之前在工作中,需要实现商品规格功能,做了很长一段时间,现在回过头来整理下设计思路. sku,spu概念: SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元),SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用.易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性. SKU=stock keeping unit(库存量单位) SKU即库存进出计量的单位(买家购买.商家进货.供应商备货.工厂生产都是依据SKU进行的),在服装.鞋类商品中使用最多最普遍. 例如纺织品中一个SKU通常表

http://www.cnblogs.com/mmmjiang13/archive/2010/11/04/1868609.html 前言 这几个月都在做一个通过淘宝API线下管理淘宝店的系统,学习了很多东西,这里想对淘宝商品表设计用自己的想法表现出来,如果你觉得很扯淡,可以写下自己的看法.OK,切入正题. 淘宝的商品这块的复杂程度,是我见过的电子商务网站中最复杂的,灵活性最高的.在看下文之前,先说一下在淘宝中的以下名词:关键属性,销售属性,非关键属性.如下图: 关键属性:能够确认唯一产品的属性,

淘宝的电商产品种类非常丰富,必然得力于其商品模型的高度通用性和扩展性. 下面我将亲自操作淘宝商品的发布过程,结合网上其他博客对淘宝网商品库的分析,简单谈谈我的理解. 注:下面不特殊说明,各个表除主键外的无需建立其他唯一索引. 品类 在淘宝网发布宝贝,需要先选择所属的品类: 我要卖的商品,属于『流行男装 -> 帆布鞋 -> YINGLUNKUANGWEI/英伦匡威 』这个品类.可见,品类存在层级关系,流行男装是帆布鞋的父品类,英伦匡威属于帆布鞋的子品类,同时英伦匡威也是一个品牌. 撇开品牌不谈,

为什么想起来做这个功能?是因为前段时间在做一个淘客网站的时候,想到是否能抓取到淘宝商品的买家秀呢?经过一番折腾发现,淘宝商品用户评价信息是通过Ajax来调取的,通过嗅探网址发现,评论数据的请求接口是: https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm?itemId=524394294771&spuId=341564036&sellerId=100414600&order=3&currentPage=1&append=0&

项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9.不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为

#使用selenium+Carome/phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selen

一.  Selenium和PhantomJS介绍 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.由于这个性质,Selenium也是一个强大的网络数据采集工具,其可以让浏览器自动加载页面,这样,使用了异步加载技术的网页,也可获取其需要的数据. Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装: pip3 install selenium Selenium自己不带浏览器,需要配合第三方浏览器来使用.通过help命

一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息

第二个例子是使用requests库+re库爬取淘宝搜索商品页面的商品信息 (1)分析网页源码 打开淘宝,输入关键字“python”,然后搜索,显示如下搜索结果 从url连接中可以得到搜索商品的关键字是“q=”,所以我们要用的起始url为:https://s.taobao.com/search?q=python 然后翻页,先跳到第二页,url变为: 再跳到第三页,url变为: 经过对比发现,翻页后,变化的关键字是s,每次翻页,s便以44的倍数增长(可以数一下每页显示的商品数量,刚好是44) 所以可

新项目就要开始做了,里面有购物那块,就试着先把淘宝商品详情页的效果做了一下. 1.需求 1.第一次上拉时,A视图拉到一定距离将视图B从底部弹出,A视图也向上 2.显示B视图时下拉时,有刷新效果,之后将A回到原处,B向下 3.A视图再次上拉时,能看到B视图,拉到一定距离时,和1一样A.B向上 2.思路 刚看到时,我是想到我们小区宝2.0的登录弹出效果,想着A向上滑动一定距离时A.B向上,B向下滑动时让A.B向下滑动,实现了之后和小伙伴讨论了一下,发现了一些细节这样是实现不了的,就是A上拉时可以看到

项目需求: 1.通过PHP程序更新所采集淘宝商品的价格以及是否停售 数据表: CREATE TABLE `goods` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `type` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' , `keyid` ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT '' , `shop_id` ) ,

最近涉及的一个业务,在app内的一个广告,点击打开webView,加载的是一个淘宝商品详情页,效果是打开该webView自动跳转至淘宝对应的页面,同时在自己的app仍然加载页面,点击评论等也同样能跳转至淘宝客户端 经过拦截该网页,得出一个结论,如果是需要跳转,淘宝都会调用一个tbopen开头的地址,这样那就简单了,以下直接贴代码 1.第一步:info.plist添加白名单 这里经过反复测试,发现淘宝自定义跳转协议只有tbopen,所以我猜测淘宝客户端肯定添加了tbopen这样一个url sche

Vue实现仿淘宝商品详情属性选择的功能 先看下效果图:(同个属性内部单选,属性与属性之间可以多选) 主要实现过程: 所使用到的数据类型是(一个大数组里面嵌套了另一个数组)具体格式如下:   attrAndValuees: [   {   'attrId': 1,   'attrName': '味道',   'valuees': [   {   'attrId': 1,   'value': '橘子味'   },   {   'attrId': 2,   'value': '草莓味'   }  

import pymongo from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait im

Python爬虫之定时抢购淘宝商品 import time from selenium import webdriver import datetime class Spider: def __init__(self, url): self.__base_url = url self.__headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Geck

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

python cookie 获取淘宝商品信息 # //get_goods_from_taobao import requests import re import xlsxwriter cok=''  # 此处写入登录之后自己的cookie # 获取页面 def getHTMLText(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec

任务1:利用cookie可以免去登录的烦恼(验证码) ''' 只需要有登录后的cookie,就可以绕过验证码 登录后的cookie可以通过Selenium用第三方(微博)进行登录,不需要进行淘宝的滑动验证码 ''' import requests from urllib.parse import urlencode headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KH

# 使用selenium+phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui imp

爬取淘宝商品信息 import pymysql import requests import re def getHTMLText(url): kv = {'cookie':'thw=cn; hng=CN%7Czh-CN%7CCNY%7C156; enc=ooWAQ8HPiBkBlDgWaQ2BoQXFD4cHXejeOP0Nq7xvbCuGN5yubT%2ByBjrb2j417KSrQkoR9YQxMFoqYufejy7Hlw%3D%3D; _m_h5_tk=9cc0be22588c97655

淘宝商品html--网页结构 本篇爬虫紧接上一篇关于 泸州老窖 的爬虫随笔: import re import json def get_space_end(level): return ' ' * level + '-' def get_space_expand(level): return ' ' * level + '+' def find_keys(targets, level): """ 设置递归函数, :param targets: :param level: :