本章是系列文章的第四章,介绍了worklist算法.Worklist算法是图分析的核心算法,可以说学会了worklist算法,编译器的优化方法才算入门.这章学习起来比较吃力,想要融汇贯通的同学,建议多参考几个学校的教程交叉着看. 卡耐基梅隆大学 15745: https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15745-s16/www/lectures/L5-Intro-to-Dataflow.pdf 密西根大学 583f18: http://web.ee

java.io.Serializable 是 Java 中的一种标记接口(marker interface).标记接口是一种特殊的接口,java.io.Serializable 接口没有任何方法,也没有常量. 对象序列化是将对象转换为静态有序的字节流的过程,因此该对象可以用于传输或持久化.反序列化是该过程的反向操作,即将字节流转换为 Java 对象.Java 对象实现 java.io.Serializable 该接口后,就能实现序列化和反序列化.序列化在远程调用中非常常见. 暴露实体 定义 me

前言 在 Spring 框架中有很多实用的功能,不需要写大量的配置代码,只需添加几个注解即可开启. 其中一个重要原因是那些 @EnableXXX 注解,它可以让你通过在配置类加上简单的注解来快速地开启诸如事务管理(@EnableTransactionManagement).Spring MVC(@EnableWebMvc)或定时任务(@EnableScheduling)等功能.这些看起来简单的注解语句提供了很多功能,但它们的内部机制从表面上看却不太明显. 一方面,对于使用者来说用这么少的代码获得

Python 中一切皆对象,这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的,就连 Python 虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的.既然一切皆对象,那么在 Python 程序运行过程中对象的创建和释放就很频繁了,而每次都用 malloc() 和 free() 去向操作系统申请内存或释放内存就会对性能造成影响,毕竟这些函数最终都要发生系统调用引起上下文的切换.下面我们就来看看 Python 中的内存管理器是如何高效管理内存的. 其实核心就是池化技术,一次性向操作系统申请一批连续的内存空间,每次需要创

1.制作帧动画 这里随便从网上找了一个gif图片,导入PS中,打开后会形成很多帧图层,选择导航栏中的文件->脚本->将图层导出到文件可以将所有图层导出来.要注意文件命名,Android会按名称排序来播放,顺序错乱,播出来的效果不好. 2.生成bootanimation.zip 2.1 所有图片放入文件夹part1 2.2 编辑描述文件desc.txt 316 234 10 p 0 0 part1 316 234 表示图片尺寸,10表示每秒钟播放10张图片: p代表一个阶段,可以有很多阶段,每个

pytest有两种生成测试报告的方法(html和allure),今天就给大家一一介绍下 html 一.pytest-html基本语法 1.安装:pip install pytest-html 2.查看版本:pip show pytest-html 3.生成测试报告基本语法: 语法一:pytest --html=生成报告的url  运行用例的.py文件 语法二:pytest --html=生成报告的url  --self-contained-html 运行用例的.py文件 二.实例 1.创建一个t

最近在工作中对 http 的请求参数解析有了进一步的认识,写个小短文记录一下. 回顾下自己的情况,大概就是:有点点网络及编程基础,只需要加深一点点对 HTTP 协议的理解就能弄明白了. 先分享一个小故事:我至今仍清晰地记得大三实习时的第一个工作任务,我需要调用其他部门提供的 api 去完成某项业务. 那个 api 文档只告诉了我请求参数需要传什么,没有提及用什么方式传,比如这样: 其实如果有经验的话,直接在请求体或 url 里填参数试一下就知道了:另一个是新人有时候不太敢问问题,其实只要向同事确

写在前面: 这篇博文记录的不是python代码.数据结构.算法相关的内容,而是在学习.使用过程中遇见的一些没有技术含量,但有时很令人抓耳挠腮的小东西.比如:python内置库怎么看.python搜索模块的顺序等. Python学习过程中"我的困惑瞬间" 类库.函数使用语法怎么看:官网的文档 内置库怎么看:在python安装路径下的Lib文件夹中,每一个文件夹对应一个内置库. 第三方库怎么看:在python安装路径下的Lib\site-packages文件夹中.或者使用pip list命

前言 本章主要讲解内部存储空间(RAM)的管理. 详细分析heap5方案. 参考: 李柱明博客 https://freertos.blog.csdn.net/article/details/51606068 C标准库的内存管理 C标准库的内存管理用到的API是malloc()和free(),但是不建议在RTOS中直接调用,因为: C标准库的内存管理实现可能比较大,不适合小型嵌入式RAM不足的设备. 可能会产生内存碎片,对于安全性要求高的嵌入式设备不适合. 这两个函数会使得链接器配置得复杂. 待补

L2M-GAN: Learning to Manipulate Latent Space Semantics for Facial Attribute Editing 2021 CVPR L2M-GAN: Learning To Manipulate Latent Space Semantics for Facial Attribute Editing (thecvf.com) (个人理解,欢迎指正错误)   Introduction 本文是一篇面部属性编辑的文章,虽然与人脸匿名是两个角度,但是

client-go之DeltaFIFO源码分析 1.DeltaFIFO概述 先从名字上来看,DeltaFIFO,首先它是一个FIFO,也就是一个先进先出的队列,而Delta代表变化的资源对象,其包含资源对象数据本身及其变化类型. Delta的组成: type Delta struct { Type DeltaType Object interface{} } DeltaFIFO的组成: type DeltaFIFO struct { ... items map[string]Deltas que

前置工作:安装OpenBLAS; 安装Mpich (可参考首页博客) 官网下载压缩包到/opt目录 cd /opt && wget https://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.3.tar.gz 解压到 /opt 目录 tar -xzf hpl-2.3.tar.gz 复制Make.Linux_PII_CBLAS并重命名 cd /opt/hpl-2.3 && cp setup/Make.Linux_PII_CBLAS Make.Linu

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 书接上回,感觉上次的公司氛围不太好(其实就是女的少),还是不去了,等有了大公司要我我就再去. 今天下起了大雨,农村的空气格外的清新,呼吸起来让我非常的放松,悠然自得呀.这么好的天气不去买点熟食再买上瓶牛栏山在家喝一顿就可惜了,说干就干,披上雨披去镇上买二两牛肉. 走到了村口看到了邻居家的大美和小美,不知道她俩去哪里吃饭了,吃了一

前言 结果映射指的是将数据表中的字段与实体类中的属性关联起来,这样 MyBatis 就可以根据查询到的数据来填充实体对象的属性,帮助我们完成赋值操作.其实 MyBatis 的官方文档对映射规则的讲解还是非常清楚的,但考虑到自己马上就会成为一名 SQL Boy,以后免不了经常跟 SQL 打交道(公司使用的也是 MyBatis),所以希望用更加通俗的语言对官方文档所介绍的常用映射规则做一个总结,既为刚入门的同学提供一个参考,也方便自己以后查阅.本文会结合一些常见的应用场景,并通过简单的示例来介绍不同

查看官网版本 https://www.mpich.org/downloads/ 最新的stable release是mpich 4.0.2,复制下载链接. 安装依赖 mpich需要系列依赖,如果不确定缺少哪些依赖,可以在后续配置mpich时根据提示安装缺少的依赖. CentOS 7.9下安装mpich 下载源代码到当前目录 wget https://www.mpich.org/static/downloads/4.0.2/mpich-4.0.2.tar.gz 解压缩文件夹 tar -xzf mp

实战 案例使用 背景 ELK作为老一代日志分析技术栈非常成熟,可以说是最为流行的大数据日志和搜索解决方案:主要设计组件及架构如下: 而新一代日志监控选型如ClickHouse.StarRocks特别是近年来对ELK地位发起较大的挑战,不乏有许多的大公司如携程,快手已开始把自己的日志解决方案从 ES 迁移到了 Clickhouse,将日志从ES迁移到ClickHouse可以节省更多的服务器资源,总体运维成本更低,优化日志查询性能提升了查询速度,特别是当用户在紧急排障的时候,这种查询速度的成倍提升,

Springboot 格式化LocalDateTime 我们知道在springboot中有默认的json解析器,Spring Boot 中默认使用的 Json 解析技术框架是 jackson.我们点开 pom.xml 中的 spring-boot-starter-web 依赖,可以看到一个 spring-boot-starter-json依赖: 引入依赖 其实引不引入这个依赖都一样 spring-boot-starter-web 里面就包含这个依赖 就是为了让你们理解是这个依赖在发挥作用 <!-

摘要:本篇我们将以分析历史股价为例,介绍怎样从文件中载入数据,以及怎样使用NumPy的基本数学和统计分析函数.学习读写文件的方法,并尝试函数式编程和NumPy线性代数运算,来学习NumPy的常用函数. 一.文件读入 :读写文件是数据分析的一项基本技能 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)格式是一种常见的文件格式.通常,数据库的转存文件就是CSV格式的,文件中的各个字段对应于数据库表中的列. NumPy中的 loadtxt 函数可以方便地读取CSV文件,自动切分字段,并

数组的用例 一.案例需求: 有这样的一个数组,元素是{68,27,95,88,171,996,51,210}.求出该数组中满足要求的元素和, 要求是:求和的元素个位和十位都不能是7,并且只能是偶数如何分析呢? 0.定义数组.1.定义变量存储最终求和的结果.2.遍历数组中的每个元素值.3.当前元素值必须满足:个位和十位都不能是7,并且只能是偶数 才能够被累加到求和变量中去.4.循环结束之后输出求和变量即可. 定义数组 int[] arr = {68,27,95,88,171,996,51,210}

使用 gitbook 制作自己的 html 文档 步骤如下 npm install gitbook-cli -g // 全局安装 gitbook-cli <span style="text-align: left">npm install gitbook-cli -g // 全局安装 gitbook-cli</span> cd MyDoc //切换目录gitbook init //初始化 [Not supported by viewer] npm uninsta