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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 易某某 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 一.前提条件 安装了Fiddler了(用于抓包分析) 谷歌或火狐浏览器 如果是谷歌浏览器,还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件,用于

该文内容已失效,现已实现scrapy+scrapy-splash来爬取该网站视频及用户信息,由于B站的反爬封IP,以及网上的免费代理IP绝大部分失效,无法实现一个可靠的IP代理池,免费代理网站又是各种反爬,解决反爬后获取到的有效IP占比极低,不想折腾,因此视频信息暂时无法成功获取.github地址 https://github.com/delav/bstation 该爬虫可以爬取B站所有视频的信息:标题,发布时间,链接,点击数,弹幕数, 收藏数,硬币数,分享数,作者,作者性别,(生日).输入你要

文件名自定义(文件格式为.py),脚本内容: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import requests import random import time def get_json(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safar

http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-python-mechanize-beautiful-soup/ http://blog.csdn.net/cnmilan/article/details/9199181   简单讲可以利用mechanize库来实现这一功能:   import mechanize URL = 'http://yoururl.com' b

先安装you_get pip install you_get 爬取代码,爬了个ASMR的,学习困了自我催眠 import sys from you_get import common as you_get #导入you-get库 directory = r'D:\1' #设置下载目录 url = 'https://www.bilibili.com/video/av31066839?from=search&seid=10714408116447776973' #需要下载的视频地址 sys.argv

一.网址分析 查阅了网上的大部分资料,大概都是通过抓包获取.但是抓包有点麻烦,尝试了F12,也可以获取到评论.以电视剧<在一起>为例子.评论最底端有个查看更多评论猜测过去应该是 Ajax 的异步加载. 网上的大部分都是构建评论的网址,通过 requests 获取,正则表达式进行数据处理.本文也利用该方法进行数据处理,其实利用 scrapy 会更简单. 根据前辈给出的经验,顺利找到了评论所在的链接. 在新标签中打开,该网址的链接. 评论都在"content":"xx

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11578.html 一.写在前面 之前在简书首页看到了Python爬虫的介绍,于是就想着爬取B站弹幕并绘制词云,因此有了这样一个简单的尝试,从搭建环境到跑通demo,不懂语法,不知含义,装好环境,查到API,跑通Demo,就是目标!纯零基础萌新! 关于环境的安装及调试过程中遇到的问题记录请移步 二.Python爬取B站弹幕 环境说明 windows8.1 x64+python3.6+scrapy1.4 参考文档: scr

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动 ​ 这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想

一.写在前面 直播行业已经火热几年了,几个大平台也有了各自独特的“弹幕文化”,不过现在很多平台直播比赛时的弹幕都基本没法看的,主要是因为网络上的喷子还是挺多的,尤其是在观看比赛的时候,很多弹幕不是喷选手就是喷战队,如果看了这种弹幕,真是让比赛减分不少. 但和别的平台比起来,B 站的弹幕会好一些.正好现在是英雄联盟的世界总决赛时间,也有不少人选择在 B 站看比赛直播,那么大家在看直播的时候会发什么弹幕呢?话不多说,这就用 Python 写个爬虫来爬取 B 站直播时的弹幕吧! 二.爬取分析 首先打开

由于个人经常在空闲时间在b站看些小视频欢乐一下,这次就想到了爬取b站视频的弹幕. 这里就以番剧<我的妹妹不可能那么可爱>第一季为例,抓取这一番剧每一话对应的弹幕. 1. 分析页面 这部番剧的第一季就有15话,所以我们首先需要找到每一话对应的url,然后再去爬取每一话的弹幕. 1.1 找到每一话对应的url 打开番剧的首页,可以看到每一话的信息就展示在图中位置. 照惯例,我们首先对当前请求网页返回的数据进行查看,发现请求该url返回的只有一点简略的番剧信息,根本没有每一话的信息. 但是我们在浏览

本文借鉴了@平胸小仙女的知乎回复 https://www.zhihu.com/question/36081767 写在前面: 文章有点长,操作有点复杂,需要代码的直接去文末即可.想要学习的需要有点耐心.当我理清所有逻辑后,我抑郁的(震惊的)发现,只需要改下歌曲ID就可以爬取其他任意歌曲的评论了!生成的TXT文件在程序同一目录. 有基础的可能觉得我比较啰嗦,因为我写博客一是为了记录下知识点,在遗忘的时候可以查看回顾下.二是因为我学编程的时候,搜到的很多帖子都是半残的,有些人是为了引流到自己的公众号

在爬取某站时并做简单分析时,遇到如下问题和大家分享,避免犯错: 一丶网站的path为 /info/1013/13930.htm ,其中13930为不同新闻的 ID 值,但是这个数虽然为升序,但是没有任何规律的升序. 解决办法: 使用 range 顺序爬取,错误的网站在页面会报如图错误: 这时我们首先去判断返回页面是否包含 str 'Sorry, Page Not Found',如果包含则跳过,不包含则爬取页面关键信息 二.在爬取过程中发现有其它页面,该内容已经被撤销,这时我正常去判断页面,并跳过

大家好,前面入门已经说了那么多基础知识了,下面我们做几个实战项目来挑战一下吧.那么这次为大家带来,Python爬取糗事百科的小段子的例子. 首先,糗事百科大家都听说过吧?糗友们发的搞笑的段子一抓一大把,这次我们尝试一下用爬虫把他们抓取下来. 友情提示 糗事百科在前一段时间进行了改版,导致之前的代码没法用了,会导致无法输出和CPU占用过高的情况,是因为正则表达式没有匹配到的缘故. 现在,博主已经对程序进行了重新修改,代码亲测可用,包括截图和说明,之前一直在忙所以没有及时更新,望大家海涵! 更新时间

一.网络爬虫 Python爬虫开发工程师,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本.网络爬虫另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

又到了清明时节,用python爬取了网易云音乐<清明雨上>的评论,统计词频和绘制词云图,记录过程中遇到一些问题 爬取网易云音乐的评论 一开始是按照常规思路,分析网页ajax的传参情况.看到参数都是加密过的,在网上参考别人之前爬虫的思路.发现陆续有人用模拟传参,自己加密参数来实现,主要用python和js版本的.我尝试了几次,加密过程有问题没解决.后来突然看到有人提到了一个get请求获取评论的url,实测可以用,估计是传参之后,实际调用的内部接口. http://music.163.com/ap