使用服务条目资源(ServiceEntry)可以将条目添加到 Istio 内部维护的服务注册表中.添加服务条目后,Envoy 代理可以将流量发送到该服务,就好像该服务条目是网格中的服务一样.通过配置服务条目,可以管理在网格外部运行的服务的流量. 此外,可以配置虚拟服务和目标规则,以更精细的方式控制到服务条目的流量,就像为网格中的其他任何服务配置流量一样. serviceentry样例 client.yaml # istio 要注入的客户端资源文件 baidu-se.yaml # baidu Se

摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛.语音识别.自动机器翻译.即时视觉翻译.刷脸支付.人脸考勤--不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利.即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测.遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲和力十足的一面,让没有基础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此. 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉

我是如何使计算时间提速25.6倍的 我的原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/aemqfz 在显著性目标检测任务中有个重要的评价指标, E-measure, 需要使用在闭区间 [0, 255] 内连续变化的阈值对模型预测的灰度图二值化. 直接的书写方式就是使用 for 循环, 将对应的阈值送入指标得分计算函数中, 让其计算分割后的预测结果和真值mask之间的统计相似度. 在显著性目标检测中, 另一个指标, F-measure, 同样涉及到连续变化的阈值二值化处

本文主要介绍和对比我们常用的几种并发工具类,主要涉及 CountDownLatch . CyclicBarrier . Semaphore . Exchanger 相关的内容,如果对多线程相关内容不熟悉,可以看笔者之前的一些文章: <Java并发编程-线程基础> <总算把线程六种状态的转换说清楚了!> <[高频面试]解释线程池的各个参数含义> <知道线程池的四种拒绝策略吗?> <java中常见的六种线程池详解> <基于synchronize

首先, 这个Flash不是我们在浏览器用的Flash这种技术, 而是: 动作缓慢, 车速极快------闪电(Flash). 18年的某一个周末, 即兴用Python写了一个Virtual Actor模式的demo, 起了一个名字叫Flash, 是因为速度快如闪电------做framework快, 通过framework写逻辑快. 所以大言不惭, 叫Flash, https://github.com/egmkang/flash. 第一个版本是asyncio写的, 但是编写的过程中发现一旦少写一

大家好,今天我们来介绍git当中一项非常重要的功能--交互式工具 有的时候如果我们要处理的文件很多,使用git add .等操作会非常有隐患,因为很有可能我们一不小心就疏忽了一些内容.如果我们使用一个文件名一个文件名地填写呢,又非常地复杂,体验并不好.所以呢git当中还提供了第三种方法,也就是今天要介绍的内容--交互式工具. 交互式暂存 交互式暂存的命令非常简单,其实就是一个参数,-i.这里的i表示的是interactive,也就是交互的意思.当我们执行这个命令之后,git会进入一个交互式的终端

目录 简介 koa和express koa使用介绍 中间件的级联关系 koa的构造函数 启动http server 自定义中间件 异常处理 简介 熟悉Spring MVC的朋友应该都清楚Spring MVC是基于servlet的代码框架,这是最传统的web框架.然后在Spring5中引入了Spring WebFlux,这是基于reactive-netty的异步IO框架. 同样的,nodejs在最初的Express 3基础上发展起来了异步的koa框架.koa使用了promises和aysnc来避免

论文标题:Densely Connected Convolutional Networks 论文作者:Gao Huang Zhuang Liu Laurens van der Maaten  Kilian Q. Weinberger 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf DenseNet 的GitHub地址:https://github.com/liuzhuang13/DenseNet 参考的 DenseNet 翻译博客:https://zhuanl

前言 作为程序员需要了解的东西有很多,日常编码和写脚本脱离不开各式语言与 Linux 命令.为了记住一些杂乱的或不被经常使用的知识点,我们迫切需要一个"小抄"/备忘录,小抄内容多了自然繁杂,所以我们希望这个小抄要: 简洁:只包含你想要的内容,没有其他「花边」内容 快速:可以立即使用 全面:能基本包含你所有问题的答案 通用:它应该在任何地方.任何时间都可用,不需要任何准备 不唐突:它不应该让你从主要任务上分心(比如减少应用切换) 辅导:它应该帮助你学习这个科目(在答案基础上扩展知识) 不

阿里云云开发平台助力风变科技Serverless架构升级实战 背景 风变科技 一个希望通过技术去推动下一代基础教育的组织.旗下产品包括第一代的熊猫书院(读书类产品).第二代的熊猫小课(泛学科综合学习平台),以及现在的风变编程(成人python教育)和风变人生设计(个人职业生涯规划类). 目前,风变聚焦于人工智能教学,主要产品为「风变编程」自2019年1月上线以来,为全球250万+用户提供了850万+ 堂课,并以实验环境下单节课98%的完课率创造了远超行业平均水平的神话.在这些光鲜的数字背后,风变

Kafka概述 Apache Kafka由Scala和Java编写,基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统.它提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka对消息保存时根据topic进行归类,发送消息者称为producer,消息接收者称为consumer.Kafka集群由多个Kafka实例组成,每个实例称为broker.并且Kafka集群基于zookee

前言 欢迎阅读「程序员cxuan」 的文章,从今往后,你就是我的读者了. 我的 github bestJavaer 已经收录此文章,目录在 https://github.com/crisxuan/bestJavaer 希望你可以给我一个 star 哦! 这一篇文章是计算机网络连载文章的第四篇,历史文章请阅读 一不小心画了 24 张图剖析计网应用层协议! TCP/IP 基础知识 计算机网络基础知识总结 下面开始本篇文章. 运输层位于应用层和网络层之间,是 OSI 分层体系中的第四层,同时也是网络体

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于<CoProcessFunction实战三部曲>系列 <CoProcessFunction实战三部曲>旨在通过三次实战,由浅入深的学习和掌握Flink低阶处理函数CoProcessFunction的用法: 整个系列的开篇先介绍CoProcessFunction,然后迅速进入实

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1.概述 Kafka是一个分布式消息中间件系统,里面存储着实际场景中的数据.Kafka原生是不支持点查询的,如果我们想对存储在Topic中的数据进行查询,可能需要对Topic中的数据进行消费落地,然后构建索引(或者数据落地到自带所以的存储系统中,例如HBase.Hive等).今天,笔者就为大家来介绍如何实现Kafka分布式查询引擎. 2.内容 对于点查询,我们可以总结为两个要点.其一,有数据供我们查询:其二,对待查询的数据构建索引.在Kafka中,Topic存储数据,满足了第一点,虽然Kafka

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决胜IT十八招 走资讯这一行转眼间八年多了,从大学的时候,我有长达十年的时间思索在从事软体开發这一行到底怎麽存活下来,这思考下来,为自己总算找到一个出口来,这十八招只是其一的绝学,见阵这一行干软体开發的变化也很大,从事这一行阵亡.资遣.淘汰.转行的大有人在,那当然也有转移阵地博弈业累积自己技术和知识,那至今我还是持续思索怎麽在这一行更加精进与卓越和突飞猛进,而我的决胜十八招...总要遗留下来. 后来想到写决胜IT十八招的想法,这些年我是靠这决胜IT十八招为底,以这十八招千变万化,「优秀」是「卓越

问题描述 新装的系统,没有一些常用命令的rpm包.使用ifconfig,报错 Loading mirror speeds from cached hostfile解决 网上解决方案是换数据下载源,但是,wget命令的rpm也没有 解决 进入对应目录下 cd /etc/yum.repos.d/ 运行下载源命令 curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 加载wget y

最近接了个比较大的需求,需要做很多图片处理的事情,比如图片的旋转裁截拼接,各种渐变处理,文字排列,一开始光是想想就头疼.但没有办法,既然已经需求已经到手上了,那就得把它做好才行,于是便开始被迫营业,无证上岗了. 经过一番查找,找到了一个Go语言图片处理的库,经过调研发现还挺强的,能满足需求,于是决定写点文章,记录一下使用心得,以便日后不时之需. gg 库的安装和简单使用 使用之前,我们当然得先来安装一下这个库: go get -u github.com/fogleman/gg 这个库的一个好处是

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