转载:https://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3391741.html PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素.如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列(参阅 Comparable),也可以根据 Comparator 来

概述 在谈堆之前,我们先了解什么是优先队列.我们每天都在排队,银行,医院,购物都得排队.排在队首先处理事情,处理完才能从这个队伍离开,又有新的人来排在队尾.但仅仅这样就能满足我们生活需求吗,明显不能.医院里,患者排队准备看病,这时有个重症患者入队,医生如果按队列的方式一个一个往下处理,等排到这位重病患者时,可能他就因为伤情过重挂了,之后就会引发医患纠纷,这明显不是我们想要的结果.优先队列就成为我们解决此类事情的关键,重病患者入队(挂号),医生根据他的伤情紧急(优先级)优先处理他的病情. 如果非要

题目链接:acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5695 Problem Description 众所周知,度度熊喜欢各类体育活动.今天,它终于当上了梦寐以求的体育课老师.第一次课上,它发现一个有趣的事情.在上课之前,所有同学要排成一列, 假设最开始每个人有一个唯一的ID,从1到N,在排好队之后,每个同学会找出包括自己在内的前方所有同学的最小ID,作为自己评价这堂课的分数.麻烦的是,有一些同学不希望某个(些)同学排在他(她)前面,在满足这个前提的情况下,新晋体育课

Description Our Black Box represents a primitive database. It can save an integer array and has a special i variable. At the initial moment Black Box is empty and i equals 0. This Black Box processes a sequence of commands (transactions). There are t

堆排序 使用优先队列-最小/最大堆可实现. 优先队列 优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小的数值(获取数值,并且删除).优先队列可以用二叉树来实现,我们称这种为二叉堆. 最小堆 最小堆是二叉堆的一种,是一颗完全二叉树(一种平衡树), 其特点是父节点的键值总是小于或者等于子节点. 实现细节(两个操作): push:向堆中插入数据时,首先在堆的末尾插入数据,然后不断向上提升,直到没有大小颠倒时. pop:从堆中删除最小值时首先把最后一个值复制到根节点上,并且删除最后一个数值.然

题目:http://poj.org/problem?id=2010 题目大意: 奶牛上大学.因为经济问题,每头奶牛都需要一定的补助需求,学校会提供一定的资金用于补助 每头牛都有自己的分数,学校招收的名额也是有限的 题目要求是在录取名额和总补助资金确定的情况下,使得录取学生的成绩的中位数达到最大,问最大的中位数? 思路: 先按分数排个序,从左到右遍历一遍,记录当前位置之前的( 名额数/2 )头奶牛所需的最小补助金额 从右往左遍历一遍,记录当前位置之后的( 名额数/2 )头奶牛所需的最小补助金额.

最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小支撑树(minimum spanning tree)算法.给定一个无向图G,并且它的每条边均权值,则MST是一个包括G的所有顶点及边的子集的图,这个子集保证图是连通的,并且子集中所有边的权值之和为所有子集中最小的. 本节中介绍三种算法求解图的最小生成树:Prim算法.Kruskal算法和Boruvk

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define leftChild(i) (2*(i)+1) //交换 void swap(int *a, int i, int j) { int tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; } //堆下溯 void maxHeapify(int *a, int i, int n) { int child, tmp; for (t

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4857 Problem Description 糟糕的事情发生啦,现在大家都忙着逃命.但是逃命的通道很窄,大家只能排成一行. 现在有n个人,从1标号到n.同时有一些奇怪的约束条件,每个都形如:a必须在b之前. 同时,社会是不平等的,这些人有的穷有的富.1号最富,2号第二富,以此类推.有钱人就贿赂负责人,所以他们有一些好处. 负责人现在可以安排大家排队的顺序,由于收了好处,所以他要让1号尽量靠前,如果此

优先队列 普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除.在优先队列中,元素被赋予优先级.当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除.优先队列具有最高级先出 (first in, largest out)的行为特征.通常采用堆数据结构来实现. 堆 ​ 堆(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.堆总是满足下列性质: 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: 堆总是一棵完全二叉树. 堆的实现通过构造二叉堆(bin

      1.. 优先队列(Priority Queue) 优先队列与普通队列的区别:普通队列遵循先进先出的原则:优先队列的出队顺序与入队顺序无关,与优先级相关. 优先队列可以使用队列的接口,只是在实现接口时,与普通队列有两处区别,一处在于优先队列出队的元素应该是优先级最高的元素,另一处在于队首元素也是优先级最高的元素. 优先队列也可以使用不同的底层实现,不同底层实现的时间复杂度如下: 从上图可以看出,使用"堆"这种数据结构来实现优先队列是比较高效的. 2.. 二叉堆(Binary

今天早上起来完成了一个完整的基于二叉堆实现的优先队列,其中包含最小优先和最大优先队列. 上篇说了优先队列的特性,通过建堆和堆排序操作,我们就已经看到了这种数据结构中的数据具有某种优先级别,要么非根节点大于他的子节点,要么就相反,在最大优先队列中最大优先级别就是指节点值最大的数据为根节点,每次出队时肯定是最大的先出去,反之则是最小优先队列,但要注意插入时的数据不一定是最大或最小的,优先队列会通过一点小技巧找到所有节点之间的关系并对应起来,重新使得你随意插入的数据满足优先队列的特性,因而这种数据结构

前言 我们知道,要构造Huffman Tree,每次都要从堆中弹出最小的两个权重的节点,然后把这两个权重的值相加存放到新的节点中,同时让这两个节点分别成为新节点的左右儿子,再把新节点插入到堆中.假设节点个数为n,则重复n-1次后,最后堆中的那个节点就是Huffman Tree的根. 用堆实现当然可以,但是比较麻烦.你需要定义一个最小堆,堆的初始化操作,堆的插入操作,取出最小元素并调整堆的操作.先不说对这些代码是否熟悉掌握,当把这些函数都码完,别人题目都已经做完了. 这里我们用更方便的方法来构造一

1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素).     由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =

/* Dijkstra算法用优先队列来实现,实现了每一条边最多遍历一次. 要知道,我们从队列头部找到的都是到 已经"建好树"的最短距离以及该节点编号, 并由该节点去更新 树根 到其他点(被更新的节点可以在队列中 ,也可以是非队列中的节点)的距离 . ////如果v节点的到更新,则直接放入队列中(pair<d[v], v>)不会重复放入到队列中 如果某个节点从队列中出来的时候,如果cur.first != dist[cur.second] 就是 cur.second这个节点一

初学wex5,先理理让人容易混淆的三个概念: 一 基本概念: 1 wex5组件,顾名思义,在编辑窗口右侧的组件集合里的,都是wex5基于开源自创的组件,并封装了一套自已的方法.目的是为了方便.相关方法在api有提示,操作中也有提示. 2 js对像 JavaScript 中的所有事物都是对象:字符串.数值.数组.函数... 此外,JavaScript 允许自定义对象. 二 对像获取与取值方法 1 wex5 this.comp() 效能较低,但操作方便 取值方法:this.comp().val()

传送门 Description 给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数. Input 每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数. Output 对每组测试数据按从大到小的顺序输出前m大的数. Sample Input 5 3 3 -35 92 213 -644 Sample Output 213 92 3 1.使用内建sort函数 #include<iostream>

简介 其实大家都知道,数据表之间都是可以关联的,前面讲过了,Eloquent ORM是数据模型操作代替表操作,那么表的关联查询,在Eloquent这里也就是模型间的关联查询,这就是本章的主要内容: Eloquent一个支持以下6种表间关系: One To One(一对一) One To Many(一对多) Many To Many(多对多) Has Many Through(跨表一对多) Polymorphic Relations(belongsTo多态) Many To Many Polymo

优先队列用法 在优先队列中,优先级高的元素先出队列. 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系. 优先队列的第一种用法: 也是最常用的用法 priority_queue<int> qi; 通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高. 故示例1中输出结果为:9 6 5 3 2 第二种用法: 在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢? 这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数. priority_queue<int, 

堆和栈的内存管理 栈的内存管理是顺序分配的,而且定长,不存在内存回收问题:而堆 则是随机分配内存,不定长度,存在内存分配和回收的问题:堆内存和栈内存的区别可以用如下的比喻来看出:使用堆内存就象是自己动手做喜欢吃的菜肴,比较麻烦,但是比较符合自己的口味,而且自由度大.使用栈内存就象我们去饭馆里吃饭,只管点菜(发出申请).付钱和吃(使用),吃饱了就走,不必理会切菜.洗菜等准备工作和洗碗.刷锅等扫尾工作,他的好处是快捷,但是自由度小.操作系统中所说的堆内存和栈内存,在操作上有上述的特点,这里的堆内存实

Rescue http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1242 题意:"#"是墙,"."是路,"a"是要被救的人,"r"是救援者,"x"是guard.每移动一步,需要一个单位时间.杀死guard也需要一个单位时间.求r到a的最短时间. 第一次听说优先队列,不得不承认我还是太弱了!!! #include <stdio.h> #include <st