file,checksec: main函数: login函数: 程序先让用户输入用户名,并存储到变量 s 中,之后再从 s 中读取 0x19 位,并打印出来.然后让用户输入密码,读取 0x199 个字节存储到 buf 缓冲区,然后检查 buf. check_passwd函数: 程序创建了一个 in8 类型无符号的 v3 变量,之后检查 v3 的长度,如果长度在 3-8 之间则打印 success,并把变量 s 复制到 dest 变量中,这个 srcpy() 就是一个会造成栈溢出的函数,因为他在复

​<FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线>一书的"10.2.2  FFmpeg向网络推流"介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX,通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流.可是在此之前,得先有一个推流工具向MediaMTX推送视频流,这样末端的拉流程序才能从MediaMTX源源不断地拉取视频流.那么Android手机可使用librestreaming从摄像头实时采集视频信号,并向后端的MediaMTX持续推送视频数据. librestreaming是

解决方案 git add . git commit -m "message" git pull origin develop # 拉取并合并dev分支上的代码 git push

概述 [这份文档]( https://github.com/dotnet/dotnet/blob/main/src/runtime/docs/area-owners.md) 是 dotnet/runtime 仓库的核心治理文档,详细定义了该项目的区域划分.责任人分配以及问题处理流程.作为 .NET 生态系统中最重要的运行时仓库之一,其组织结构和协作机制值得深入研究. 核心协作机制 标签系统与通知机制 文档明确了 Pull Request 和 Issue 的标签策略:当需要在问题或 PR 中标记相

11. Spring AI + ELT @ 目录 11. Spring AI + ELT ELT Document Loaders 读取Text 读取markdown pdf B站: DocumentSplitter‌ TokenTextSplitter 自定分割器: 分隔经验: 分块五种策略 1)固定大小分块 2)语义分块 3)递归分块 4)基于文档结构的分块 5)基于LLM的分块 ContentFormatTransformer KeywordMetadataEnriching Summar

1:下载CLion 2021.1.3(网上有破解版) 2:选择File->Open 导入chromium源码 3:在Src同级目录新建一个CMakeLists.txt 4:点击clion编译按钮左边Edit Config按钮 5:添加Build Target,Building, Debugging target 5.1:点击configure custom buildtargets 5.2:Name:随意,ToolChain:随意,Clean:随意,Build:点击旁边"..."

writer = pd.ExcelWriter('/home/leo/Desktop/项目测试/922904.xlsx', engine='openpyxl') new_data.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Sheet1") # 设置表格样式 workbook = writer.book worksheet = writer.sheets['Sheet1'] # 边框线 border_set = Border(left=Side(

http模块是nodejs中非常重要的一部分,用于开启一个服务,我们可以用它自定义接口供客户端使用.   开启服务的方式也比较简单,几行代码就可以搞定 const http = require('http') const server = http.createServer((req, res)=>{ res.end('hello world') }) server.listen('8000', ()=> {console.log('8000端口已启动~')}) // 在命令行工具中输入 no

前言 感觉这次 CSP 打的还可以,达到超过分数线 \(10\) 分的目标了.希望复赛也能拿到可观的分数. 当然,You have no egg!. 考前三天 考前三天.一到机房就和 yanzixuan2024 它们打术士,真不错. 考前两天 下午 4:00,竞赛生颁奖啦! 然而这个蒟蒻只有三等奖...... 没事,至少还拿到了一把雨伞,听说明天要刮台风,估计雨伞用得上. 不像二等奖的本子和一等奖的水杯没用. 对了,还有优胜奖.优胜奖也是本子,不过没有二等奖的精致(反正也没三等奖的实用) 晚上,

1.从零用VitePress搭建博客说明(1) – VitePress的安装和运行 一.写在前面 最近在想更新一把自己的前端吧小博客,但发现wordPress版本停留在了5年之前,发现变化挺大,不支持在线直接更新,服务器正在运行的php等环境完全不支持wordPress最新版本.如果想使用最新版本,服务器环境配置必须更新,只能慢慢折腾了. 然后在想能不能用vitePress + CMS探索重构的可能性,所以接下来这是自己用vitePress搭建的纯文档博客的步骤,在此记录一下. 二.vitePr

一.创建Prometheus工作区 1.创建工作区 为了可以把Prometheus数据写入到AWS managed Prometheus,需要先在AWS Prometheus控制台中创建工作区 2.保存工作区配置 点击AWS Prometheus工作区ID进入详情,将提取/收集 中的配置保存为prometheus.yaml 3.创建从EKS提取指标的role 使用以下内容创建名为 createIRSA-AMPIngest.sh 的文件.将 <my_amazon_eks_clustername>

上一篇我们讲了指针,这一篇先从 const 讲起. 常量 嗯.const,顾名思义,就是不变.给任何数据类型加上 const,就指明了这个变量不会再变化.任何试图修改变量的操作都会报错,无法通过编译.比如: const int a = 10; a = 11; //Error! 当然,常量也必须在定义时初始化. 常量自己不能变,但这不代表不能使用.它可以被用于初始化其它对象: int b = a * 2; // b = 20 很简单的东西,不是吗?接下来让我们结合一下上一篇的引用和指针. 常量引用

Mod i 题目大意 给定一个序列 \(a\),问将其划分成若干段,满足第 \(i\) 段的和是 \(i\) 的倍数的划分方案的个数. 思路分析 考虑 DP,设 \(f_{i,j}\) 表示将序列中前 \(i\) 个数划分成 \(j\) 段,且满足条件的划分方案的个数,容易得出状态转移方程: \[f_{i,j}=\sum f_{k,j-1}(\sum_{h=k+1}^i a_i\bmod j=0) \] 直接转移的复杂度是 \(O(n^3)\) 的,无法接受,考虑优化. 设 \(s_i\) 为

PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 环境说明   无 前言       本文是这个系列第五篇,它们是: <大模型基础补全计划(一)---重温一些深度学习相关的数学知识> https://www.cnblogs.com/Iflyinsky/p/18717317 <大模型基础补全计划(二)---词嵌入(word embedding) > https://www.cnblogs.com/I

Android Studio出了3.2.1,我用的是2.3,所有决定升级一下,看看如何 为了保险一点,下载了官方的解压版本,也就是说不含sdk,下载android-studio-ide-181.5014246-windows.zip 共999MB 解压后直接运行,D:\android\android-studio\bin\studio64.exe,界面和以前差不多. 其实说要升级gradle版本到3.2或4.6,4.6我试过,通过ide下载不了,当然我已经能科学上网的. 后来测试用3.2版本.基

PHP 桌面端框架NativePHP for Desktop v2 发布! NativePHP 团队正式发布了 NativePHP for Desktop v2!这是一个重要的主要版本更新,虽然包含一些向后兼容性的破坏性变更,但带来了显著增强的安全默认设置和许多实用的新特性. 让我们一起来看看这个版本有哪些值得关注的新内容和变更. 原文 PHP 桌面端框架NativePHP for Desktop v2 发布! v2 的新特性 新仓库,新面貌 v2 已在统一的仓库 nativephp/deskt

爬虫其实就是对网页内特定id.class.标签内容的提取,多是循环出来的,对我们爬取非常便利. 1.安装node node官网下载安装包安装,后在命令行工具中输入node -v查看node安装的版本. 2.实现项目 创建项目并进入 mkdir node-worm && cd node-worm 初始化项目环境,一路回车 npm init 安装依赖 npm install request cheerio --save-dev 在项目根目录创建app.js并写入以下代码 var request

Win10系统不支持安装UWSGI, 不用尝试了 安装 pip install uwsgi windows安装报错 AttributeError: module 'os' has no attribute 'uname' 报错说明: 是因为uwsgiconfig.py文件中,os.uname()是不支持windows系统的,platform模块是支持任何系统. 解决方案: uwsgi离线安装: https://pypi.python.org/pypi/uWSGI/ 放入项目的虚拟环境中,如下图所

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Sell Pigs 双倍经验 题目大意 有 \(n\) 个顾客前来买猪,共有 \(m\) 个猪圈,每个顾客携带着某一些猪圈的钥匙,需要买一定数量的猪.在顾客买完后,我们可以将打开的猪圈中的猪随意移动,移动完毕后所有的猪圈将关闭,直到下一个顾客到来时才能打开其拥有钥匙对应的猪圈.求最多能卖出多少猪. 思路分析 我们注意到顾客是有时间顺序的.因此,我们首先想到可以建立一张分层图,每个点 \((a,b)\) 表示在第 \(a\) 个顾客到来时的第 \(b\) 个猪圈, 那么边的设置就很自然: 建立虚拟