10下利用anaconda安装tensorflow和keras的教程都大同小异(针对CPU版本,我的gpu是1050TI的MAX-Q,不知为啥一直没安装成功),下面简单说下步骤. 一 Anaconda安装一般来说,python选择3.6的,目前虽然python到了3.7了,但是还不够稳定,所以选择python3.6的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64版本,安装的时候把添加路径的选项一起选上就ok了,其他的一直next就行. 二 安装库打开Anaconda prom…

一.推荐两个网站 TensorFlow官方文档:https://www.tensorflow.org/install/install_windows TensorFlow中文社区:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 二.在 Windows 上安装 TensorFlow 目录: 确定要安装的 TensorFlow 使用 GPU 支持的TensorFlow 的要求 确定如何安装 TensorFlow 使用本机 pip 安装…

一.安装Anaconda Anaconda是Python发行包,包含了很多Python科学计算库.它是比直接安装Python更好的选择. 二.安装Tensorflow 如果安装了tensorflow,默认是CPU版的,要想安装GPU版的,必须先pip uninstall tensorflow卸载干净之后,再使用pip install tensorflow-gpu来安装. tensorflow CPU版比较简单,安装之后直接运行就可以. tensorflow GPU版需要依赖CUDA,具体安装见下…

TensorFlow安装过程 1 环境 我的安装环境:win10 + 64位 +miniconda2+miniconda创建的python3.5.5环境+pip 由于目前TensorFlow在windows下不支持python2.7的环境,而我机器原来的python版本就是miniconda2的2.7版本,所以一直无法安装TensorFlow,每次用pip安装,它都提示无法找到相应的版本. 所以,为了安装TesnsorFlow,我又利用miniconda创建了一个python3.5的环境.具体步…

不多说,直接上干货! 再写博文,回顾在Windows7上安装TensorFlow-GPU的一路坑 Windows7上安装TensorFlow的GPU版本后记 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑     免费给分享       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/     详情请见:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7…

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 安装环境要求: Windows 64位 python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5…

今天搞了一天,痛苦万分,本文的教程基本适用大部分情况,现在记录下需要主义的几点: 一.制作ubuntu usb安装盘的时候,格式要选saw的,千万不要用usb-HDD+的 二.安装完后使用EasyBCD制作启动项的时候要根据电脑bios类型选择,传统bois必须选默认的crub(传统)的 本文引自:https://www.cnblogs.com/masbay/p/10745170.html 一. 先搞清楚自己电脑的类型: A  MBR传统bios+单硬盘 B  MBR传统bios+双硬盘(SSD…

安装mxnet GPUsudo pip install mxnet-cu80==1.1.0 推荐pip安装mxnet,土豪gpu版本: pip install mxnet-cu90==1.0.0 豪华至尊gpu+mkl版本 pip install mxnet-cu90mkl==1.0.0 (1)使用系统python验证,命令行中输入:python 1,cpu: from mxnet import ndx = nd.array([1,2,3])x.contextcpu(0) 2,GPU from…

不多说,直接上干货! 推荐 全网最详细的基于Ubuntu14.04/16.04 + Anaconda2 / Anaconda3 + Python2.7/3.4/3.5/3.6安装Tensorflow详细步骤(图文)(博主推荐) 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/ …

安装tensorflow: 创建tensorflow虚拟环境 conda create -n  tensorflow python=2.7 输入命令查看可用版本的tensorflow-gpu conda search tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu==1.8.0 cudatoolkit==9.0 python=2.7  (这样可以不用自己安装CUDA与cuDNN但是要根据自己nvidia显卡驱动选择相应的cuda) 或者使用pip来安装 p…

首先声明几点: 安装tensorflow是基于Python的,并且需要从Anaconda仓库中下载. 所以我们的步骤是:先下载Anaconda,再在Anaconda中安装一个Python,(你的电脑里可能本来已经装了一个Python环境,但是Anaconda中的Python是必须再装的),然后再下载安装tensorflow. 因为anaconda支持的python版本与TensorFlow支持的python版本不一致可能会导致安装出错,因此下载时候一定不能下载最新版本的anaconda,要先查询…

WIn10 安装cuda 先安装VS,然后根据自己的版本安装CUDA. 安装完后,打开cmd命令行输入nvcc -V,检测是否安装成功 安装cuDDN 安装对应版本,解压后覆盖到CUDA的地址,默认为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 使用anaconda安装tensorflow-gpu 创建一个新的环境 conda create -n env_name python=version 激活并进入环境中 conda ac…

1.安装 如果是安装CPU模式的tensorflow,只要输入一下代码就可以了 pip3 install tensorflow #python3pip install tensorflow #python2 下面是gpu模式的安装过程 create a conda environment called tensorflow: # Python 2.7 $ conda create -n tensorflow python=2.7 # Python 3.4 $ conda create -n te…

可能的报错信息 TensorFlow 下,导入这份配置的时候 python 停止运行 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 或 ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow' 或 Failed to load the native TensorFlow runtime. importlib.import_module(mname) 等等类似的 我的出错配置 tensorflow_gpu-1.2.1 cud…

使用清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 下载. 在主界面右侧找到[相关链接]->[使用帮助],然后在出现的页面左侧找到TensorFlow,然后选择相应版本即可. 以Linux为例,复制下图中红色方框内的三行命令到终端,回车之后即开始下载安装.…

安装环境:Ubuntu 16.04lts 64位, gcc5.4 gpu1050ti,cuda8.0,cudnn5.1.10 1. 安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgf…

https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236…

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如…

随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…

我们将经历几个阶段,安装cuda-9.0,cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本.最后我们将用cuda-9.0安装pytorch.在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战,所以你不必”. 昨天晚上,2018年4月29日,我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow.但是,安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和cuDNN libray,因为昨晚Tensorflow编译的运行文件只支持cuda-9.0.检查这个帖子是不是已经过时…

从我的使用体验来看  Ubuntu 是最好的, Mac 没有显卡,后期跑大项目比较鸡肋,Windows 安装各种依赖各种坑.Ubuntu 安装 TensorFlow 方便,后面安装  TensorFlow GPU 版本也很方便,依赖也简单. 后面强烈推荐使用 GPU 版本会比 CPU 快几倍,使用体验好很多,等着模型训练的过程其实还是挺浪费时间的. 官方提供了4个版本的教程: 在Ubuntu 安装 TensorFlow https://www.tensorflow.org/install/ins…

最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow.发现安装它的时候,需要依赖python2.7.X;我之前一直使用的linux是centos.而centos不更新了,里面的自带的python一般都是python2.6以下的.不仅如此,系统里面很多组件又依赖python2.6,所以导致你都不能替换掉它.无奈之下,选择ubuntu了.下面介绍一下使用ubuntu安装tensorflow遇到的一些问题. 1.ubuntu无法用Winscp连接 解决办法: (1).采用桥接的方式进行上网(…