原文:从Client应用场景介绍IdentityServer4(五) 本节将在第四节基础上介绍如何实现IdentityServer4从数据库获取User进行验证,并对Claim进行权限设置. 一.新建Web API资源服务,命名为ResourceAPI (1)新建API项目,用来进行user的身份验证服务. (2)配置端口为5001 安装Microsoft.EntityFrameworkCore包 安装Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer包 安装Micr…

原文:从Client应用场景介绍IdentityServer4(四) 上节以对话形式,大概说了几种客户端授权模式的原理,这节重点介绍Hybrid模式在MVC下的使用.且为实现IdentityServer4从数据库获取User进行验证,并对Claim进行权限设置打下基础(第五节介绍). 本节内容比较多,且涉及一.二节的内容,如有不懂,可先熟悉一.二节知识. 一.新建授权服务,命名为AuthServer (1)新建Web API项目,不用配置HTTPS,不进行身份验证. 设置成控制台方式运行,端口设…

原文:从Client应用场景介绍IdentityServer4(三) 在学习其他应用场景前,需要了解几个客户端的授权模式.首先了解下本节使用的几个名词 Resource Owner:资源拥有者,文中称"user": Client为第三方客户端: Authorization server为授权服务器: redirection URI:简单理解为取数据的地址: User Agent:用户代理,本文中就是指浏览器: 这里把访问资源服务器简单理解成取数据. Resource Owner Pas…

原文:从Client应用场景介绍IdentityServer4(一) 一.背景 IdentityServer4的介绍将不再叙述,百度下可以找到,且官网的快速入门例子也有翻译的版本.这里主要从Client应用场景方面介绍对IdentityServer4的应用. 首先简要介绍ID Token和Access Token: Access Token是授权第三方客户端访问受保护资源的令牌. ID Token是第三方客户端标识用户身份认证的问令牌,是JSON Web Token格式. 二.Client应用场…

原文:从Client应用场景介绍IdentityServer4(二) 本节介绍Client的ClientCredentials客户端模式,先看下画的草图: 一.在Server上添加动态新增Client的API 接口. 为了方便测试,在Server服务端中先添加swagger,添加流程可参考:https://www.cnblogs.com/suxinlcq/p/6757556.html 在ValuesController控制器中注入ConfigurationDbContext上下文,此上下文可用来…

一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件. 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景.本篇使用ActiveMQ+SpringBoot来模拟这四个场景. 2.…

这篇文章主要介绍了Redis中5种数据结构的使用场景介绍,本文对Redis中的5种数据类型String.Hash.List.Set.Sorted Set做了讲解,需要的朋友可以参考下 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典…

面临的问题 对于高并发高訪问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序执行离崩溃的边缘也不远了.非常多小站点的开发者一開始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序总体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着訪问量一天天网上爬,可突然发现有一天站点由于訪问量过大而崩溃了.到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪.在数据库还 没罢工前.想方设法给它减负.这也是这篇文章的主要议题.…

我终于开始写这个系列文章,实际上确实有一段时间没有动笔了.最近重新安装了一套SharePoint Server 2013的环境,计划利用工作之余的时间为大家写一点新的东西. SharePoint Server 2013发布后,现在已经有一些企业客户在评估甚至在考虑升级到这个新的版本了.从我的感受来说,我觉得这个版本改进还是挺大的,尤其是体现在用户友好性等一些方面.而深入地去看,后台的一些架构也发生了较大的变化.我觉得这样一个产品,它后续的发展趋势一定是这两个方面:对用户越来越简单,而对于架构和服…

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架.维护着一个树形层次结构,书中的节点被称为znode.znode可以用来存储数据,并且有一个与之相关联的ACL(权限),znode不能大于1M.基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题.网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍. 值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的…

面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网站因为访问量过大而崩溃了,到时候哭都来不及.所以我们一定要未雨绸缪,在数据库还 没罢工前,想方设法给它减负,这也是这篇文章的主要议题.…

转于:http://www.cnblogs.com/literoad/archive/2012/12/23/2830178.html 面临的问题 对于高并发高访问的 Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边缘也不远了.很多小网站的开发人员一开始都将注意力放在了产品需求设计上,缺忽视了程序整体性能,可扩 展性等方面的考虑,结果眼看着访问量一天天网上爬,可突然发现有一天网…

1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化.虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题: 问题一:不支持事务 由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误.为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写任务完成后才能启动读任务.但并不是所有读任务都能够被调度系统约束住,在读取时仍存在该问题.…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/108.html?1455861435 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook​这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串Hash——字典List——列表Set—…

现如今,TS正在逐渐成为前端OO编程的不二之选,以下是我在学习过程中对抽象类和接口做的横向对比. 1. 抽象类当做父类,被继承.且抽象类的派生类的构造函数中必须调用super():接口可以当做“子类”继承其他类 抽象类派生: abstract class Human { constructor (readonly name:string) {} } class Student extends Human { constructor (name:string) { super(name) } }…

个层级,具体可以查看Android开发--Android进程保活招式大全中1.1部分的内容,这里就不赘述了. 根据进程中当前活动组件的重要程度,Android 会将进程评定为它可能达到的最高级别.例如,如果某进程托管着服务和可见 Activity,则会将此进程评定为可见进程,而不是服务进程. 此外,一个进程的级别可能会因其他进程对它的依赖而有所提高.例如进程 A 中的内容提供程序为进程 B 中的客户端提供服务,或者进程 A 中的服务绑定到进程 B 中的组件,则进程 A 始终被视为至少与进程 B…

一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 1. String——字符串 String 数据结构是简单的 key-…

一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用,另外,内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择,要冷.热的还是忽冷忽热的都可选. 结合具体应用需要注意一下:很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除,过程可能如下: Select 数据库前查询redis,有的话使用redis数据,放弃se…

原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自的使用场景: 0x00 String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型,value…

最近经常有人问我在Java中使用堆外(off heap)内存的好处与用途何在.我想其他面临几样选择的人应该也会对这个答案感兴趣吧. 堆外内存其实并无特别之处.线程栈,应用程序代码,NIO缓存用的都是堆外内存.事实上在C或者C++中,你只能使用未托管内存,因为它们默认是没有托管堆(managed heap)的.在Java中使用托管内存或者“堆”内存是这门语言的一个特性.注意:Java并非唯一这么做的语言. new Object() vs 对象池 vs 堆外内存 1.new Object() 在Ja…

随着网络应用的不断丰富,client交互技术也如雨后春笋一般,遍地开花. 正是这些技术的支持,我们的互联网世界变得更加丰富多彩.一个浏览器上.不用说是简单的动画效果,就是一个Office应用也能顺畅的使用.全部这些都要感谢client交互技术的高速发展.甚至.如今的client交互技术的发展的趋势是.能够以浏览器为载体.也能够脱离浏览器以单独的应用形式存在. 整体来看.眼下的client交互技术主要分为例如以下几大类别; microsoft系列: ActiveX. Silverlight jav…

Phoenix是一个开源的HBase SQL层.它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBase Client API创建表,插入和查询HBase,也支持二级索引.事物以及多种SQL层优化. 此系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性.相关工具.实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述.希望对Phoenix入门.在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助. Phoenix从入门到精通: https://yq.aliyun.com/articles/574090 [云数据库 HBase 戳这里…

对于大部分系统来说,mapdb并无太大价值,而且增加了成本.但是如果一级缓存巨大例如数以十GB级别,或占据了整个JVM的1/2以上,mapdb的价值就会体现出来.正如其官网介绍: MapDB provides Java Maps, Sets, Lists, Queues and other collections backed by off-heap or on-disk storage. It is a hybrid between java collection framework and…

目录 HTTP服务器 反向代理服务器 作为一个虚拟主机下多个应用的反向代理 作为多个虚拟主机的反向代理 负载均衡器 简单轮训策略 最小连接数策略 客户端IP哈希策略 服务器权重策略 邮件代理服务器 官网:https://nginx.org/ nginx是一个高性能的http服务器,反向代理服务器,负载均衡器和邮件代理服务器. HTTP服务器 nginx可以独立提供http服务,常用于静态网页服务器. nginx作为http服务器时,支持虚拟主机,可以实现在一台服务器部署多个网站. 在nginx中…

为什么使用HandlerAdapter? SpringMVC使用一个Servlet(DispacherServlet)代理所有的请求 , SpringMVC中的处理器是方法级别的处理器,而非类级别的处理,这样只要不定义类变量,就很容易在单例的情况下保证线程安全.同时对处理器进行统一封装,最大程度重用代码. #### 总结流程 Spring工作流程描述 1. 用户向服务器发送请求,请求被Spring 前端控制Servelt DispatcherServlet捕获: 2. DispatcherSer…

版权声明:凭栏处.潇潇雨歇. https://blog.csdn.net/IndexMan/article/details/28130961 近期在研究Oracle PLSQL中对于XML的系列操作.结合工作中使用的知识和參考资料整理出以下相关内容: 一 怎样生成XML文件: 1.使用dbms_xmlquery和utl_file内置包(scott用户运行) CREATE OR REPLACE DIRECTORY xml_dir AS 'd:\app\xml'; DROP SEQUENCE seq…

双11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况. 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析. 实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示.利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况.最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额.在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,…

关于PyCharm的快捷键,由于数量众多,差不多有100个,相信几乎没有人会记住所有,每个人都会有自己顺手的几个,这里我将自己用着顺手,不别扭的快捷键分享出来,同时分享在哪里可以找到所有的快捷键. 一.创建和编辑的需要 1. 智能跳转到下一步:Ctrl + Shift + Enter 使用场景: 1)当你写函数时,写完def,按下以上快捷键,括号,冒号都自动加上,并且光标自动回到函数名字填写处: 2)当你代码写到最后一行,且在字符串里面写完,这个时候按下以上快捷键,光标智能换行,不影响目前的字符…

4G DTU因为信号要比传统的gprs网络要好,目前已经被广泛应用于物联网产业链中的M2M行业,以远向4G DTU LTE-520为例,它的应用场景如智能电网.智能交通.智能家居.金融.移动 POS 终端.供应度链自动化.工业自动化.智能建筑.消防.公共安全.环境保护.气象.农业.林业.水务.煤矿等领域. 而4G RTU最直接的是应用在水利行业上,RTU直接连接水位计:还可以应用在温湿度监控.热网监控.燃容气监控.环保检测.气象检测.交通控制等行业上. 传统的gprs网络因为在偏远山区会出现无信…

Redis 是一种非常流行的内存数据库,常用于数据缓存与高频数据存储.大多数开发人员可能听说过redis可以运行 Lua 脚本,但是可能不知道redis在什么情况下需要使用到Lua脚本. 一.阅读本文前置条件 可以遵循这个链接中的方法在操作系统上安装 Redis 如果你对redis命令不熟悉,查看<Redis 命令引用> 二.为什么需要Lua脚本 简而言之:Lua脚本带来性能的提升. 很多应用的服务任务包含多步redis操作以及使用多个redis命令,这时你可以使用Redis结合Lua脚本,会…