通过 python爬虫入门:什么是爬虫,怎么玩爬虫? 我们知道了什么是爬虫 也知道了爬虫的具体流程 那么在我们要对某个网站进行爬取的时候 要对其数据进行分析 就要知道应该怎么请求 就要知道获取的数据是什么样的 所以我们要学会怎么抓咪咪! 哦,不对. 我们要学会怎么数据抓包   虽然小馒头也是包的一种 ok...anyway... 打开我们的 Chrome 浏览器 在这里 小帅b 提醒大家一句 尽量不要用国产浏览器 很多是有后门的 所以 Chrome 是首选! ok,打开 Chrome 浏览器之后

#导入 requests模块import requests #设置请求头,让网站监测是浏览器 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3573.0 Safari/537.36', } # 爬取网页的URL http://www.kdhj-edu.net/ r = requests.get('http:

1打开编辑器 2撸几行代码 import urllib.request import urllib.error def main(): askURl("http://movie.douban.com/top250?start") #URL的网页内容 def askURl(url): head = { "User-Agent": "Mozilla/5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, l

在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

更新.....这个动态网页其实直接抓取ajax请求就可以了,很简单,我之前想复杂了,虽然也实现了,但是效率极低,不过没关系,就当作是对Selenium的一次学习吧 1.最近在爬取一个动态网页,其中为了更新页面,需要选择不同的选项,即对下拉框进行处理,这里的下拉框是用input实现的假的下拉框,但是他后面又有一个隐藏的select,我原本想着是将隐藏的select使用js脚本进行修改变得可见,之后进行点击等操作,但是使用网上方法之后,发现select可见到是可见了,但是点击之后却没有任何效果,各方

昨天,我们利用webcollector爬虫技术爬取了网易云音乐17万多首歌曲,而且还包括付费的在内,如果时间允许的话,可以获取更多的音乐下来,当然,也有小伙伴留言说这样会降低国人的知识产权保护意识,诚然,我们的重点在于如何灵活运用我们已学的技术,这就需要我们不断的练习,不停的思索和深入发掘,在了解了精髓和意义之后运用到实践中才是技术的最高境界. 今天呢,本着昨天的兴趣,想来爬一爬电影资源,中途为了找一个好用趁手的工具,也是费了不少心思,早上半天基本上都在学习和找资料的过程中度过,下午开始才进入状

建立一个GUI图形界面用来用来输入网址和代码显示的区域 #encoding=utf-8 __author__ = 'heng' #创建一个可以抓取输入网址源代码的GUI from urllib2 import urlopen import wx #建立爬取网页的函数 def capture(event): webpage = urlopen(the_URL.GetValue()) contents.SetValue(webpage.read()) webpage.close() #首先建立图形界

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

爬取京东网页的全代码: #爬取京东页面的全代码 import requests url="https://item.jd.com/2967929.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败")

Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy

一.Selenium Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,它可以在各种浏览器中运行,包括Chrome,Safari,Firefox 等主流界面式浏览器. 我们可以直接用pip install selenium来进行安装. 中文翻译文档:https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html 官方文档:https://selenium-python.readthedocs.io/ 二.Headless Chrom

一.基础入门 1.1什么是爬虫 爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序. 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片.视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用. 1.2爬虫基本流程 用户获取网络数据的方式: 方式1:浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面 方式2:模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或

原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了? 浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符串:http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词)发送请求,服务器返回json,然后解析该json,就得到请求数据了 同理:用Python向api发送请求,获得json,解析json,得到数据 即关键在于得到ap

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样,可以用其进行网页动态渲染页面的爬取. 支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等. 1. 示例 ### selenium的使用 ''' Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具. Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样. 支持的浏览器包括IE(7

绪论 首先写这个文章的时候仅仅花了2个晚上(我是菜鸟所以很慢),自己之前略懂selenium,但是不是很懂csv,这次相当于练手了. 第一章 环境介绍 具体实验环境 系统 Windows10教育版 1709版本 python  3.6.3  Selenium  3.12.0 bs4  0.0.1 csv  1.0 第二章 过程 这里是一份利用Selenium写成的爬取猫眼电影top100的代码,具体没有什么好讲的,以下我会提几个需要注意的地方. from selenium import webd

首先要下载相应的库 gevent协程库:pip install gevent selenium模拟浏览器访问库:pip install selenium selenium库相应驱动配置  https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10490882.html #导包 import gevent #猴子补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests import os import re f

python基础爬虫总结 1.爬取信息原理 与浏览器客户端类似,向网站的服务器发送一个请求,该请求一般是url,也就是网址.之后服务器响应一个html页面给客户端,当然也有其他数据类型的信息,这些就是网页内容.我们要做的就是解析这些信息,然后选择我们想要的,将它爬取下来按要求写入到本地. 2. 爬虫基本流程 1.获取网页的响应的信息 这里有两个常用的方法 html = requests.get(url) return html.text 或者 html = urllib.request.urlo

一.简单爬虫框架 简单爬虫框架由四个部分组成:URL管理器.网页下载器.网页解析器.调度器,还有应用这一部分,应用主要是NLP配合相关业务. 它的基本逻辑是这样的:给定一个要访问的URL,获取这个html及内容(也可以获取head和cookie等其它信息),获取html中的某一类链接,如a标签的href属性.从这些链接中继续访问相应的html页面,然后获取这些html的固定标签的内容,并把这些内容保存下来. 一些前提::所有要爬取的页面,它们的标签格式都是相同的,可以写一个网页解析器去获取相应的

好久没更新了啊...最近超忙 这学期学了学python 感觉很有趣 就写着玩~~~ 爬取的页面是:https://store.steampowered.com/search/?filter=globaltopsellers&page=1&os=win steam全球热销游戏榜单 一共599页 代码如下(很简单,函数都懒得写了,肯定看得懂): import requests from bs4 import BeautifulSoup #根据steam网页的命名规则 i =1 while i&