HamaWhite(QQ:530422429)原创作品,转载请注明出处:http://write.blog.csdn.net/postedit/40556267. 本文是依据Hadoop官网安装教程写的Hadoop YARN在单机伪分布式环境下的安装报告.仅供參考. 1. 安装环境例如以下:     系统:Ubuntu14.04     Hadoop版本号:hadoop-2.5.0    Java版本号:openjdk-1.7.0_55  2. 下载Hadoop-2.5.0,http://mir

Centos 7 配置单机Hadoop 2018年10月11日 09:48:13 GT_Stone 阅读数:82   系统镜像:CentuOS-7-x86_64-Everything-1708 Java环境:JDK-8u181-linux-x64.tar.gz Hadoop版本:hadoop-2.7.6.tar.gz 1.安装配置JDK,配置环境变量(路径很重要,我的路径是:/usr/local/java/jdk1.8.0_181) java环境的具体安装过程不做记录,下载好相应的压缩包,解压至

哈哈,几天连续收到百度两次电话,均是利好消息,于是乎不知不觉的自己的工作效率也提高了,几天折腾了好久终于在单机上配置好了hadoop,然后也成功的运行了一个用例,耶耶耶耶耶耶. 转自:http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/ Running Hadoop on Ubuntu Linux (Single-Node Cluster) Table of Conten

1. 首先安装JDK,必须是sun公司的jdk,最好1.6版本以上. 最后java –version 查看成功与否. 注意配置/etc/profile文件,在其后面加上下面几句: export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0_17    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre:$PATH    export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 2. 安装ssh,

安装hadoop需要jdk依赖,我这里是用jdk8 jdk版本:jdk1.8.0_151 hadoop版本:hadoop-2.5.0-cdh5.3.6 hadoop下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1qZNeVFm 密码:ciln jdk下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1qZLddl6 密码:c9w3 一切准备好以后,开始安装 1.上传hadoop软件包和jdk软件包到Linux系统指定目录:/opt/softwares/cdh 2.

Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 先保证集群5台虚拟机,   nn1 nn2 s1 s2 s3 hadoop 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是     namenode 是 是       jouralnode 是 是       datanode     是 是 是 1.然后启动yarn在nn1机器上: [hadoop@nn1

本文hadoop的安装版本为hadoop-2.6.5 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 一.安装JDK 1.下载java jdk1.8版本,放在/mnt/sata1目录下, 2.解压:tar -zxvf dk-8u111-linux-x64.tar.gz 3.vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/mnt/sata1/jdk1.8.0_111 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 4.刷新配置

#查看服务器ip ip add #设置主机名称 hostnamectl set-hostname master bash #查看 hostname #绑定ip vi /etc/hosts 添加 服务器IP地址 master #查看ssh状态 systemctl status sshd active (running) #关闭防火墙 systemctl stop firewalld #查看防火墙状态 systemctl status firewalld #永久关闭防火墙 systemctl dis

之前的文章已经介绍了搭建单机Hadoop, HBase, Hive, Spark的方式:link 现在希望在单机的基础上,加一个slave. 首先需要加上信任关系,加信任关系的方式,见前一篇文章:link 把05和06这两台机器,分别和对方添加上信任关系. 把05上面的目录 /home/work/data/installed/hadoop-2.7.3/ 拷贝到06机器, 把 etc/hadoop 里面的 IP 10.117.146.12 都改成 11 然后06机器 要安装 jumbo 和 Jav

Hadoop单机Hadoop测试环境搭建: 1. 安装jdk,并配置环境变量,配置ssh免密码登录 2. 下载安装包hadoop-2.7.3.tar.gz 3. 配置/etc/hosts 127.0.0.1 YARN001 4. 解压缩hadoop-2.7.3.tar.gtz到/home/zhangzhenghai/cluster目录下 5. 配置etc/hadoop/hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME环境变量 export JAVA_HOME=/home/zhangzhengh

yarn-site.xml <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>22528</value> <discription>每个节点可用内存,单位MB,默认9182MB</discription> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimu

通过一段时间的学习,我在我的centos上安装了单机hadoop,如果这对你有帮助,就进来探讨学习一下 Hadoop伪分布式配置 Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也作为 DataNode,同时,读取的是 HDFS 中的文件. 伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml .Hadoop的配置文件是 xml 格式,每个配置以声明 property 的 nam

Centos7中hadoop配置 1.下载centos7安装教程: http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa180e7b1fa009676.html (注意,到如下图这一步的时候,要注意,选择图形界面安装,并且勾选如图2两个选项,才会有自带的浏览器.) 2.修改主机名 2.1CentOS7以下的版本修改主机名的方法 CentOS7以下的系统(包括CentOS6~CentOS6.5),我们通过修改HOSTNAME的方式即可得到想要的效果.如下所示,loc

yarn中有一个比较重要的配置yarn.nodemanager.local-dirs,如果配置的不好,在饱和状态运行下集群会出现很多问题:1 默认配置${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir,系统盘通常只有几百G,配置在这里会经常报磁盘空间不足的错误:2 配置到其中1个数据盘,比如/data0/,这个数据盘会经常没有响应,或者直接坏掉:3 正确的配置是配置到所有的数据盘,通常是12个,其实yarn的description写的很清楚 <property> <descri

接着上一篇文章,继续我们 hadoop 的入门案例. 1. 修改 core-site.xml 文件 [bamboo@hadoop-senior hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml 添加如下的配置: <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-senior.bamboo.com:8020<

第一步:安装操作系统并创建Hadoop用户 OS:RHEL6.5 [root@hadoop ~]# useradd hadoop [root@hadoop ~]# passwd hadoop 第二步:Java安装 自带Java [root@hadoop ~]# java -version java version "1.7.0_45" OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.4.3.3.el6-x86_64 u45-b15) OpenJDK 64-Bit

hadoop 配置要点 软件 版本 java 1.8.0_151 hadoop 2.6.1 part1 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 目录下配置参数. slaves 配置从节点 yarn01,yarn02. core-site.xml 添加配置. <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://yarn00:9000</value>

Hadoop测试Yarn和MapReduce 1.配置Yarn (1)配置ResourceManager 生产环境中,一般是重开一台机器作为ResourceManager,这里我们以Master机器代替. 修改yarn-site.xml: <?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use

如果之前没有安装jdk和zookeeper,安装了的请直接跳过 # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html # ==================================================================安装 jdk mkdir -p /usr/java tar -zxvf ~/jdk-8u111-linux-x64

前面在hadoop之yarn详解(基础架构篇)这篇文章提到了yarn的重要组件有ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等,以及yarn调度作业的运行过程,Yarn将它的功能分为两层:负责资源管理的平台层,叶称为第一层调度,以及二级调度的框架来协调应用程序的执行.运行在独立节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心且构成这个平台,ApplicationMaster和相应的Container一起组成了ya

概要 Spark 单机环境配置 JDK 环境配置 Spark 环境配置 python 环境配置 Spark 使用示例 示例代码 (order_stat.py) 测试用的 csv 文件内容 (orders.csv) 运行结果 概要 大数据和人工智能已经宣传了好多年, Hadoop 和 Spark 也已经发布了很长时间, 一直想试试, 但是工作也遇不到使用的场景, 就一直拖着. 这次在极客时间上选了蔡元楠老师的<大规模数据处理实战>的课. 其中介绍了很多 Spark 的内容, 就此机会, 也在虚拟