PyTorch学习笔记之nn的简单实例

method 1 import torch from torch.autograd import Variable N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10 x = Variable(torch.randn(N, D_in)) y = Variable(torch.randn(N, D_out), requires_grad=False) # define our model as a sequence of layers model = torch.nn.Se…

[转载]SharePoint 2013搜索学习笔记之搜索构架简单概述

Sharepoint搜索引擎主要由6种组件构成,他们分别是爬网组件,内容处理组件,分析处理组件,索引组件,查询处理组件,搜索管理组件.可以将这6种组件分别部署到Sharepoint场内的多个服务器上,组成适合需求的Sharepoint搜索场,搜索场的体系结构设计主要参考量是爬网内容量,微软根据爬网内容量不同将搜索场分为大型场,中型场和小型场,更多详细信息可参考: SharePoint Server 2013 中的搜索概述和在SharePoint Server 2013 中规划企业搜索体系结构.…

OGG学习笔记02-单向复制配置实例

OGG学习笔记02-单向复制配置实例实验环境: 源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前期准备 3.配置OGG单向复制 1.模拟源数据库业务持续运行 OGG的单向配置比较简单,但实际生产过程很多业务要求不间断运行, 所以我创建了2张模拟业务表,简单模拟在业务不间断运行场景下OGG的配置. 1.1 创建模拟的业务用户首先我创建业务用户jy,并指…

OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理

OGG学习笔记03-单向复制简单故障处理环境:参考:OGG学习笔记02-单向复制配置实例实验目的:了解OGG简单故障的基本处理思路. 1. 故障现象故障现象:启动OGG源端的extract进程,data pump进程,一段时间后发现进程均被终止. GGSCI (oradb30) 1> info all Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt MANAGER RUNNING EXTRACT ABENDED LPJY1 00:00:…

SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例

落叶枫桥博客园首页新随笔联系订阅管理 SpringMVC笔记——SSM框架搭建简单实例简介 Spring+SpringMVC+MyBatis框架(SSM)是比较热门的中小型企业级项目开发的框架,对于新手来说也是比较容易学习入门的.虽说容易,但在框架搭建过程中仍然遇到了许多问题,因此用实例记录下来吧. 实例第一步——导包 Spring框架包及其依赖包 MyBatis框架包及其依赖包 MyBatis-EhCache架包 C3P0架包 MySql数据库驱动包项目架包如下: 项目结构如…

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码，抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例

python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…

QML学习笔记（六）- 简单计时器和定时器

做一个简单的qml计时器和定时器,左键触发计时,右键触发定时 GitHub:八至作者:狐狸家的鱼本文链接:QML学习笔记(六)- 简单计时器和定时器左键点击按钮,触发计时器,中键可以暂停计时,同时如果要清零,再次点击左键. 右键打开时间输入与告警信息输入弹出窗口,时间输入有正则验证,只能输入数字,并且时间的:只能在英文半角下输入,如果时间和告警信息未输入,会弹出警告. main.qml: /* author:狐狸家的鱼 date:20181226 */ import QtQuick 2.1…

python3.4学习笔记(十一) 列表、数组实例

python3.4学习笔记(十一) 列表.数组实例 #python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去#python列表可以包含整数,浮点数,字符串,对象#创建列表三种方式:1.member = ["zdz","liufeng","hots"],2.number = [1,2,3],#3.混合型 mix = [1,'zdz',3.12,[1,2,3]] 4.空列表 empty = []#向列表添加使用app…

HMM模型学习笔记（前向算法实例）

HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水.但是HMM的基本理论其实很简单.因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程. HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛. 一个HMM模型可以用5个元素来描述,包过2个状态集合和3个概率矩阵.其分别为隐含状态S,可观测状态O,初始状态概率矩阵π,隐含…

【opencv学习笔记五】一个简单程序：图像读取与显示

今天我们来学习一个最简单的程序,即从文件读取图像并且创建窗口显示该图像. 目录 [imread]图像读取 [namedWindow]创建window窗口 [imshow]图像显示 [imwrite]图像写入文件 [waitKey]等待按键按下前言在说正文之前先简单介绍一下Mat类.Mat类是opencv2.0的主流图像类型,在之前opencv1.0使用的Iplimage*类型,Iplimage*是C语言接口类型,使用Iplimage*时需要考虑到关闭窗口时图形内存的释放问题.而使用Mat则在…

Linux简易APR内存池学习笔记(带源码和实例)

先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627…

《Cocos2d-x游戏开发实战精解》学习笔记4--实战一个简单的钢琴

上一节学习了使用Cocos2d-x播放音乐的方法,但是那种方法一般只适合于播放较大的音乐,而一般比较短小的音乐(如游戏中的打斗.按键音效等)则要通过playEffect来播放.本节使用该方法以及之前学到的菜单按钮的用法,制作了一个简单的“钢琴”游戏,其中部分代码如范例3-8所示,完整代码详见源文件本章目录下的ChapterThree06项目. [范例3-8 利用Cocos2d-x实现简单的钢琴] #include "HelloWorldScene.h" #include "S…

pytorch学习笔记（十二）：详解 Module 类

Module 是 pytorch 提供的一个基类,每次我们要搭建自己的神经网络的时候都要继承这个类,继承这个类会使得我们搭建网络的过程变得异常简单. 本文主要关注 Module 类的内部是怎么样的. 初始化方法中做了什么def __init__(self): self._backend = thnn_backend self._parameters = OrderedDict() self._buffers = OrderedDict() self._backward_hooks = Or…

Linux系统学习笔记之 1 一个简单的shell程序

不看笔记,长时间不用自己都忘了,还是得经常看看笔记啊. 一个简单的shell程序 shell结构 1.#!指定执行脚本的shell 2.#注释行 3.命令和控制结构创建shell程序的步骤第一步:创建一个包含命令和控制结构的文件第二步:修改这个文件的权限使它可以执行. 使用chmod u+x 第三步:执行shell sh /test/example.sh Shell变量变量:是shell传递数据的一种方法,用来代表每个取值的符号名 shell有两类变量:临时变量和永久变量临时变量是…

[原创]java WEB学习笔记12：一个简单的serlet连接数据库实验

本博客为原创:综合尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…

[PyTorch 学习笔记] 3.1 模型创建步骤与 nn.Module

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/module_containers.py 这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤.网络模型的内容如下,包括模型创建和权值初始化,这些内容都在nn.Module中有实现. 网络模型的创建步骤创建模型有 2 个要素:构建子模块和拼接子模块.如 LeNet 里包含很多卷积层.池化层.全连接层,当我们构建好所有的子模块之后,按照一定的顺序拼接起来…

[CSS3] 学习笔记-HTML与CSS简单页面效果实例

一个简单的首页的设计: html文件: <!doctype html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="1.css"> </head> <body> <…

【pytorch】pytorch学习笔记（一）

原文地址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch? pytorch是一个基于python语言的的科学计算包,主要分为两种受众: 能够使用GPU运算取代NumPy 提供最大灵活度和速度的深度学习研究平台开始 Tensors Tensors与numpy的ndarray相似,且Tensors能使用GPU进行加速计算. 创建5 * 3的未初始化矩阵: 创建并随机初始化矩阵: 创建一…

【深度学习】Pytorch 学习笔记

目录 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 逻辑回归 - 二分类 Lecture07: How to make netural network wide and deep ? Lecture 08: Pytorch DataLoader Lecture 09: softmax Classifier part one part two : real problem - MNIST i…

Pytorch学习笔记（一）——简介

一.Tensor Tensor是Pytorch中重要的数据结构,可以认为是一个高维数组.Tensor可以是一个标量.一维数组(向量).二维数组(矩阵)或者高维数组等.Tensor和numpy的ndarrays相似. import torch as t 构建矩阵:x = t.Tensor(m, n) 注意这种情况下只分配了空间,并没有初始化. 使用[0,1]均匀分布随机初始化矩阵:x = t.rand(m, n) 查看x的形状:x.size() 加法: (1)x + y (2)t.add(x, y…

Pytorch学习笔记（二）---- 神经网络搭建

记录如何用Pytorch搭建LeNet-5,大体步骤包括:网络的搭建->前向传播->定义Loss和Optimizer->训练 # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and comments from <<深度学习框架Pytorch入门与实践>> # Code url : https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book # lesson_2 : Neural network of PT(Py…

学习笔记TF055:TensorFlow神经网络简单实现一元二次函数

TensorFlow运行方式.加载数据.定义超参数,构建网络,训练模型,评估模型.预测. 构造一个满足一元二次函数y=ax^2+b原始数据,构建最简单神经网络,包含输入层.隐藏层.输出层.TensorFlow学习隐藏层.输出层weights.biases.观察训练次数增加,损失值变化. 生成.加载数据.方程y=x^2-0.5.构造满足方程的x.y.加入不满足方程噪声点. import tensor flow as tf import bumpy as np # 构造满中一元二次方程的函数 x_d…

Pytorch学习笔记（二）——Tensor

一.对Tensor的操作从接口的角度讲,对Tensor的操作可以分为两类: (1)torch.function (2)tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价. 从存储的角度讲,对Tensor的操作也可以分为两类: (1)不修改自身数据,如a.add(b),加法结果返回一个新的tensor: (2)修改自身数据,如a.add_(b),加法结果仍存在a中,a被改变. 函数名以_结尾的称为inplace方式. 二.Tensor的创建常见的…

UNP学习笔记2——从一个简单的ECHO程序分析TCP客户/服务器之间的通信

1 概述编写一个简单的ECHO(回复)程序来分析TCP客户和服务器之间的通信流程,要求如下: 客户从标准输入读入一行文本,并发送给服务器服务器从网络输入读取这个文本,并回复给客户客户从网络输入读取这个回复,并显示在标准输出上通过这样一个简单的例子来学习TCP协议的基本流程,同时探讨在实际过程中可能发生的意外情况,从而更深层次的理解其工作原理: 客户和服务器启动时发生了什么? 客户正常终止发生了什么? 若服务器进程在客户之前终止,则客户会发生什么? 若服务器主机崩溃,则客户会发生什么? ……

【JVM学习笔记】字节码文件结构实例

上一篇笔记的内容大部分没有实际动手操作,因此决定完成这个完整的练习并记录下来. 另注,idea环境下有jclasslib插件用于更好的查看类似于javap结果的内容. 源代码如下: package com.learn.jvm; /** * @Description * @date 2019/09/05 16:31 */ public class Test { String str = "Welcome"; private int x = 5; public static Integer…

[深度学习] pytorch学习笔记（4）(Module类、实现Flatten类、Module类作用、数据增强)

一.继承nn.Module类并自定义层我们要利用pytorch提供的很多便利的方法,则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类. 首先,简单实现一个Mylinear类: from torch import nn # Mylinear继承Module class Mylinear(nn.Module): # 传入输入维度和输出维度 def __init__(self,in_d,out_d): # 调用父类构造函数 super(Mylinear,self).__init__() # 使用Pa…

NodeJS学习笔记之Connect中间件应用实例

一,开篇分析大家好哦,大熊君又来了,昨天因为有点个人的事没有写博客,今天又出来了一篇,这篇主要是写一个记事本的小应用,前面的文章, 我也介绍过“Connect”中间件的使用以及“Mongodb”的用法,今天就结合这两个中间件,写个实际的例子,不断完善和重构,已达到充分学习的目的.好了,废话不说了,直接进入主题. 二,需求分析 (1),用户注册,登录功能(没有涉及很复杂的交互场景,注册时会有用户判断是否已存在). (2),用户登录成功,进入笔记管理系统的后台(笔记模块的增删改查功能). (3)…

PyTorch 学习笔记（四）：权值初始化的十种方法

pytorch在torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函数,这里简单介绍,方便查询使用. 介绍分两部分: 1. Xavier,kaiming系列: 2. 其他方法分布 Xavier初始化方法,论文在<Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks> 公式推导是从“方差一致性”出发,初始化的分布有均匀分布和正态分布两种. 1. Xavier均匀分布 torch.nn.init.xavi…

[PyTorch 学习笔记] 1.1 PyTorch 简介与安装

PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch.PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架.Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导致 Torch 学习成本高,因此知名度不高. PyTorch 的发展 2017 年 1 月正式发布 PyTorch. 2018 年 4 月更新 0.4.0 版,支持 Windows 系统,caffe2…

PyTorch学习笔记及问题处理

1.torch.nn.state_dict(): 返回一个字典,保存着module的所有状态(state). parameters和persistent_buffers都会包含在字典中,字典的key就是parameter和buffer的names. 例子: import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn class Model(nn.Module): def __init__(self): super(…

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