参考 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkCon…

第7章 Spark SQL 的运行原理(了解) 7.1 Spark SQL运行架构 Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库类似,即词法/语法解析.绑定.优化.执行.Spark SQL会先将SQL语句解析成一棵树,然后使用规则(Rule)对Tree进行绑定.优化等处理过程.Spark SQL由Core.Catalyst.Hive.Hive-ThriftServer四部分构成: Core: 负责处理数据的输入和输出,如获取数据,查询结果输出成DataFrame等 Catalyst: 负责…

7.1 Spark SQL运行架构 Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库类似,即词法/语法解析.绑定.优化.执行.Spark SQL会先将SQL语句解析成一棵树,然后使用规则(Rule)对Tree进行绑定.优化等处理过程.Spark SQL由Core.Catalyst.Hive.Hive-ThriftServer四部分构成: Core:负责处理数据的输入和输出,如获取数据,查询结果输出成DataFrame等 Catalyst:负责处理整个查询过程,包括解析.绑定.优化等 Hive:…

1.Spark已打造出结构一体化.功能多样化的大数据生态系统,请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能. Spark生态系统主要包含Spark Core.Spark SQL.Spark Streaming.MLib.GraphX以及独立调度器,下面对上述组件进行一一介绍. (1)Spark Core:Spark核心组件,它实现了Spark的基本功能,包含任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互等模块.Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distri…

本文只作为了解Apache和Nginx知识的一个梳理,想详细了解的请阅读文末参考链接中的博文. Web服务器 Web服务器也称为WWW(WORLD WIDE WEB)服务器,主要功能是提供网上信息浏览服务. 应用层使用HTTP协议. HTML文档格式. 浏览器统一资源定位器(URL). Web服务器常常以B/S(Browser/Server)方式提供服务.浏览器和服务器的交互方式如下: 浏览器向服务器发出HTTP请求(Request). 服务器收到浏览器的请求数据,经过分析处理,向浏览器输出响应…

前言 c# 是怎么运行的呢?是否和java一样运行在像jvm的虚拟机上呢?其实差不多,但是更广泛. c# 运行环境不仅c#可以运行,符合.net framework 开发规范的都可以运行. c# 程序在.net framework 上运行,而这个.net framework是windows独有的,所以这就是为什么以前c#不跨域的原因,现在c#可以运行在.net core 上,而.net core 跨平台还跨语言. 无论.net core还是.net framework都包括名为(公共语言运行时(…

前言 本来是想只做一个Nodejs运行原理-科普篇,但是收到了不少私信,要我多分享一些更进阶,更详细的内容,所以我会在接下来的两个月里继续更新Nodejs运行原理. PS:此系列只做Nodejs的运行原理(架构,libuv,v8 etc),并不介绍Nodejs功能以及使用方法. 本文以两个view来看Nodejs的架构,一个是从模块依赖的角度,另一个是从函数调用的角度. 1.模块依赖…

Spark作业基本运行原理: 我们使用spark-submit提交一个spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程.根据你使用的部署模式(deploy-mode)不同:1)Driver进程可能在本地启动,也可能在集群中的某个工作节点上启动:2)Driver进程本身会根据我们设置的参数,占有一定数量的内存和CPU core.而Driver进程要做的第一件事情,就是向集群管理器(可以是Spark Standlone集群,也可以是其他的资源管理集群,比如:YARN作为资源管理集群.)…

调优概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作…

一.Spark SQL简介 Spark SQL 是 Spark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据.它具有以下特点: 能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合,允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询: 支持多种开发语言: 支持多达上百种的外部数据源,包括 Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON 和 JDBC 等: 支持 HiveQL 语法以及 Hive SerDes 和 UDF,允许你访问现有的 Hive 仓库: 支持标准的 JDBC…

SparkStreaming运行原理 Spark Streaming不断的从数据源获取数据(连续的数据流),并将这些数据按照周期划分为batch. Spark Streaming将每个batch的数据交给Spark Engine来处理(每个batch的处理实际上还是批处理,只不过批量很小,计算速度很快). 整个过程是持续的.…

在大数据领域,只有深挖数据科学领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位. Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势.无论是性能,还是方案的统一性,对比传统的Hadoop,优势都非常明显.Spark提供的基于RDD的一体化解决方案,将MapReduce.Streaming.SQL.Machine Learning.Graph Processing等模型统一到一个平台下,并以一致的API公开,并提供相同的部署方案,使得Spark的工程应用领域…

Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上,使得Spark的各个组件可以无缝进行集成,在同一个应用程序中完成大数据计算任务.RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文<Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing>. RDD设计背景 在实际应用中,存在许多迭代式算法(比如机器学习.图算法等)和交互式数据挖掘工具,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间…

大数据体系概览Spark.Spark核心原理.架构原理.Spark特点 大数据体系概览(Spark的地位) 什么是Spark? Spark整体架构 Spark的特点 Spark核心原理 Spark架构原理 spark内核架构 RDD及其特点 Spark SQL VS Hive Spark Streaming VS Storm spark 任务提交流程 小提示:这里,使用axure(原型制作工具),来画图十分方便,个人认为比viso或者是processon等流程图制作工具简单多了. 点击链接,看取…

接触过TensorFlow v1的朋友都知道,训练一个TF模型有三个步骤:定义输入和模型结构,创建tf.Session实例sess,执行sess.run()启动训练.不管是因为历史遗留代码或是团队保守的建模规范,其实很多算法团队仍在大量使用TF v1进行日常建模.我相信很多算法工程师执行sess.run()不下100遍,但背后的运行原理大家是否清楚呢?不管你的回答是yes or no,今天让我们一起来探个究竟. 学习静态图运行原理能干什么?掌握它对我们TF实践中的错误排查.程序定制.性能优化至关…

前言: Spark Application的运行架构由两部分组成:driver program(SparkContext)和executor.Spark Application一般都是在集群中运行,比如Spark Standalone,YARN,mesos,这些集群给spark Application提供了计算资源和这些资源管理,这些资源既可以给executor运行,也可以给driver program运行.根据Spark Application的driver program是否在资源集群中运行…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

本课主题 Checkpoint 运行原理图 Checkpoint 源码解析 引言 Checkpoint 到底是什么和需要用 Checkpoint 解决什么问题: Spark 在生产环境下经常会面临 Transformation 的 RDD 非常多(例如一个Job 中包含1万个RDD) 或者是具体的 Transformation 产生的 RDD 本身计算特别复杂和耗时(例如计算时常超过1个小时) , 可能业务比较复杂,此时我们必需考虑对计算结果的持久化. Spark 是擅长多步骤迭代,同时擅长基于…

本课主题 CacheManager 运行原理图 CacheManager 源码解析 CacheManager 运行原理图 [下图是CacheManager的运行原理图] 首先 RDD 是通过 iterator 来进行计算: CacheManager 会通过 BlockManager 从 Local 或者 Remote 获取数据直接通过 RDD 的 compute 进行计算,有可能需要考虑 checkpoint; 通过 BlockManager 首先从本地获取数据,如果获得不到数据的话会从远程获取…

1 解密Spark Streaming运行机制 上节课我们谈到了技术界的寻龙点穴.这就像过去的风水一样,每个领域都有自己的龙脉,Spark就是龙脉之所在,它的龙穴或者关键点就是SparkStreaming.这是上一节课我们非常清晰知道的结论之一.而且上一节课,我们采用了降维的方式.所谓降维的方式,是指把时间放大,就是把时间变长的情况下,我们做SparkStreaming的案例演示的实战,实战的结果是,我们发现在特定的时间段里面,确实是具体的RDD在工作,那么这一节课有必要在上一节课的基础上去谈一…

1.LoadRunner系统架构简介 LoadRunner是通过创建虚拟用户来代替真实实际用户来操作客户端软件比如Internet Explorer,来向IIS.Apache等Web服务器发送HTTP等协议请求.通过Load Generators可以产生大量的虚拟的客户端请求,已达到产生各种不同服务(根据协议的不同而不同)的负载.这些负载生成器都通过Controller来启动和停止控制的.而Controller通过由一组涉及到具体的运行设置的脚本的“场景”来控制具体的负载的运行. 脚本的创建是通…

Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: Spark提供了一个全面.统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据.图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求 官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍…

一.Spark专业术语定义 二. Spark的任务提交机制 一.Spark专业术语定义 从以下十五个方面描述spark概念. 1  application: spark应用程序 2  Driver:驱动程序 3  Cluster Mannger:集群管理器 4 Executor: 计算器 5 Worker: 计算节点 6 RDD: 弹性分布式数据集 7 窄依赖 8 宽依赖 9 DAG: 有向无环图 10 DAG Scheduler:有向无环图调度器 11 Task Scheduler: 任务调度…

https://blog.csdn.net/lovechendongxing/article/details/81746988 Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行,通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互. 1.Spark通过SparkContext向Cluster manager(资源管理器)申请所需执行的资源(cpu.内存等) 2.Cluster manager分配应用程序执行需要的资源,在Worker节点上创建Executor 3.S…

本文重点探讨下开发者使用 Serverless 时经常遇到的一些问题,以及如何解决 过去一年,我们和大量 Serverless 用户进行了线上和线下的交流,了解大家的业务场景.对 Serverless 的看法和使用体验. 大部分用户认为 Serverless 会是云计算下一阶段的必然趋势,但不是现在. 为什么呢?因为构成 Serverless 架构的云函数尽管有引以为傲的自动扩缩能力,但是糟糕的开发体验.让人畏惧的冷启动.原有业务的改造难题等等,均降低了使用者的信心. 因此,尽管不少用户认可 S…

一.概述 在ASP.NET Core之前,ASP.NET Framework应用程序由IIS加载.Web应用程序的入口点由InetMgr.exe创建并调用托管,初始化过程中触发HttpApplication.Application_Start()事件.开发人员第一次执行代码的机会是处理Application_StartGlobal.asax中的事件.在ASP.NET Core中,Global.asax文件不再可用,已被新的初始化过程替代. 二.宿主 ASP.NET Core应用程序其本质上是一个…

本编随笔是小编个人参照个人的笔记.官方文档以及网上的资料等后对HDFS的概念以及运行原理进行系统性地归纳,说起来真的惭愧呀,自学了很长一段时间也没有对Hadoop知识点进行归纳,有时候在实战中或者与别人交流Hadoop相关技术时,很多概念也只是模模糊糊记得,并非很熟练.哈哈哈,趁着最后一个暑假,把自己这两年自学的大数据开发技术都系统性归纳,免得以后自己忘记了,顺便分享到自己的博客上,也给初学者等有需要的人参考. 写博客不易,如果文章有错误,请指出,觉得不错的话,请给个赞哈,谢谢~ 1.HDFS的…

在现代应用程序中,认证已不再是简单的将用户凭证保存在浏览器中,而要适应多种场景,如App,WebAPI,第三方登录等等.在 ASP.NET 4.x 时代的Windows认证和Forms认证已无法满足现代化的需求,因此在ASP.NET Core 中对认证及授权进行了全新设计,使其更加灵活,可以应付各种场景.在上一章中,我们提到HttpContext中认证相关的功能放在了独立的模块中,以扩展的方式来展现,以保证HttpContext的简洁性,本章就来介绍一下 ASP.NET Core 认证系统的整个…

目录 介绍 深入CGI协议 CGI的运行原理 CGI协议的缺陷 深入FastCGI协议 FastCGI协议运行原理 为什么是 FastCGI 而非 CGI 协议 CGI 与 FastCGI 架构 再看 FastCGI 协议 Web 服务器和 FastCGI 交互过程 为什么需要在消息头发送 RequestID 这个标识? PHP-FPM 介绍 在用PHP开发的过程中,我们常常使用Nginx或者Apache作为我们的Web服务器.但是PHP是如何与这些Web服务器通信的呢? Apache把PHP作…

zabbix监控的基础概念.工作原理及架构 转载于网络 一.什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营,并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题.是一个基于WEB界面的提供企业级的开源分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案. Agent端:主机通过安装agent方式采集数据 Server端:通过收集agent发送的数据,写入数据库(MySQL,ORACLE),在通过php+apache/nginx在web前端展示 Za…