多线程threading.local的作用及原理？

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多线程threading.local的作用及原理？

1.示例代码 import time import threading v = threading.local() def func(arg): # 内部会为当前线程创建一个空间用于存储:phone=自己的值 v.phone = arg time.sleep(2) print(v.phone,arg) # 去当前线程自己空间取值 for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 2.原理 import…

[Python 多线程] threading.local类 (六)

在使用threading.local()之前,先了解一下局部变量和全局变量. 局部变量: import threading import time def worker(): x = 0 for i in range(100): time.sleep(0.0001) x += 1 print(threading.current_thread(),x) for i in range(10): threading.Thread(target=worker).start() 运行结果: <Thread…

threading.local的作用？

threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量,但是这个全局变量只有在当前线程才能访问,如果你在开发多线程应用的时候需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作,可以考虑使用这个方法,简单有效.举例:每个子线程使用全局对象a,但每个线程定义的属性a.xx是该线程独有的,Python提供了 threading.local 类,将这个类实例化得到一个全局对象,但是不同的线程使用这个对象存储的数据其它线程不可见(本质上就是不同的线程使用这个对象时为其创建一个独立的字典).…

threading.local作用及原理

先看下应用: import threading from threading import local import time obj = local() def task(i): obj.xxxxx = i time.sleep() print(obj.xxxxx,i) ): t = threading.Thread(target=task,args=(i,)) t.start() 上述代码实现了线程间的隔离,为每个线程开辟了独立的空间,这就是threading.local的作用再看下面代码…

多线程局部变量之threading.local()用法

假如,开了十个线程并且做同样的一件事,他们需要带着自己的数据进来,完成事情后带着自己的数据出去.如果是并发,同时进来,他们的数据就会混乱. 一般情况,我们加锁就可以了,一个人先进来,先加锁,另一个人过来看到加锁了,就在外面等,等里面的人出来,自己进去加锁,这样就不会出现数据混乱的问题. 另一种解决方法就是threading.local()来解决问题. 先看下面这个现象 from threading import Thread ret = -1 # 先定义一个变量 def task(arg): #…

threading.local在flask中的用法

一.介绍 threading.local的作用: 多个线程修改同一个数据,复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据的存储,而每块空间内的数据也不会错乱. 二.不使用threading.local会导致数据错乱 # 不用local from threading import Thread import time lqz = -1 def task(arg): global lqz lqz = arg # time.sleep(2) print(lqz) for i in range…

网络编程多线程/socketserver模块/ threading.local

线程:进程中负责程序执行的执行单元. 多线程:在1个进程中存在多个线程. 进程只是用来把资源集中在一起,而线程才是cpu上的执行单位. 每个进程都会默认有一个控制线程也叫作主线程. 进程之间是竞争关系,线程之间是协作关系. 多线程和进程之间的区别? 1.线程开销小,不需要申请内存空间,创建速度快.进程需要申请内存空间,创建速度慢. 2,同一进程下的多个线程,共享该进程的地址空间. 3,改变主进程 ,无法影响子进程,改变了主线程,影响其他线程.原因(该控制线程可以执行代码从而创建新的线程,该主线程…