背景:有时程序偶出现参数少了或没有提交到下一个链接Url里后出现问题,如何查呢,最好的办法是在nginx上的加post参数,以定位到问题才有可能对某个UIR的代码出现的问题进行排查. og_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" "$http_user_…

一.前言 本教程重点在于supervisor的配置过程,celery的安装配置请参考其他教程 二.安装supervisor 1.安装命令 pip install supervisor # supervisor目前只支持python2,但是作为容器来说,并不影响监控程序是python3的程序 2.执行 配置文件 生成命令 echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf 3.创建配置文件需要的文件夹 mkdir /var/log/celery/ mkdir…

今天系统报警了!!!!!顿时人又不好了!!!查看系统日志, 报错如下: Did not receive adequate CPU time slice. Last known CPU usage time at 14:45:03:180 CST. Inactivity duration was 32 seconds. 0000047a CoordinatorCo W HMGR0152W: CPU Starvation detected. Current thread scheduling del…

[问题] 最近查看MySQL的error log文件时,发现有很多服务器的文件中有大量的如下日志,内容很长(大小在200K左右),从记录的内容看,并没有明显的异常信息. 有一台测试服务器也有类似的问题,为什么会记录这些信息,是谁记录的这些信息,分析的过程比较周折. Status information: Current dir: Running threads: 2452  Stack size: 262144 Current locks: lock: 0x7f783f5233f0: Key c…

[问题] 最近查看MySQL的error log文件时,发现有很多服务器的文件中有大量的如下日志,内容很长(大小在200K左右),从记录的内容看,并没有明显的异常信息. 有一台测试服务器也有类似的问题,为什么会记录这些信息,是谁记录的这些信息,分析的过程比较周折. Status information: Current dir: Running threads: 2452  Stack size: 262144 Current locks: lock: 0x7f783f5233f0: Key c…

基于以前的一篇文章,celery+Rabbit MQ的安装和使用, 本文更加详细的介绍如何安装和使用celey, Rabbit MQ. 并记录在使用celery时遇到的一些问题. 1.安装 Rabbit MQ 在 OS X上,直接执行如下命令: $ brew install rabbitmq 其他操作系统下的安装可以参考安装 RabbitMQ 启动RabbitMQ $ sudo rabbitmq-server 你也可以添加 -detached 属性来让它在后台运行(注意:只有一个破折号): $…

celery自己管理log目录 celery worker --autoscale=4,1 --app=erebus.celeryapp:app -l info -f /home/admin/output/erebus/logs/worker.log -Q erebus,celery celery beat --loglevel info --app erebus.celeryapp:app --logfile /home/admin/output/erebus/logs/beat.log ce…

前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…

继上回安装和使用Redis之后,看看如何在Django中使用Celery.Celery是Python开发分布式任务列队的处理库.可以异步分布式地异步处理任务,也可定时执行任务等等.通常我们可以在Django执行一些比较耗时的任务(例如发邮件)和后台任务(例如爬虫和更新服务器缓存). 研究发现,在Django中使用有两种方式: 1)使用django-celery应用: 2)直接使用Celery. 1.Celery方式的选择 这里Celery的中间人,我采用Redis.也可以用Django自身和mo…

作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最"省事",但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢?是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢? 针对以上需求,我写了一个Python脚本,脚本能完成的工作: 1.统计出log中Anr,Crash…