原项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType=1 1.图学习技术与应用 图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接.蛋白质分子.推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达.图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式.百度开发了PGL2.2,基于底层深度学习框架paddle,给用户暴露了编程接口来实现图网络.与此同时,百度也使用了前沿的图神

前言 此篇博文内容续接的是 UML建模语言.设计原则.创建型设计模式 的内容,有兴趣的可以点前面的链接去看一下 3.2.行为型 这类设计模式是专门用于:对象间的高效沟通和职责委派 * 3.2.1.责任链模式 定义:责任链模式又名职责链模式,指的是:对某个请求的所有处理构成一条链,如果链上的某一处理者可以处理,则处理后返回.如果不能处理则将请求传递给链上的下一个处理者 废话文学:所谓责任链模式就是为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起,于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用

1.ICommand接口 ICommand接口是插件协议之一,继承该接口的类都可以成为命令.即点击一下执行,不主动与宿主发生鼠标和键盘交互.该接口包含的重要成员如下表所示. 序号 名称 类型 描述 1 Bitmap Int 命令上显示的图标 2 Caption String 命令上显示的文字 3 Checked Bool 命令是否处于选中状态 4 Enabled Bool 命令当前是否可用 5 OnClick 函数 点击命令时,触发执行的函数 6 OnCreate 函数 创建该命令时,调用的函数

11月24号,Spring Boot 3.0 发布了第一个正式的 GA 版本,一起看看新版本到底有哪些变化. 2.7版本升级指南 官方提供了一个从 2.7 版本升级到 3.0 的指南:https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-3.0-Migration-Guide,官方建议在升级到 Spring Boot 3.0 之前先升级到 Spring Boot 2.7. 新的变化 基于Java17和支持Java19 Sp

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 通过<重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache--优秀从何而来>一文,我们知道了Guava Cache作为JVM级别的本地缓存组件的诸多暖心特性,也一步步地学习了在项目中集成并使用Guava Cache进行缓存相关操作.Guava Cache作为一款优秀的本地缓存组件,其内部很多实现机制与设计策略,同样值得开发人员深入

前置准备 实现机器为VMWare的虚拟机,操作系统为 Debian-11(无桌面版本),内核版本为 5.10.0,指令集为 AMD64(i7 9700K),编译器为 GCC-10 QEMU 虚拟化支持 理论上只需要 qemu 提供软件虚拟化即可,所以硬件虚拟化非必要,libvirt 等相关组件也可以不需要:这里只安装 QEMU apt install qemu-kvm 其它 使用 clangd 工具链,代码风格对齐 Linux. Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bo

导语 VPN是一种通过公网连接两个或多个私网站点的专用网络,使得这些站点仿佛是通过专线连接在一起.IPSec是一套协议框架,用于保证数据传输的私密性,完整性,真实性.但是VPN网络经常会带来一些连通性上的问题,通常与MTU设置的不合理有关.本文通过一个实际案例,来具体分析解决这个问题. 作者:陆信宇 一.环境拓扑 链路中,各个设备接口的MTU为1450 MTU是数据链路层的概念,限制的是数据链路层payload的大小,即上层协议大小(包括上层协议头),例如设置主机接口mtu为1450.则在一个T

上一节,介绍了滑动验证码的基本情况,也创建了一个.NET 6的工程.本节内容是创建一些基础类. 目录 CaptchaData.cs CaptchaValidateData.cs ImageCaptchaInfo.cs Resource.cs SliderImageCaptchaInfo.cs SlideTrack.cs TemplatePair.cs Track.cs 本节创建的类全部在工程的Model目录下: CaptchaData.cs CaptchaData.cs:验证码的数据类实体 na

摘要:在本文中,我们将重点探讨使用自动化智能化Morest测试技术在RESTful API测试的行业实践. 本文分享自华为云社区<[智能化测试专题]华为云API智能测试工具--Morest测试框架>,作者: DevAI . 如今,许多公司都在通过RESTful API提供云服务.随着RESTful API的日益普及,测试RESTful API变得至关重要.为了解决这个问题,研究人员提出了几种自动RESTful API测试技术.在华为,我们设计并实现了一个名为Morest的自动化RESTful

摘要:本案例代码是FCOS论文复现的体验案例,此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现.本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程 本文分享自华为云社区<通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)>,作者: HWCloudAI . FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection 本案例代码是FCOS论文复现的体验案例 此模型为FCOS论文

准备: 攻击机:虚拟机kali.本机win10. 靶机:Chronos,下载地址:https://download.vulnhub.com/chronos/Chronos.ova,下载后直接vbox打开即可. 知识点:lxd提权.node提权.dns解析.命令执行漏洞.base58解密.CVE-2020-7699漏洞. 信息收集: 通过nmap扫描下网段内的存活主机地址,确定下靶机的地址:nmap -sn 192.168.110.0/24,获得靶机地址:192.168.1.82. 扫描下端口对应

在介绍DHorse的操作之前,我们先来看一下发布一个系统的流程是什么样的. 发布系统的流程 我们以一个Springboot系统为例,来说明一下发布流程. 1.首先从代码仓库下载代码,比如Gitlab: 2.接着是进行打包,比如使用Maven: 3.如果要使用k8s作为编排,还需要把步骤2产生的包制作成镜像,比如使用Docker: 4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor: 5.最后,下载镜像并编写Deployment文件部署到云集群,比如k8s: 从以上步骤可以看出,发布需要的工具和环境

go语言开发中,slice是我们常用的数据类型之一,也是因为它的灵活性,自己也很少使用数组,当然我也知道它的一些特性,不过没有真实的去验证它,因为大多数使用场景没必要对code太过苛刻,但是如果封装作为包为其他逻辑提供使用的时候,我觉得还是要在意这些事的,毕竟作为公共包使用时,也就证明了使用的频率的频繁性.那么有些事还是指的记录一下,上周闲来无事跑一下吧,今天做一下记录,如下: 其实我们也都知道slice的底层逻辑是一个动态数组,创建的方式也略有不同,slice的创建也可以是最简单make,这就

[图像处理笔记]总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构.常见的点结构一般为图像内容中的角点.交叉点.闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样.Harris角点检测器便是运用二阶矩或自相关矩阵来加速局部极值搜索并保证方向的不变性.基于像素比较的特征提取方法也称为二值特征,通常具有极高的提取效率并具有一定的方向不变性以及所提取的特征点具有较高的重复率,对后续的匹配具有重要

力扣:https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/ 题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target .找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [num1, num2, ..., numn-1, numn] ,并返回其长度.如果不存在符合条件的子数组,返回 0 . 示例1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件

Vue2组件通信的基础方式 自己的理解:组件化通信,无非就是数据你传我,我传你,两个组件的相互交流,方法很多,下方有图示(此篇建议小白阅读,大神的话也不会看,哈哈哈哈!仅供参考,有不同的意见可以一起交流!) 父传子(父组件传给子组件数据) 子传父(子组件传给父组件数据) 任意组件间通讯 父组件给子组件传数据 ​ 我的理解是:如果建议使用props的方式,那我们就来了解一下props props传数据: 解释:一个组件需要显式声明它所接受的 props,这样 Vue 才能知道外部传入的哪些是 pr

最近在看标准库里的type_traits的时候发现了个有趣的地方,几乎所有在标准库里的变量模板都是inline的! 不仅常见的实现上(libstdc++.libc++.ms stl)都是inline的,标准里给的形式定义也是inline的. 比如微软开源的stl实现:https://github.com/microsoft/STL/blob/main/stl/inc/type_traits#L73 _EXPORT_STD template <class _Trait> _INLINE_VAR

作者:小牛呼噜噜 | https://xiaoniuhululu.com 计算机内功.JAVA源码.职业成长.项目实战.面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」 前言 读过笔者之前的一篇文章Java内存模型(JMM)详解, 我们知道了由于计算机为了充分利用CPU的高性能,以及各个硬件 存取速度巨大的差异带来的一系列问题 为了充分压榨CPU的性能,CPU 会对指令乱序执行或者语言的编译器会指令重排,让CPU一直工作不停歇,但同时会导致有序性问题. 为了平衡CPU的寄存器和内存的速度差异,计

对接飞鹅和易联云后 ,网上几乎没资料对大趋智能打印机java api分享,故此分享一波. 官方文档地址 SnParam.java package com.shanheyongmu.openapi.param; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @NoArgsConstructor @Data public class SnParam { /** * 打印机编号 */ private String sn; public SnP

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