众所周知,Power BI可以帮助您创建交互式且信息丰富的报告,但使用Power BI 制作精美而实用的报告对我们这群IT人员而言,却是一个巨大的痛苦:但个人觉得不能就此止步,通过不断实践练习,小悦采取了一些技巧来优化自己Power BI报告的设计时间.在这篇文章中,小悦想和大家一起来分享一下:如何用强大的Power BI设计技巧创建精美的报告! 提示1:使用对齐工具 一般来说,一个好的设计应该有平衡和完美的对齐.您知道Power BI有对齐和分布的工具吗?只需选择您需要对齐的所有视觉效果(按住

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

简介   Microsoft Power BI 是由微软推出的商业智能的专业分析工具,给用户提供简单且丰富的数据可视化及分析功能.个人非常喜欢,有免费版和Pro的付费版,今天主要是介绍下通过gateway连接源数据的方式.还有以下常见的BUG. 版本介绍:

我们经常遇到这样的问题:业务单据是来自ERP系统,销售计划是EXCEL做的,想把两者整合在一起做分析,怎么办? 单据大,导出EXCEL太费劲,也很难分析到历史数据,但又不能动ERP系统 (自己也不会改),如何是好? 方法有多种,我们可以通过ETL的方式,把业务单据和销售计划进行整合处理,还有更简单更直接的方法,就是在Power-BI web端把数据录入/导入到数据库,今天我们要分享的就是这种简单的方法. 本期分享的内容: <奥威Power-BI销售计划填报> 时间:2016年12月14日 课程

       2016年的最后一个月也过半了,新的一年就要到来,你是否做好了启程的准备?新的一年,有计划,有目标,有方向,才不至于迷茫.规划你的2017,新的一年,遇见更好的自己!        所以这周的课程主题就跟计划有关啦!奥威软件教你做计划?是这样,但又不完全是这么回事.俗话说:“授人以鱼,不如授人以渔.”这次课程主要介绍的是Power-BI的数据填报功能,以销售计划填报为例子.教你做计划,倒不如教你玩转数据填报功能,运用这个大功能不止可以做计划了,作总结或分析都是可以的,你不止得到了鱼

 上次课我们简单介绍了奥威Power-BI的智能分析报告,并展示了报告与图表相结合的应用场景.图文分析报表的意义不只在于美观,更重要的是固定框架下的灵活性和追根究底的动态分析,有着很强的实用性.上节课浅讲,这节课深化,单独讲智能分析报告的使用与应用. 本期分享的内容: <奥威Power-BI智能分析报告制作方法> 时间:2016年12月07日 课程主讲人:古金莹 现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,

        前几天跟我一个做报表的哥们聊天,听着他一茬一茬地诉苦:“每天做报表做到想吐,老板看报表时还是不给一个好脸色.”我也只能搬出那一套“过程大于结果”的内心疗程赠与他,没想到他反而怒了:“做报表的目的不就是看报表吗?过程大于结果这套不管用!”我竟无言以对.然而你认为我什么都没说了吗,作为好基友的我怎么能看着哥们有难而不帮,于是我默默送了他一个课程——奥威公开课.          上节课老师教了图文并茂的报表制作方法,看过课程的同学就知道这节课要讲什么内容啦.上节课只是浅浅地讲了智能分

年的最后一个月,一年又快过去.工作和学习都不能耽误,本周三奥威公开课又如约与大家见面咯!不知老师教的图文报表在课后你们都有练习吗?趁热打铁,我们现在再次来温习一下吧. 本期分享的内容:<奥威Power-BI智能分析报表制作方法> 时间:2016年11月30日 课程主讲人:古金莹   现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析工作,在数据分析方面有着丰富的经验. &l

这么快一周就过去了,奥威公开课又要与大家见面咯,上节课老师教的三种报表集成方法你们都掌握了吗?大家都知道,学习的结果在于实际应用,想要熟练掌握新内容的要点就在于去应用它.正是基于这一要点,每一期的课程亮点设定都在于理论与实际应用   相互交融,杜绝空谈主义.那在揭示本周课程内容之前,小编先问同学们一个问题:你为什么要学制作报表?答案很简单吧,制作的目的就在于分析,提取有价值的信息.       可能现在的你已经学会了制作报表,甚至风格可以多种多样.然而每次报表的信息要点你都抓对了吗?智能分析你掌

费用分析主要从财务三大费用入手,剖析费用的结构.用途.占用等情况,从三大费用到明细费用.部门.职员的层层钻取,从而有效地进行费用管理和控制.Power-BI前端展示:图1<ignore_js_op> 点表格[三大费用]-“营业费用”,可以联动到饼图[部门占比].条形图[明细费用TOP10].折线图[费用趋势分析],分析“营业费用”各部门使用占比情况,明细费用使用排名情况以及营业费用趋势.如图:图2<ignore_js_op> 点饼图[部门占比]-“总部”,可以联动到条形图[明细费用

    本期分享的内容: <奥威Power-BI基于微软示例库(MSSQL)快速制作管理驾驶舱> 时间:2016年11月02日 课程主讲人:叶锡文 从事商业智能行业,有丰富的实施经验,擅长Power-BI的培训工作,从事了五年的培训,培训经验丰富. 本次课程是基于微软SQL数据源的案例实操课,以微软SQL示例AdventureWorksDW2008R2为基础数据,接下来根据此次的课程做一个回顾与反馈.   <ignore_js_op> (商业智能) 维度表与事实表 进入制作管理驾驶

过去,用excel表格来做数据分析是很多企业的首选,但随着时代的发展,excel的某些功能已经不能满足用户的需求.今天的课程呢,我们就基于excel数据源来讲讲数据集构建器的应用. 时间:2016年8月11号 星期四 晚上20:00 地点:QQ视频(群号:217545905,进群备注 奥威Power-BI哦) 课程主题:基于excel数据源的数据集构建器的应用 课程简介:通过创建EXCEL数据,视图编辑,报表制作,报表浏览这个过程,快速实现我们对EXCEL数据中的感兴趣问题的解决. 课程学习目标

时隔一年,奥威Power-BI重磅再推新版,在之前V10 WEB可视化前端分析工具基础上,更加注重用户体验这一块.V11站在用户的角度,以用户的视野去设计研发新版本,最终在前端框架的优化.移动设备的体验.以及动态视图和免费版优化四个方面进行了优化.下面我们来简略看一下此次V11升级版的亮点内容: 一.全新前端框架 1.自动布局功能:新框架风格更为简约,自动布局可以让用户快速的将图表对象重组,从而形成规整的管理驾驶舱. 2.主题样式自定义功能:主题样式增加,甚至用户可以根据自己需要,任意定义主题调

经常在网上看到有关房价的讨论,房价可能真的悬了,高房价撑不了多久,一线城市房价远高于国际,暴涨游戏该结束了,等等.那么近年来房价整体上究竟是一个什么样的状态?今天我们撇开宏观经济要素,来看看近年来主要城市商品房的销售情况. 我们收集了2004年至2014年主要城市商品房销售相关数据,从图表中,我们可以直观地获取到这些信息:销售面积最多的城市是重庆,面积为5100万平方米:销售面积同比增长最大的是兰州,增长率85.92%,其中2014年是480.36万平方米,2013年是253.46万平方米:销售

 发布于 2014-05-20 作者 陈 忠岳 目录 概述 前提条件 创建 Windows Server 2012 Datacenter 虚拟机 通过 WCF(Windows Communication Foundation)使用 OData 连接 MongoDB 开放政府数据:FAA Aircraft Registry 使用 LINQPad 查看 OData 使用 PowerBI 实现 OData 可视化 使用 PowerMap 显示数据地图 结论 概述 本教程共包含三个开放主题:开放政府

看到漂漂亮亮的PowerBI报表,手痒痒怎么办?! 有没有面对着稀奇古怪的DAX而感到有点丈八金刚摸不着头脑或者干瞪眼?! 有没有想得到某个值想不出来DAX怎么写而直跳脚!? 看完这篇文章,你会恍然大悟,捂脸偷笑.呼呼呼~ 前言: 这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解,譬如:掌握SELECT,SUM,GROUP BY等. 注:此文不涉及到Filter Context(筛选上下文)的介绍. 正文: 对于对SQL有一定了解的人来说,咋看DAX,怎么都不习惯. 但是,如果理解以下几个后,

在分析数据时,不可能总是对单个数据表进行分析,有时需要把多个数据表导入到PowerBI中,通过多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务,因此,为准确计算分析的结果,需要在数据建模中,创建数据表之间的关系.在PowerBI中,关系(Relationship)是指数据表之间的基数(Cardinality)和交叉筛选方向(Cross Filter Direction). 基数(Cardinality) 基数关系类似于关系表的外键引用,都是通过两个数据表之间的单个数据列进行关联,该数据列叫做查

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

在PowerBI的查询编辑器中,用户可以使用M语言修改Query,或修改Query字段的类型,或向Query中添加数据列(Column),对Query进行修改会导致PowerBI相应地更新数据模型(Data Model),这跟使用DAX表达式修改Data Model有本质的区别:前者是修改数据表,后者是修改数据视图,PowerBI通过查询编辑器来修改数据模型. 一,修改数据类型 每一个Query都是由一系列的列和行构成的数据表,每一列都有特定的数据类型,数据列的数据类型主要是number和tex

Power Query 是做数据转换.数据清洗的利器,不管是在Excel还是PowerBI,如何玩好Power Query是成功建模的必不可少的一步. 今天要get到的一个新技巧:行列转换 如何将多行数据串联到一列 场景:很多时候需要把多行的数据串联起来 假设有数据如下,如何在Excel或者PowerBI做数据转换得到需要的结果呢? 名字 产品 数量 张三 苹果 4 张三 雪梨 2 李四 香蕉 8 李四 橙子 3 李四 苹果 10 需求:将各人买的东西和数量串联起来到一行上. 1. 先把产品和数

在PowerBI里面建模,来来回回摸了一遍之后,肯定不想在另外一个报表的时候重复一次建模--这样不利于复用和维护. 四月份的更新版提供了一个预览功能(如下),可以让多报表(pbix)共享同一个数据集. 要用这个功能的话,要先把预览功能勾选. 主要的缺点和限制: 1.只能做Visualisation 2. 权限 还有一堆可能不太重要的:https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-report-lifecycle