现在维护着一个新浪微博爬虫,爬取量已经5亿+,使用了Scrapyd部署分布式. Scrapyd运行时会输出日志到本地,导致日志文件会越来越大,这个其实就是Scrapy控制台的输出.但是这个日志其实有用的部分也就是最后那几百行而已,如果出错,去日志查看下出错信息就好了. 所以现在可以写一个脚本,来定时更新日志文件,将最后的100行保存下来就好了. Scrapyd默认的日志目录是在用户文件夹下的logs目录. 所以在这里我们指定dir=~/logs 新建bash脚本,内容如下: #!/bin/sh

年前的时候采用scrapy 爬取了某网站的数据,当时只是通过crawl 来运行了爬虫,现在还想通过持续的爬取数据所以需要把爬虫部署起来,查了下文档可以采用scrapyd来部署scrapy项目,scrapyd主要分两部分,一部分是服务器端(scrapyd),一个是客户端(scrapyd-client),服务器端主要聊调度和运行scrapy,客服端主要用于发布scrapy项目. 一.scrapyd 环境搭建 1.安装scrapyd可以采用pip和源码的两种方式安装 i.安装scrapyd pip i

Scrapy:学习笔记(2)——Scrapy项目 1.创建项目 创建一个Scrapy项目,并将其命名为“demo” scrapy startproject demo cd demo 稍等片刻后,Scrapy为我们生成了一个目录结构: 其中,我们目前需要重点关注三个文件: items.py:设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model. pipelines.py: 定义数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化 settings.py:配置文件,如:递归的层数.并发数,延迟下载等

继续,接着前面第四篇<学习Coding-iOS开源项目日志(四)>讲解Coding-iOS开源项目. 前 言:作为初级程序员,想要提高自己的水平,其中一个有效的学习方法就是学习别人好的项目.本篇开始会陆续更新本人对github上开源的一个很不 错的项目的一点点学习积累.也就是,探究着别人写的源码,我学到了新的什么东西?本人愚拙,而且码龄不多,也就三年左右,水平不高,如有挫解,还望指正. 本人乐爱学习,乐于分享,广结良缘,愿意交流.当然,高手可以飘过. Coding-iOS项目网址:https:

最近在学习scrapy,就想着用pycharm调试,但不知道怎么弄,从网上搜了很多方法,这里总结一个我试成功了的. 首先当然是安装scrapy,安装教程什么的网上一大堆,这里推荐一个详细的:http://blog.csdn.net/php_fly/article/details/19364913,里面有安的东西的资源.有几点需要注意一下:1)Python配置环境变量最好把Scripts路径也加上,如我的是D:\Python27\Scripts.因为装scrapy要用到:2)装zope.inter

前言:作为初级程序员,想要提高自己的水平,其中一个有效的学习方法就是学习别人好的项目.本篇开始会陆续更新本人对github上开源的一个很不错的项目的一点点学习积累.也就是,探究着别人写的源码,我学到了新的什么东西?本人愚拙,而且码龄不多,也就三年左右,水平不高,如有挫解,还望指正.本人乐爱学习,乐于分享,广结良缘,愿意交流.当然,高手可以飘过. Coding-iOS项目网址:https://github.com/Coding/Coding-iOS 读者感兴趣的可以自己去下载,当然项目很多第三方框

继续前两篇,接着本第三篇<学习Coding-iOS开源项目日志(三)>讲解Coding-iOS开源项目. 前 言:作为初级程序员,想要提高自己的水平,其中一个有效的学习方法就是学习别人好的项目.本篇开始会陆续更新本人对github上开源的一个很不 错的项目的一点点学习积累.也就是,探究着别人写的源码,我学到了新的什么东西?本人愚拙,而且码龄不多,也就三年左右,水平不高,如有挫解,还望指正. 本人乐爱学习,乐于分享,广结良缘,愿意交流.当然,高手可以飘过. Coding-iOS项目网址:http

继续前篇:<学习Coding-iOS开源项目日志(一)>,接着本第二篇<学习Coding-iOS开源项目日志(二)>讲解Coding-iOS开源项目. 前言:作为初级程序员,想要提高自己的水平,其中一个有效的学习方法就是学习别人好的项目.本篇开始会陆续更新本人对github上开源的一个很不 错的项目的一点点学习积累.也就是,探究着别人写的源码,我学到了新的什么东西?本人愚拙,而且码龄不多,也就三年左右,水平不高,如有挫解,还望指正. 本人乐爱学习,乐于分享,广结良缘,愿意交流.当然

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/6567672.html 项目日志记录是项目开发.运营必不可少的内容,有了它可以对系统有整体的把控,出现任何问题都有踪迹可寻. 如果用纯OOP思想进行日志处理,会发现每个逻辑部分总会混入日志处理的代码,显得纯OOP思想的设计不伦不类.如果日志的类型需求有变动,则需要去每个逻辑单元中修改Java代码.需求再变更的话这将是一个非常繁琐的工作.因此,日志处理应该是项目中单独的一部分,我们在进行系统开发时,不应该再来

本项目实现了获取stack overflow的问题,语言使用python,框架scrapy框架,选取mongoDB作为持久化数据库,redis做为数据缓存 项目源码可以参考我的github:https://github.com/corolcorona/spider_scrapy 1.创建一个scrapy项目 在创建的目录下执行命令:scrapy startproject 项目名 这样就创建好了一个名为spider_scrapy的项目, 创建成功后,项目会产生以下文件 常用到的: settings

在使用Scrapy开发爬虫时,通常需要创建一个Scrapy项目.通过如下命令即可创建 Scrapy 项目: scrapy startproject ZhipinSpider 在上面命令中,scrapy 是Scrapy 框架提供的命令:startproject 是 scrapy 的子命令,专门用于创建项目:ZhipinSpider 就是要创建的项目名. scrapy 除提供 startproject 子命令之外,它还提供了 fetch(从指定 URL 获取响应).genspider(生成蜘蛛).s

最近学习scrapy爬虫框架,在使用pycharm安装scrapy类库及创建scrapy项目时花费了好长的时间,遇到各种坑,根据网上的各种教程,花费了一晚上的时间,终于成功,其中也踩了一些坑,现在整理下相关教程,希望帮助那些遇到和我一样问题的码农. 1.环境 操作系统:windows10. python版本:python3.7,必须使用Anaconda,目前是Anaconda5.3.1.下载地址:https://www.anaconda.com/download/. 下载64位的安装包.scra

Python版本:3.5    IDE:Pycharm 今天跟着网上的教程做了第一个Scrapy项目,遇到了很多问题,花了很多时间终于解决了== 一.Scrapy终端(scrapy shell) Scrapy终端是一个交互终端,供我们在未启动spider的情况下尝试及调试爬取代码. 其本意是用来测试提取数据的代码,不过我们可以将其作为正常的Python终端,在上面测试任何的Python代码. 在命令行界面输入scrapy shell <url>(这里的网址不需要加引号),例如: scrapy

1. 您必须创建一个新的Scrapy项目. 进入您打算存储代码的目录中(比如否F:/demo),运行下列命令: scrapy startproject tutorial 2.在eclipse中创建一个python项目 ,在F:/demo目录下 把刚创建的项目 tutorial 和scrapy.cfg配置文件拷入 eclipse下的python项目中 3.在python项目下tutorial/spiders下创建一个py文件(例如:myblog.py) 代码: # -*- coding: utf-

python爬虫scrapy项目(一) 爬取目标:腾讯招聘网站(起始url:https://hr.tencent.com/position.php?keywords=&tid=0&start) 爬取内容:职位:职位类型:招聘人数:工作地点:发布时间:招聘详细链接:工作职责:工作要求 反反爬措施:设置随机user-agent.设置请求延时操作. 1.开始创建项目 scrapy startproject tencent 2.进入tencent文件夹,执行启动spider爬虫文件代码,编写爬虫文

scrapy之日志等级 在settings.py中配置如下项: LOG_LEVEL = 'ERROR' # 当LOG_LEVEL设置为ERROR时,在进行日志打印时,只是打印ERROR级别的日志 这样设置的好处是降低CPU的使用率,提高爬虫的效率. LOG_FILE = './log.txt' # 将日志信息写入到log.txt文件中

Scrapy项目创建已经目录详情 一.新建项目(scrapy startproject) 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目.进入自定义的项目目录中,运行下列命令: PS C:\scrapy> scrapy startproject sp1 You can start your first spider with: cd sp1 scrapy genspider example example.com scrapy.cfg # 项目的配置文件 sp1/ # 项目的Python模块,

新建的空Scrapy项目: spiders目录: 负责存放继承自scrapy的爬虫类.里面主要是用于分析response并提取返回的item或者是下一个URL信息,每个Spider负责处理特定的网站或一些网站. __init__.py: 项目的初始化文件. items.py: 负责数据模型的建立,类似于实体类.定义我们所要爬取的信息的相关属性.Item对象是种容器,用来保存获取到的数据. middlewares.py: 自己定义的中间件.可以定义相关的方法,用以处理蜘蛛的响应输入和请求输出. p

jt项目日志查询流程

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/6567672.html 项目日志记录是项目开发.运营必不可少的内容,有了它可以对系统有整体的把控,出现任何问题都有踪迹可寻. 如果用纯OOP思想进行日志处理,会发现每个逻辑部分总会混入日志处理的代码,显得纯OOP思想的设计不伦不类.如果日志的类型需求有变动,则需要去每个逻辑单元中修改Java代码.需求再变更的话这将是一个非常繁琐的工作.因此,日志处理应该是项目中单独的一部分,我们在进行系统开发时,不应该再来

本文从一个基础案例入手,较为详细的分析了scrapy项目的建设过程(在官方文档的基础上做了调整).主要内容如下: 0.准备工作 1.scrapy项目结构 2.编写spider 3.编写item.py 4.编写pipelines.py 5.设置Settings.py 6.运行spider 0.准备工作 安装scrapy,在cmd中输入命令(windows)即可完成:pipinstall scrapy 1.scrapy项目结构 建立scrapy项目,在cmd中输入命令(windows):scrapy