可命名元组(namedtuple)  根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类 1.创建一个坐标类 import collections # 创建类, defaultdict,坐标中会使用 MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',['x', 'y', 'z']) obj = MytupleClass(11, 22, 33) 2.查询类中的x,y,z坐标 # 默认情况下元组只能使用索引进行访问,通过创

一.计数器(对字典的扩展) 有如下一个字典: dic = {'k1':123,'k2':123,'k3':12} 统计12出现的次数,123出现的次数   1.统计出现次数 >>> import collections >>> c = collections.Counter("rewqfsdvcxzfgafrwqerwgfdjg;ldskj") >>> cCounter({'f': 4, 'r': 3, 'g': 3, 'w': 3

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能  Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

一丶可命名元组(nametuple)

Python的元组不能为元组内部的数据进行命名,而 collections.namedtuple 可以来构造一个含有字段名称的元组类,命名元组可以通过逗号+字段名来获取元素值: collections.namedtuple(typename, field_names) 返回一个命名元组类 typename,其中参数的意义如下: typename:类名称 field_names: 元组中元素的名称 一,定义命名元组类 命名元组是一个类,有两种方式来定义命名元组: from collections

  我们知道c/c++语言中,有结构体这种数据类型: struct{ string name; int age; char sex; }student; 在对结构体对象进行赋值或者取值时可以使用.运算符进行操作. 那么问题来,python中有没有这个数据类型呢?答案是肯定有的,它就是命名元组(namedtyple). 首先来看一下python中普通元组的不方便之处: Bob=("bob",30,'male') #如果想知道Bobde 名字,则需要使用索引位置进行读取,如下 name=B

Python namedtuple(命名元组)使用实例 #!/usr/bin/python3 import collections MyTupleClass = collections.namedtuple('MyTupleClass',['name', 'age', 'job']) obj = MyTupleClass("Tomsom",12,'Cooker') print(obj.name) print(obj.age) print(obj.job) 执行结果: Tomsom 12

随机数 import random #导入random模块 randint(a,b) 返回[a,b]之间的整数 random.randint(0,9) randrange([start],stop,[step]) 从指定范围内,按指定step基数递增的集合中,获取一个随机数,基数缺省为1 random.randrange(2,15,5) 7 choice(seq) 从非空序列的元素中随机挑选一个元素 random.choice(range(10)) random.choice([0,1,2,3,

collections.namedtuple() 命名元组的一个主要用途是将你的代码从下标操作中解脱出来举例使用 # 使用 from collections import namedtuple Subscriber = namedtuple('Subscriber', ['addr', 'joined']) # 需要传递一个类型名和你需要的字段给它,然后它就会返回一个类 sub = Subscriber('jonesy@example.com', '2012-10-19') # 你可以初始化这个

namedtuple:用来构建带字段名的元组 import collections # 创建类,两种创建方法 MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass', 'x y z') # MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',[ 'x', 'y', 'z']) obj = MytupleClass(11, 22, 33) # 相当于创建了一个obj对象 x=11, y=22,

#python中没有为我们提供可命名的tuple的类,这个类需要我们自己来定义,下面我们就自己来定义一个类,然后namedtuple就是可以通过名称来get#tuple中的元素,python中的tuple类默认只能通过下标来get到tuple的元素import collections#定义了一个MyNameTupleClass的类,这里就是创建了一个叫做MyNameTuple的类,然后后面在基于这个类去创建对象MyNameTupleClass = collections.namedtuple('

from collections import namedtuple # 类 p = namedtuple("Point", ["x", "y","z"]) # 对象 p1 = p(10, 20,30) print(p1) print(p1.x) print(p1.y) car = namedtuple("Car", ["pai", "color", "pa

namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性. User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(n

from collections import namedtuple Animal=namedtuple('Animal','name age type') perry=Animal(name='perry',age=1,type='cat') print(perry.type) print(perry[0]) print(perry._asdict())

# coding:utf-8 from collections import namedtuple Student = namedtuple('Student', ['no', 'name', 'age', 'sex'])student = Student("2016214338", u"张三", 19, u"男")print student.nameprint student.age -----结果显示--------------------

在命名元组里.给每一个元组的位置加入一个名称,而且能够通过名称来訪问.大大地提高可读性,以便写出清晰代码,提高代码的维护性.事实上它就像C++里的结构体. collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False) 返回一个新类型名称typenname的元组.參数field_names是一个字串表示的元素名称,每一个字段之间能够通过空格.逗号方式来分隔,比方'x y','x, y'. 另外也能够採用列表的方

1. 需要一个库 namedtuple: 所谓命名元组就是对于元组的每一个元素进行起名,看起来很像访问字典一样. 实例 from collections import namedtuple Stock = namedtuple('stock','open high low close') stock = Stock(,,,) print(stock) # stock(open=, high=, low=, close=) print(stock.open) # 说明1:其实命名元组就是等于用定名

Collection系列  1.  计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数   ps  具备字典所有功能 + 自己的功能 Counter import collections obj = collections.Counter('haskhflajgahg') print(obj) ret = obj.most_common(4)#取前四位(很少用到) print(ret) 结果: Counter({'a': 3, 'h': 3, 'g': 2, 'l'

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 ######################################################################## ### Counter ######################################################################## class Counter(dict): '''Dic