1.是一个非常强大的python画图的一个工具 2.手中有很多的数据,但是不知道如何呈现 matplotlib->能画出 线图; 散点图; 等高线图; 条形图; 柱状图; 3D 图形, 甚至是图形动画等等.…

吐血整理:人工智能PDF中文教材资源包2.73G基本包含全部学习资料 人工智能学习书单(关注微信公众号:aibbtcom获取更多资源) 文末附百度网盘下载地址 人工神经网络与盲信号处理 人工神经网络与模糊信号处理 人工智能(AI)程序设计(面向对象语言) 人工智能 人工智能导论 人工智能基础 人工智能及其应用(蔡自兴) 人工智能入门 人工智能人工神经网络及其语言AI&ANNProgramming in Emacs Lisp 人工智能哲学 深度学习 中文版 深度学习21天学习 深度学习基础(Fun…

Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) 还有,元组,range对象,arange 等转为数组 2.numpy库还有很多数组创建函数,如: Np.linspace(0,10,11)   #等差数组 Np.logspace(1,100,10)  #对数数组 3.一维数组,二维数组等,如: Np.zeros((3,3))   #全为0的33二维数组 Np…

Unity 2-3 UGUI Unity4.6 UI Beta版本入门学习(未学)…

Python学习教程(Python学习视频_Python学些路线):函数和模块的使用 在讲解本章节的内容之前,我们先来研究一道数学题,请说出下面的方程有多少组正整数解. $$x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 8$$事实上,上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案.想到这一点问题的答案就呼之欲出了. $$C_M^N =\frac{M!}{N!(M-N)!}, \text{(M=7, N=3)} $$可以用Python的程序来计算出这个值,代码如下所示. "&qu…

matplotlib 强化学习 import matplotlib.pyplot as plt ... plt.show() #显示图像:下面都要写,就不重复了 二维图表 1. 基本图表 用plot方法画出x=(0,10)间sin的图像 x = np.linspace(0, 10, 30) #产生0-10之间的30…

2016-05-02开始决定好好记录一切有关<数据科学家>的学习过程.记录学习笔记. ------------------------------------------------------------------------------------------------- 第一部分:14年跟百度T7师兄学了一段时间的机器学习基础知识.Java实现基础算法.复习一遍基础知识. --------------------------------------------------------…

  开始今天的话题之前,我说个小故事.   很早以前有一部美剧,叫<Hero>.   大概讲的是正反两派都是一群有超能力的人,彼此为了某个巨大的阴谋互相撕逼了十多集.虽然剧情很老套,但是让我感兴趣的是里面正反两派首领的设定.   作为两边的头头,他们自己却不会飞,不会手上冒火,不会隐形,不会心灵控制,不会瞬间移动,不会突然力大无穷举起一辆装甲车就朝你扔过去.   正派首领的能力是当他盯着一个超能力者使用自己的力量时,马上能把这个能力复制到自己身上,比如他看到一个人在徒手煎鸡蛋,过了一分钟之后他…

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 本章节作为matplotlib的入门介绍,将较为深入地挖掘几个例子,从中理解和学习matplotlib绘图的一些基本概念. 先来看一个简单的例子:…

推荐:阿里云大学—Linux运维学习路线(点击获取免费课程) 全新“学+测”模式 每阶段包含初.中.高三个难度等级考试,学完即测,找准短板,助您全方位自测掌握程度 课程系统全面 课程体系涵盖从Linux运维到云上运维的5大学习阶段,提供17门免费课程.3项云上技能认证.149个课时,助您全面掌握Linux运维核心技能 Linux运维学习路线图大纲 免费Linux运维学习路线课程:阿里云大学—开发者课堂…

Numpy库 numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. ①    导入模块 >>> import numpy as np ②    生成数组 >>> np.array([1, 2, 3, 4, 5])        # 把列表转换为数组 array([1, 2, 3, 4, 5]) >>…

Spring AOP使用动态代理技术在运行期织入增强的代码,为了揭示Spring AOP底层的工作机理,有必要对涉及到的Java知识进行学习.Spring AOP使用了两种代理机制:一种是基于JDK的动态代理:另一种是基于CGLib的动态代理.之所以需要两种代理机制,很大程度上是因为JDK本身只提供接口的代理,而不支持类的代理. 带有横切逻辑的实例 我们通过具体化代码实现上一节所介绍例子的性能监视横切逻辑,并通过动态代理技术对此进行改造.在调用每一个目标类方法时启动方法的性能监视,在目标类方法调…

图例是啥,直接上图就知道了: 怎么创建上面的图例呢? 很简单,首先在plt.plot()函数中设置label文本属性,然后调用plt.legend()生成图例就可以了,完整的代码如下: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次…

本节讲述在图片中添加注解. 直接上代码: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次方程 y2 = x ** 2 # 绘制红色的线宽为1虚线的线条,注意这里p1后面有个逗号 plt.plot(x, y1, color='red'…

柱状图在平常的图表中是非常常用的图,本节我们来看下如何来显示柱状图. 代码为: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 柱子的数量 n = 12 # 生成X轴上的坐标位置 X = np.arange(n) # 生成Y轴上的值 Y = np.random.rand(n) plt.bar(X, Y) # 生成柱状图上的标注值 for x,y in zip(X, Y): # 在(x, y+0.01…

等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中. 因为等高线的图有三个信息:x, y以及x,y所对应的高度值. 这个高度值的计算我们用一个函数来表述: # 计算x,y坐标对应的高度值 def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) 这个函数看起来挺复杂的,但我们这里只是为了能够获得一个高度值,因此其中函数代表什么意义不用关心,只要知道输入一个x,y,输出一个高度值就可以了. 要画出…

测试环境: Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1.  基本画线: 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # evenly sampled time at 200ms intervalst = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green trianglesplt.plot(t, t, 'r--', t…

基本使用 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = 2*x+1 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y) plt.figure(num=1) y2 = x**2 plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 默认 线宽为1 plt.show() 感受一波被繁多参…

php框架水平,具体点的就是大名鼎鼎的ZF框架.别急,先还是熟悉下OSC吧,主要是热身下商城的那些业务流的知识,基本的数据流程.自己做模板的话CSS2.0水平还不能太低.JS框架JQ吧相对简单点.当然,学好ZF是必须的和重要的,但是没有商城业务流程的经验也是白扯的.当然,如果你还不知道MVC那先恶补下,在学其他的.magento是目前最优秀的开源,所以学起来确实不容易,还有很多方面还没开讲,SEO,URLREWIRT,等等也要涉及.当然你若还不是很出色的程序员看到上面的描述会有点晕,但是实际上就…

author:pprp Matplotlib数据可视化 [TOC] 安装 conda install matplotlib sudo apt-get install python-matplotlib 架构 scripting Artist backend Backend层 FigureCanvas对象实现绘图区域 Renderer在FigureCanvas上绘图 Event处理用户输入 Artist层 图中能看到的元素都是这个层的,比如标题,标签,刻度等 分为两种: primitive 原始…

matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…

学习材料:虫师的Python书,乙醇的教程 Selenium 常用的键盘事件 智能等待 处理富文本框 定位 界面数据与数据库数据对比 Excel操作 下载文件 Selenium 2.0 学习笔记 ====================== 用例数据化 乙醇视频学习笔记 乙醇视频学习笔记 - 定位 Xpath学习 PO思路 ====================== 关键字驱动测试框架…

转: 引述要学习Spring框架的技术内幕,必须事先掌握一些基本的Java知识,正所谓“登高必自卑,涉远必自迩”.以下几项Java知识和Spring框架息息相关,不可不学(我将通过一个系列分别介绍这些Java基础知识,希望对大家有所帮助.): [1] Java反射知识-->Spring IoC :http://www.iteye.com/topic/1123081 [2] Java动态代理-->Spring AOP :http://www.iteye.com/topic/1123293 [3]…

1. 安装和文档 pip install matplotlib 官方文档 为了方便显示图像,还使用了ipython qtconsole方便显示.具体怎么弄网上搜一下就很多教程了. pyplot模块是提供操作matplotlib库的经典Python接口. # 导入pyplot import matplotlib.pyplot as plt 2. 初探pyplot plot()的参数表 matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) The following for…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(bottom=0.025, left=0.025, top = 0.975, right=0.975) plt.subplot(2,1,1) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(2,3,4) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subp…

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. from pylab import * size = 128,16 dpi = 72.0 figsize= size[0]/float(dpi),size[1]/float(dpi) fig = figure(figsize=figsize, dpi=dpi) fig.patch.set_alpha(0) axes([0,0,1,1], frameon=Fal…

第一阶段:HTML5+css 配套学习视频: 前端小白零基础入门HTML5+CSS3 第二阶段:移动web网页开发 移动web进阶教程 第三阶段:JavaScript网页编程 前端与移动开发基础入门到精通 javaScript零基础通关必备教程 第四阶段:Node.js与Ajax Nodejs教程精讲 ajax从入门到精通 第五阶段:vue.js项目实战 4小时+5个拣选案例让你快速入门Vue.js 2018年Vue.js深入浅出教程 第六阶段:微信小程序 一天教你打造企业级微信小程序 微信小程…

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) # 接着,构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值,参数表示第i帧: def animate(i): line.set…

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.1) y1 = 0.05 * x**2 y2 = -1 * y1 fig, ax1 = plt.subplots() #获取figure默认的坐标系 ax1 # 对ax1调用twinx()方法,生成如同镜面效果后的ax2: ax2 = ax1.twinx() # 接着进行绘图, 将 y1, y2 分别画在 ax1, ax2 上: ax1.plot(x…

# 导入pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt # 初始化figure fig = plt.figure() # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] # 接着,我们来绘制大图.首先确定大图左下角的位置以及宽高: left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 # 注意,4个值都是占整个figure坐标系的百分比.在这里,假设fi…