问题: 一个程序查询经常超过20siis限制时间,排查问题后发现其中的一个存储过程时间会在15s左右 解决思路: 1:确认问题点 通过输出时间的方式查看存储过程中每个部分的执行时间,找到最耗时的三个过程 2:解决问题 发现查询过程中出现 with nolock ,对于查询过程没有用处,删除 先思考是否建立索引,发现有一个重要查询条件没有索引,建立索引后查询时间从8s秒降低到7秒 最后看到group by 会导致时间变长,加OPTION(hash group)减少group by 的影响 结果:最

提高Order by语句查询效率的两个思路 2011-03-01 13:07 水太深 ITPUB 字号:T | T 在MySQL数据库中,Order by语句的使用频率是比较高的.但是众所周知,在使用这个语句时,往往会降低数据查询的性能.因为可能需要对数据库的记录进行重新排序.在这篇文章中,笔者就谈谈提高Order By语句查询效率的两个思路,以供大家参考. AD: 在MySQL数据库中,Order by语句的使用频率是比较高的.但是众所周知,在使用这个语句时,往往会降低数据查询的性能.因为可能

mybatis查询mysql,group by分组查询报错:Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column mysql版本是5.7 1.导致出错的sql语句是: <select id="findScNumByTime" parameterType="com.pisen.cloud.luna.ms.security.code.api.beans

分组的SQL语句有2个: group by 和分组聚合函数实现 partition by (oracle和postgreSQL中的语句)功能 group by + having 组合赛选数据 注意:having 条件的字段必须在前面查询赛选存在,否则语法错误 错误格式: SELECT MAX(ID),U_ID FROM mlzm_comments GROUP BY U_ID HAVING Data_Status > 正确格式: SELECT MAX(ID),U_ID, group by强调的是一

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

有如下数据: 一个简单的分组查询的案例 按照部门编号deptno分组,统计每个部门的平均工资. select deptno,avg(sal) avgs from emp group by deptno; 结果如下: group by关键字语法详解 group by是用于分组查询的关键字,一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函数使用的.也就是说SQL语句中只要有group by,那么在select后面的展示字段中一般会有聚合函数(5个聚合函数)中的一个或多个

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

转载自:http://blog.csdn.net/jie11447416/article/details/50887888 1.案例中的数据结构和数据如下 2.在没有解决的时候,是这样的   SELECT date(downtime) AS dday, count(*) AS num FROM re_device GROUP BY dday  得到如下结果,如果那天没有数据,那麽就会没有记录  我们看到,时间不连续,没有2016-3-05这一天的,这样本来不是问题,但是,我拿出来的数据,还要画出

实战经历,由于本人在共享单车上班,我们的单车管理模块,可以根据单车号查询单车,但是单车号没有设置unique(独一无二约束),说以这就增加了单车号可能重复的风险,但是一般情况下,单车号是不会重复的,因为平台的单车都是人工录入的,但是二般情况下,就会出现,一旦出现,那么就shit了,很不幸,今天就出现了这个问题,“一个单车号,可以在单车管理模块查出来有两条记录”这个时候,我们就必须把出现这种问题的单车号,再次手动编辑改变,由于数据库里,单车管理表里有成千上万个单车,但是,都有哪一个单车号出现了两次

索引 理解 GROUP BY 过滤数据 vs. 过滤分组 GROUP BY 与 ORDER BY 之不成文的规定 子查询 vs. 联表查询 相关子查询和不相关子查询. 增量构造复杂查询 Always More Than One Solution As explained earlier in this chapter, although the sample code shown here works, it is often not the most efficient way to perf

select * from dc_restaurants;  31 select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants ; 31 (会按照id和 restaurant_name 联合 去重 ) select DISTINCT (restaurant_name),id from dc_restaurants group by restaurant_name; 17 select restaurant_name,id from dc_re

在公司要求增加一项统计,即营收比, 每个订单收入多少 支出多少,盈利多少,盈利比都详细记录下来. 在做完针对单个订单的营收比之后(支出储存在 ewei_shop_order_external_pay 中),老总让再增加一条整体的统计, 这样的话, 就需要对所有符合条件的商品进行重新计算 . 思路就是, 先将符合条件的所有商品查找出来,然后再进行收入-支出之间的计算,当然中间涉及到月嫂佣金,平台抽成等, 会相对麻烦点. 各个金额组成: 具体思路 : 思维导图如下:(有的订单没有月嫂推荐,要去掉对应

本文导读:在实际SQL应用中,经常需要进行分组聚合,即将查询对象按一定条件分组,然后对每一个组进行聚合分析.创建分组是通过GROUP BY子句实现的.与WHERE子句不同,GROUP BY子句用于归纳信息类型,以汇总相关数据.GROUP BY的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理. 在SQL Server中使用的分组查询是ORDER BY子句,使用ORDER BY子句要同聚合函数配合使用才能完成分组查询,在SELECT查询的字段中如果字段没有使用

比如有这样一条SQL,根据t.user_id,t.report_date两个字段统计 这样前端页面能展示数据,但往往需要一个总记录数,在有分页的情况下用到 一种解决方法是在外面套一层,然后对其count(*) SELECT COUNT(*) FROM (SELECT t.report_date ,t.user_id FROM my_table t GROUP BY t.user_id,t.report_date ) AA 还有一种简单的方法可以这样写 SELECT COUNT(DISTINCT

今天这篇文章源于上周在工作中解决的一个实际问题,它是个比较普遍的问题,无论做什么开发,估计都有遇到过.具体是这样的,我们有一份高校的名单(2657个),需要从海量的文章标题中找到包含这些高校的标题,其实就是模糊查询(关注公众号 渡码, 回复关键词 trie 获取源码).对应的伪代码如下 selected_titles = [] for 标题 in 海量标题: for 高校 in 高校名单: if 标题.contains(高校): selected_titles.add(标题) break 如果是

测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组 group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集,需要结合 having 关键字:原因:where不能与聚合函数联合使用 group by 语法格式 GROUP BY <字段名>[,<

------------恢复内容开始------------ 1.分页查询 select count(*) times,title from menulog group by title order by count(*) desc  2, 生成一个带rn字段的表tableRN=(SELECT rownum as rn, a.* FROM (select count(*) times,title from menulog group by title order by count(*) desc

前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query(); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList)); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gt