消失的人们会回来吗,奇异博士所说的1400万分之一可能性究竟是什么,还会有谁逝去? 4月24日零时,随着万众期待的<复仇者联盟4>(以下简称<复联4>)正式上映,一切谜底都将揭晓.当然,与之相伴的,还有电影市场对于<复联4>票房的期待.根据猫眼专业版票房平台数据统计,<复联4>从预售以来,在电影市场上的火爆程度已超出不少业内人士的预期.截至4月23日22时,<复联4>点映及预售票房已经达到7.37亿元,突破历史记录,成为中国影史上首部预售票房超过…

“C++很不错,PHP是世界上最好的语言,所以我选Java …” 在全球软件开发者群体中,关于最优语言与最优框架的争论从未停止. 本次 ActiveReports 大数据分析报告,将借助权威数据,为您呈现在人工智能.机器学习.区块链.物联网等新技术不断涌现的时代,最为流行的开发技能.编程语言以及市场最前沿趋势.通过软件工程的热门工作排行.薪酬待遇排行.最受雇主欢迎的编程语言排行.开发者最喜欢的编程语言排行.技术人才市场需求变化等维度,为您揭示 2019 软件开发者真实现状. 近日,美国知名互联网…

回顾2018,中国电影市场收获颇丰.先是凭借春节档<红海行动>.<唐人街探案>双双实现30亿票房突破,而后暑期档火力全开,<我不是药神>.<西虹市首富>均实现口碑票房双丰收,现实题材.情景喜剧.军事题材均取得了成功. 2018年度电影票房突破400亿共用时217天,比2017年整整提前了29天,仅2018年春节档(2月16日--2月21日)就创下了近57亿的票房,较2017年的33.4亿增长了70%,成为了内地史上最强贺岁档! 葡萄城ActiveReport…

2018年11月12日至18日,亚太经合组织(APEC)领导人非正式会议首次在南太平洋最大岛国巴布亚新几内亚的首都莫尔兹比港举行,本次会议的主题是:“把握包容性机遇,拥抱数字化未来”. 面对全球不断变化的贸易环境,中国企业如何加快数字化转型以应对更大的挑战?又是如何在国际贸易争端中不断重塑企业韧性以适应全新的商业模式?通过这份ActiveReports 大数据分析报告,希望可以帮您发掘出影响未来商业决策的主要原因. 全球贸易走势会对企业判断未来收入前景的信心产生较大影响 国际贸易环境已成为企业高…

今年国庆假期全国接待国内游客人数有望达到8亿人次! 随着2019国庆小长假的临近,不少游客已经开始着手规划假期出游路线.据权威机构发布的<2019国庆旅游趋势预测报告>显示,今年“十一黄金周”国内游热度明显超过去年同期,国内游客预计将达到8亿人次,其中将有31%的游客选择4-6天的行程,超过40%的游客选择7天以上的行程. 本期 ActiveReports 大数据分析报告,将借助数据分析,为您带来2019国庆旅游出行趋势预测,助您有效避免出行拥堵,合理规划旅游路线. 以下为报告主要内容: 今年…

中国高考志愿填报与职业趋势分析 1977年中国高考制度恢复,重新开启了人才成长之门.40多年来,高考累积录取人数增长了27倍, 2.28亿人报名,9900万名高素质人才先后通过了中国高等教育的培养,高考已成为推动中国经济社会巨变的关键动力. 高考的重要性无须赘述,然而高考终究是一场考试,志愿填报才是人生真正的转折点.随着2019中国高考的落幕,对于十二年寒窗苦读的莘莘学子来说,高考志愿填报不仅仅是一张简单的表格,更像一份机遇与风险并存的判决书. 本期 ActiveReports 大数据分析报告,…

数据分析报告贯穿了企业经营的时时刻刻,方方面面. 数据分析报告最常用于汇报分享:团队需要分享.沟通,数据分析师需要洞察数据.分析结果分享给企业领导.团队同事.大众媒体及更多的利益相关方. 数据分析报告的报告形式:数据分析汇报有的需要定期进行的,格式相对固定,如:月报.周报.季度报告:有的对数据的及时性要求较高,需要定时获取最新数据:还有阶段专业性的报告需要整合数据进行分享. 制作数据分析报告使用工具:Excel是基础的数据分析工具,Word/PowerPoint/WPS仍然是最常见的分享形式.…

转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/05/2339152.html 随着互联网.移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求. 作为一家互联网数据分析公司,我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”.多年来在严苛的业务需求和数据压力下,我们几乎尝试了所有可能的大数据分析方法,最终落地于Had…

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品.一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了. 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰.主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望: 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结…

2016年,在“互联网+”战略的推动下,移动互联网与越来越多传统行业的结合更加紧密,用户使用移动互联网的工作场景.生活场景.消费场景都在悄然发生着改变, 移动互联网产品在智能硬件.医疗.汽车.旅游.教育等市场也都在不断探索新的可能性. 开发者除了需要关注用户需求外,更需要重视产品质量与口碑,这将极大的影响用户对产品的评价及产品后续的传播力度. 下面我们将为您带来2016年度 Android & iOS 移动应用质量大数据报告,让您清晰了解行业动态,精准定位自身产品位置. •  移动设备总数达10…

公交车司乘冲突刑事案件总体情况 公交车司乘冲突引发的刑事案件总量稳中有升 (注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件.包括但不限于案件发生地点在公交车上.) 2016年1月1日至2018年10月31日,全国各级人民法院一审审结的公交车司乘冲突刑事案件共计223件.(注:本报告界定的“一审审结”是指一审审结且裁判文书已汇聚至人民法院大数据管理和服务平台的案件.) 2017年较2016年增长4.8%. 各年案件量约占全国一审审结刑…

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的插件: 与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面: 官网地址:http:/…

2015年,随着移动智能设备的普及,移动端用户的增速明显放缓:相比之下,由于云服务.众筹平台.推广平台等基础设施和服务的不断改善,极大降低了创业的门槛,越来越多人投身于移动应用的创新创业中. 想让用户在数百万应用中爱上你的产品,开发者除了要满足用户的需求外,还必须要在快速迭代的过程中保证产品比竞争对手有更好的质量. 在这份报告中,腾讯Bugly和腾讯优测会对2015年Android和iOS平台上的应用质量进行详细盘点,帮助你了解你的产品质量在行业中处于什么位置. 首先,让我们从整体上,回顾一下2…

在这份报告中,腾讯Bugly和腾讯优测会对2015年Android和iOS平台上的应用质量进行详细盘点,帮助你了解你的产品质量在行业中处于什么位置. 首先,让我们从整体上,回顾一下2015年度的应用和应用崩溃情况 1.2015 移动应用数量持续快速增长————————————————————————————————————————————— 据腾讯大数据显示,我国智能机活跃设备已超过 10 亿台,这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网.在二大平台的应用市场上,iOS 应用突破 18…

译者:SeanCheney 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. ApacheCN 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOBI格式 代码仓库 下载本书代码(本书GitHub地址):https://github.com/wesm/pydata-book (建议把代码下载下来之后,安装好Anaconda 3.6,在目录文件夹中用Jupyter…

import numpy as np import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as pl import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') data = pd.read_csv('F:\\kaggleDataSet\\MedicalCostPersonal\\insurance.csv') data.head() data.isnul…

import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) # plotly import chart_studio.plotly as py from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot init_notebook_mode(connected=True) import plotly…

数据分析是个通用技能,适合各行各业,比如运营.产品.分析等职位都会要求会数据分析. 一.考察对数据分析岗位的理解与职业规划 数据分析师与数据工程师的区别在哪里? 为什么转行, 为什么没在公司内部转岗? 你理解的分析师的工作是怎样的? 分析团队的价值是什么? 你觉得数据分析最重要的是什么? 你平时都是怎么做数据清洗的? 数据分析都用哪些工具? 你认为数据分析师应该具备哪些能力? 你对数据分析这个职位有什么看法? 你对自己的职业定位是怎样的? 你的优点和缺点是什么? 为什么要选择做数据分析?(如果是…

摘要:Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分. Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力.鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark.本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分. 全文共包括四个部分: 第一部分:Spark入门,介绍如何使用Shell及RDDs…

在产品精细化运营时代,经常会遇到产品增长问题:比如指标涨跌原因分析.版本迭代效果分析.运营活动效果分析等.这一类分析问题高频且具有较高时效性要求,然而在人力资源紧张情况,传统的数据分析模式难以满足.本文尝试从0到1实现一款轻量级大数据分析系统——MVP,以解决上述痛点问题. 文章作者:数据熊,腾讯云大数据技术专家. 一.背景及问题 在产品矩阵业务中,通过仪表盘可以快速发现增长中遇到的问题.然而,如何快速洞悉问题背后的原因,是一个高频且复杂的数据分析诉求. 如果数据分析师通过人工计算分析,往往会占…

数据分析侠A的成长故事 面包君  同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期 作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,而自己又没太多的经验.那年他实习,选择了一家国内一线梯队的电商公司,HR问道想选择什么岗位,而他本人自己也比较困惑,说对数据感兴趣.而恰好那年公司打算成立一个数据部门,就把同学A分配到了市场部的数据组.那时候主管是来自新浪背景的网站分析师.赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的P…

敏捷数据科学:用Hadoop创建数据分析应用(数据分析最佳实践入门敏捷大数据首作分步骤|全流程演示思路.工具与方法) [美]Russell Jurney(拉塞尔·朱尔尼) 著   冯文中 朱洪波 译 ISBN 978-7-121-23619-8 2014年7月出版 定价:49.00元 184页 16开 编辑推荐 对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间.怎么才能确保构建的是一个正确的模型?通过这本实践指南,你可以学到一套灵活的工具和方法论,在Hadoop上构建数据分析应用. 使用诸如Python.…

BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合.数据查询.分析与评价.数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路.数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段,呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容,BI系统的整体应用效果将大打折扣.同时,最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法,以便形成自己的分析内容组织思路,从而有效开展数据决策分析工作.这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系,本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施…

1. 数据分析基本流程 作为非专业的数据分析人员,在平时的工作中也会遇到一些任务:需要对大量进行分析,然后得出结果,解决问题. 所以了解基本的数据分析流程,数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的. 首先都是存在一个要解决的问题,主要问题和预期分析目标,简单来讲就是对问题进行定义. 然后才是开始收集数据.数据清洗.数据建模.数据展现.优化和重复,最后是报告撰写. 1. 明确分析目的和思路:在进行数据分析之前,首先考虑的应该是"为什么要展开数据分析?我要解决什么问题?从哪些角度分析数据才系统?…

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 本文作者将结合自身经验,并以实际案例的形式进行呈现,涉及从数据采集.数据清洗.数据分析再到数据可视化的一整套流程分析,力求条理清晰的展现外部数据分析的强大威力.enjoy~ 在八月份,笔者曾经写过一篇针对外部数据分析的文章,一部分读者看过此文后,向笔者反映,说对外部数据的分析跳出了原有的只针对企业内部数据分析(用户数据.销售数据.流量数据等)的窠臼,在企业…

摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题.对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识. 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的<谁说菜鸟不会数据分析>这本书.发现对这些问题讲的还是比较透彻,随后对这本书的核心内容做了一个笔记. 说明:笔记主要以思维导图的方式呈现. 目录 一.数据分析概述 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用. 二.…

一.数据分析行业发展 1.如何收集.保存.管理.分析.共享正在呈指数式增长的数据是我们必须要面对的一个重要挑战. 2.数据分析包括数据采集.数据存储.检查.清洗.分析.转换和建模等方法对数据进行处理的一系列流程.用于结果的呈现和商业应用. 3.大数据4V特点:Volume[大量].Velocity[高速].Variety[多样].Value[价值]. 4.大数据1.0时代停留在数据认知上,2.0则要求通过这些数据去解决问题. 5.大数据主要应用: >大数据在预警方面发挥重要作用 >大数据分析成…

对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分.网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序.看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的.大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析.通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标. 提及爬虫有些软件工程师会第一时间想到Python…

数据分析介绍 1.数据分析是什么? 2.数据分析能干什么? 3.为什么利用Python进行数据分析? 4.数据分析过程概述 5.常用库简介 1.数据分析是什么? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程: 在我们如今这个时代,相信大多数人都能明白数据的重要性,数据就是信息,而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段. 2.数据分析能干什么? 对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子: 1.淘宝可以观察用…

<谁说菜鸟不会数据分析>高清PDF全彩版|百度网盘免费下载|Python数据分析 提取码:p7uo 内容简介 <谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>内容简介:很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛.<谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式.<谁说菜鸟不会数据分析(全彩)>努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数…