此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift查询Hudi表,现在它终于来了. 现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据.Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间. Redshift Spectrum支持Lake

一.前言 漏洞原因:在低版本中,默认可以访问Jboss web控制台(http://127.0.0.1:8080/jmx-console),无需用户名和密码. 二.环境配置 使用docker搭建环境 docker search testjboss    #搜索环境 docker pull testjboss/jboss   选择环境 docker run -p 80:8080 -d testjboss/jboss   #查看打开的docker环境 运行环境,访问http://ip 三.漏洞复现

Opcode 是啥? 我们先看一下 PHP 的执行过程: PHP 初始化执行环节,启动 Zend 引擎,加载注册的扩展模块. 初始化后读取 PHP 脚本文件,Zend 引擎对 PHP 文件进行词法分析,语法分析,生成语法树. Zend 引擎编译语法树,生成 Opcode. Zend 引擎执行 Opcode,返回执行结果. 在 PHP-FPM 模式下,步骤 1 在启动时执行一次,后续的请求中不再执行:步骤 2 3 4每次请求都需要执行一遍. 2 和 3 生成的语法树和 Opcode ,同一个PHP

1.出现只有weclome to nginx 多半是是nginx的配置文件没有修改,把他的路由注释掉. 我是修改错文件夹了,一直在自己下载而非运行的文件夹修改 2.出现502 出现了多次502这里一一列举 ①在配置文件中阿里云要使用内网地址 ②路径写错了 3.Internal Server error 非多站模式时 vhost = true 和 no-site = true 需要注释掉,否则后续 nginx 配置文件中设置的入口文件则不生效,服务器会回应 Internal Server erro

原因 可能有多种原因, 现在我说一下我碰到的一种情况: state种有一个变量叫state,它是一个json对象, 可把我害惨了.因为他这个json长这个样: messageBox:{ friendId1: [ {message1}, {message2}, ... ], friendId2: [ {message1}, {message2}, ... ], friendId3: [ {message1}, {message2}, ... ], friendId4: [ {message1},

每个操作系统都会存在各种Bug,像Windows这样有版权的操作系统,微软公司会快速地开发针对这些Bug或漏洞的补丁,并为用户提供更新.全世界有大量的漏洞研究人员会夜以继日地发现.研究新的Bug,这些没有公布补丁的Bug就是所谓的Oday漏洞.由于这种漏洞对网络安全具有巨大威胁,因此0day漏洞也成为黑客的最爱.实际上能够掌握0day漏洞的黑客少之又少. 微软公司会针对发现的Bug定期发布补丁,但是否下载更新则取决于用户自身.安全意识薄弱的个人用户或者中小企业常会忽略这些工作,特别是在小公司中,

一对多关系  : 一对多关系是关系数据库中两个表之间的一种关系,该关系中第一个表中的单个行可以与第二个表中的一个或多个行相关,但第二个表中的一个行只可以与第一个表中的一个行相关. 一对多关系,一般是一个表的主键对应另一个表的非主键,主键的值是不能重复的,而非主键值是可以重复的, 一个主键值对应另一个表的非主键的值,那么就只有一个值对一个值或一个值对多个值两种可能,故称一对多. 思考一下,单独的商品表.订单表无法记录这条信息吗? 商品表:一个苹果手机,有土豪金,暗夜灰两种规格. 订单表:一个订单,

class Solution: def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int: """堆排序思想""" def heapify(array, start, end): while True: max_pos = start #初始化最大值所在位置为目标所在 if start*2 + 1 <= end and array[max_pos] < array[star

本文基于JDK-8u261源码分析 本文原创首发于 奇客时间(qiketime) 1 简介 HashMap是一个使用非常频繁的键值对形式的工具类,其使用起来十分方便.但是需要注意的是,HashMap不是线程安全的,线程安全的是ConcurrentHashMap(Hashtable这种过时的工具类就不要再提了),在Spring框架中也会用到HashMap和ConcurrentHashMap来做各种缓存.从Java 8开始,HashMap的源码做了一定的修改,以此来提升其性能.首先来看一下HashM

Spark - Clustering 官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-clustering.html 这部分介绍MLlib中的聚类算法: 目录: K-means: 输入列: 输出列: Latent Dirichlet allocation(LDA): Bisecting k-means: Gaussian Mixture Model(GMM): 输入列: 输出列: K-means k-means是最常用的聚类算法之一,它将数据聚集到预先设定

Name Mangling,直接翻译过来为名字改写 .它是深入理解 C++ 编译链接模型的必由之路. 笔者近期进行数据库开发工作时,涉及到MySQL客户端的编译链接的问题,通过重新厘清了之前理解一知半解的Name Manging,解决了让人抓狂的编译链接问题. 接下来,和大家聊聊C++的Name Mangling. 1.什么是Name Mangling 1.1 Name Mangling的作用 在进行编程的过程之中,我们常常遇见变量或函数重名的情况.比如:函数的重载,或通过不同程序块与命名空间变

栈 class Stack: def __init__(self, limit: int 10): self.stack = [] self.limit = limit def __bool__(self): return bool (self.stack) def __str__(self): return str(self.stack) def push(self, data): if len(self.stack) >= self.limit: raise IndexError("o

第一题:virus 是一个win32 的题,没给加壳. 主函数: int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) { int v3; // eax int v5; // [esp+14h] [ebp-4Ch] int v6; // [esp+3Ch] [ebp-24h] int v7; // [esp+40h] [ebp-20h] int v8; // [esp+44h] [ebp-1Ch] int v9; //

前言 这两年,tomcat慢慢在新项目里不怎么接触了,因为都被spring boot之类的框架封装进了内部,成了内置server,不用像过去那样打个war包,再放到tomcat里部署了. 但是,内部的机制我们还是有必要了解的,尤其是线程模型和classloader,这篇我们会聚焦线程模型. 其实我本打算将一个问题,即大家知道,我们平时最终写的controller.service那些业务代码,最终是由什么线程来执行的呢? 大家都是debug过的人,肯定知道,线程名称大概如下: http-nio-8

来吧骚年,每天花5分钟锻炼一下自己的JS调试也是极好的,对后期调试滑块验证码还原.拖动很有帮助,坚持下去,我们能赢.建议亲自试试哦,如果对大家有帮助的话不妨关注一下知识图谱与大数据公众号,当然不关注也无所谓,有问题随时私信.完整JS代码参考 从今天开始种树-同程MD5 从今天开始种树-驴妈妈MD5 从今天开始种树-途牛MD5 从今天开始种树-搜狐视频MD5 开始 本次涉及同程旅游.驴妈妈.途牛.还有"买三送一"的搜狐,方法重复性虽高但并不阻碍大家亲自尝试哦. 同程旅游 打开同程旅游登录

目录 1.Linux编辑工具vim 2.Linux文件类型 3.Linux文件属性 4.今日份Linux练习题 Linux编辑工具vim 1.什么是vim 文本文件的编辑工具,  和windows的notepad++一样. 2.为什么要使用vim Linux一切皆为文件,需要修改配置文件,让软件按照我们的期望值运行,所以需要使用编辑工具 3.VI和VIM的区别 没有什么区别, vim有高亮显示, 其他无区别 相当于windows 记事本与notepad++区别. vim需要安装 yum inst

在实际开发中我们有时无法避免select下拉功能数据过大导致页面卡顿(如在我在一次迭代中有一个select项接口返回了5000多条数据).用户体验差!结合实际开发给出了3个解决方案: 方案1.select的无限加载: 方案2.select的分段加载: 方案3.select的模糊查询(此方案如有大量数据,对用户体现不友好) 此次介绍第一种方案select的无限加载,首先我们需要考虑到功能以后是否复用,本人考虑到以后可能复用次功能,在main.js自定义全局 directive指令.代码如下:  

1.测试代码,一个简单的springboot web项目:地址:https://gitee.com/yangxioahui/demo_mybatis.git 一:tomcat的主要架构:1.如果我们下载了tomcat的安装包,可以在解压后的文件夹看到server.xml文件: 内容如下: <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">

概述 在前边一篇文章,我们讲了如何复现论文代码,使用pascal voc 2012数据集进行训练和验证,具体内容可以参考<deeplab v3+在pascal_voc 2012数据集上进行训练>,在本篇文章,我们主要讲述,如何对deeplab v3+进行迁移学习,也即如何使用deeplab v3+算法来训练个人的数据集. 1. 数据集准备 首先在开始之前我们先对数据集做一个简单的说明,由于deeplabv3+使用的TensorFlow框架,并且为了提高训练的速度,因此在训练开始前,需要转换成t

>>>. map与set的区别是什么,各有哪些优势?   map中存储的数据是以键值对(key - value)形式并且通过排序(比较key,默认以 '<' 方式排序)存在的(每个key只能出现一次),set中存储的数据是以值单独通过排序(默认以 '<' 方式排序)存储(每个值只能出现一次), 对map和set容器进行迭代时都可以获得一个有序序列   >对于map来说,由于是关联容器,所以提供一对一的数据处理,而且可以使用 [ ](下标访问符),在 [ ] 中放入key