MyBatis 核心技术与面试 34 讲 职业生涯中常被问到: 如何成为某方面的高手? 如何快速搞定某项技术? 我现在的水平处于什么阶段? -- 我暗暗想,我们从小学到中学到大学,经历了大考三六九.小考天天有的无数磨练,难道毕业后我们就失去了学习的能力?一个个框架无非就是一门门学科,只要勤练习,多归纳,没有多少技术难题搞不定.对工作而言或者想要通过面试拿到心仪的 Offer,经验的归纳也必不可少,本篇专栏就是对 MyBatis 框架使用经验的总结归纳. 至于所处技术水平的问题,其实每个公司和个人

Maven项目之间的关系 依赖关系 单纯的项目A中需要项目B中的资源,将项目B打成Jar包被A依赖,此时项目A直接调用项目B中资源即可. 项目A和项目B此时形成最基本的依赖关系. 继承关系 需要场景: 如果多个子项目中使用的是相同的依赖或插件,此时我们可以把相同的配置抽取到一个父项目中,进行统一的管理,保持一致性.所以继承关系此时显得比较重要,在java中,继承体现在代码功能上,而maven中的继承则体现在pom.xml,跟功能代码没有关系,当项目A继承了项目B,则项目A拥有了项目B的pom.x

本文主要讲解使用ZipKin构建NetCore分布式链路跟踪 场景 因为最近公司业务量增加,而项目也需要增大部署数量,K8S中Pod基本都扩容了一倍,新增了若干物理机,部分物理机网络通信存在问题,导致部分请求打入有问题的物理机时总会出现超时的情况,由于之前系统中没有使用链路跟踪,导致排查问题比较慢,所以就去研究了市面上的链路框架,结果发现了ZipKin这款比较轻量级的链路跟踪框架. 实例代码 本文日志系统采用Exceplesstion 示例代码请求链路为SimpleZipkin(网关服务)---

介绍 评论本来是要放到标签里面去讲的,但是因为上一章东西有点多了,我就没放进去,这一章单独拿出来,内容不多大家自己写写就可以,也算是对前面讲解的一个小练习吧. 相关注释我也加在代码上面了,大家看看代码都可以理解. 评论仓储接口和实现 public interface ICommentRepository : IBasicRepository<Comment, Guid> { /// <summary> /// 根据文章Id 获取评论 /// </summary> ///

上篇已介绍了.netcore项目构建的相关步骤,本篇继续完善 1.什么是CI/CD CI/CD 中的"CI"始终指持续集成,它属于开发人员的自动化流程.成功的 CI 意味着应用代码的新更改会定期构建.测试并合并到共享存储库中.该解决方案可以解决在一次开发中有太多应用分支,从而导致相互冲突的问题. CI/CD 中的"CD"指的是持续交付和/或持续部署,这些相关概念有时会交叉使用.两者都事关管道后续阶段的自动化,但它们有时也会单独使用,用于说明自动化程度. 2.Azur

Dom标准事件模型 在Dom标准事件模型中,事件是先进行捕获,达到目标阶段时,在进行冒泡的 捕获阶段==>目标阶段==>冒泡阶段 目标元素和非目标元素 在介绍事件捕获和事件冒泡前 我们先要了解一下目标元素和非目标元素是什么意思 目标元素:它是我们当前触发事件的元素 非目标元素:它是在捕获阶段或着冒泡阶段中因为绑定了同类型的事件而触发的元素 每个Dom元素可以绑定多个事件,前提是使用addEvenetListener去添加事件,即使是相同的事件,也可以重复绑定. 事件捕获 从页面的根元素开始 一

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <java版gRPC实战>全系列链接 用proto生成代码 服务发布和调用 服务端流 客户端流 双向流 客户端动态获取服务端地址 基于eureka的注册发现 客户端为什么要动态获取服务端地址 本文是<java版gRPC实战>系列的第六篇,前面咱们在开发客户端应用时,所需的服务端地

一.基础概念 为了讲清楚他们的差异,这里先介绍几个概念. 1.1 常量池 所谓常量池:顾名思义就是用来存放一些常量的.该常量是在编译期被确定,并被保存在已编译的.class文件中,其中包括了类,方法,接口等包含的数值常量,字符常量和字符串常量. 1.2 字符串常量池 在常量池中,有个专门用来存储字符串常量的,称之为字符串常量池. 当我们需要使用字符串时,首先会在该字符串常量中查找是否存在该字符串,若存在则直接进行使用:若不存在,则会新建一个对应的字符串,并保存在该字符串常量池中. 1.3 在编译

什么是路径 假设一个 url 是: http://127.0.0.1:8080/items/abcd 那么路径 path 就是 /items/abcd 路径参数 就是将路径上的某一部分变成参数,可通过请求传递,然后 FastAPI 解析 最简单的栗子 import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() # 路径参数 item_id @app.get("/items/{item_id}") async def read_i

前文我们了解了IS-IS路由渗透和开销相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/15302382.html:今天我们来聊一聊IS-IS路由聚合和认证相关话题: IS-IS路由聚合(汇总) 路由聚合又称路由汇总,从字面理解就是把多个明细路由聚合(汇总)为一条路由:我们知道在ospf里路由汇总是优化LSDB.路由表的一种手段:在ospf中路由的汇聚只能在abr或asbr上进行汇总:而对于IS-IS来讲,汇总路由是可以在任何路由器上做的,主要作用是

1. 概述 随着企业业务量的不断增大,业务数据随之增加,传统的基于关系型数据库的搜索已经不能满足需要. 在关系型数据库中搜索,只能支持简单的关键字搜索,做不到分词和统计的功能,而且当单表数据量到达上百万级别后,关系型数据库的查询效率就会断崖式下跌,造成用户体验下降. 这时我们就需要引入分布式搜索引擎,来支持大数据量的查询. 分布式搜索引擎的可以弥补关系型数据库的不足,首先可以支持海量数据的查询,支持分词,因为是分布式的,所以扩展方便,可轻松实现负载均衡和高可用. Elasticsearch(简称

Prometheus 2.21.0 现在(2020.09.11)已经发布,在上个月的 2.20.0 之后又进行了很多的修复和改进. 这个版本使用了 Go 1.15 进行编译,不赞成在TLS证书验证中使用 X.509 CommonName . 如果你正在使用 gRPC API v2(仅限于 TSDB 管理命令),请注意,我们将在下一个次要版本2.22中删除这个实验API. 现在可以在PromQL.配置文件和命令行中使用 1m30s 这样的标识来表示持续时间.target_limit 是一个新的紧急

webgl 图像处理 webgl 不仅仅可以用来进行图形可视化, 它还能进行图像处理 图像处理1---数据传输 webgl 进行图形处理的第一步: 传输数据到 GPU 下图为传输点数据到 GPU 并进行相应渲染的结果 数据传输过程 创建 canvas 元素, 用来承接 GPU 生成的数据 获取 context, program 用于操作数据和使用相应 API 初始化着色器, 将写的着色器编译进 program 总 发送数据, 将顶点数据, uv 数据, 等等数据, 均可以通过 sendData

上一节对XGBoost算法的原理和过程进行了描述,XGBoost在算法优化方面主要在原损失函数中加入了正则项,同时将损失函数的二阶泰勒展开近似展开代替残差(事实上在GBDT中叶子结点的最优值求解也是使用的二阶泰勒展开(详细上面Tips有讲解),但XGBoost在求解决策树和最优值都用到了),同时在求解过程中将两步优化(求解最优决策树和叶子节点最优输出值)合并成为一步.本节主要对XGBoot进行实现并调参. XGBoost框架及参数 XGBoost原生框架与sklearn风格框架 XGBoost有

写在前面   此系列是本人一个字一个字码出来的,包括示例和实验截图.由于系统内核的复杂性,故可能有错误或者不全面的地方,如有错误,欢迎批评指正,本教程将会长期更新. 如有好的建议,欢迎反馈.码字不易,如果本篇文章有帮助你的,如有闲钱,可以打赏支持我的创作.如想转载,请把我的转载信息附在文章后面,并声明我的个人信息和本人博客地址即可,但必须事先通知我. 你如果是从中间插过来看的,请仔细阅读 羽夏看Win系统内核--简述 ,方便学习本教程.   看此教程之前,问一个问题,你完成下载环境需要的文件了吗

刚开始用idea的时候,重新配置安装了Maven,但是创建项目的时候发现创建的目录少了很多东西,今天重新查看了一下,发现了原因....... 话不多说,安装配置Maven的方法网上都有,我之前改路径的时候直接从文件,设置那里改,里面的项目都没关闭,这就是从设置里面可以看到路径已经改了,但是新建项目还是需要重新改路径. 这种方法是不对的,需要把项目都关闭,再从项目所有设置里面更改路径信息,从这里改,再新建项目才不用重新配置,新建的项目才完整.

腾讯犀牛鸟开源人才培养计划Tars实战笔记目录 前言 在2021年夏,笔者参加了腾讯首届开源人才培养计划的Tars项目,负责Subset流量管理规则的Java语言JDK实现.其中写作几篇开源实战笔记,将其总结在以下文章中. 大标题可以跳转至对应博文. 第1篇 Win10下Docker部署TarsJava(SpringBoot)全过程及踩坑记录 相关环境版本 坑点一:VMware与Win10 Docker冲突 坑点二:20.版本TarsJava(SpringBoot)依赖文件缺失 Docker安装

Docker安装mysql镜像并进行主从配置 1.下载需要的mysql版本镜像 docker pull mysql:5.6 2.启动mysql服务实例(基本启动) #启动主mysql docker run --name mysql-master -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6 解析: --name 容器名 给容器取名字为mysql-master -p 端口1:端口2 端口1是对外暴露的端口(即宿主机的端口),端口2

剑指 Offer 60. n个骰子的点数 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率. 你需要用一个浮点数数组返回答案,其中第 i 个元素代表这 n 个骰子所能掷出的点数集合中第 i 小的那个的概率. 示例 1: 输入: 1 输出: [0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667,0.16667] 示例 2: 输入: 2 输出: [0.02778,0.05556,0.08333,0.11111,0.13889,0

并发编程的三剑客 在开发高并发系统时有三剑客:缓存.降级和限流. 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量. 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开. 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 限流的思想 溢出思想: 就是用一个固定大小的队列.比如设置限流为5qps,1s可以接受5个请求:那我们就造一个大小为5的队列,如果队