这是一个通过使用requests和BeautifulSoup库,简单爬取网站的所有超链接的小爬虫.有任何问题欢迎留言讨论. import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): ''' 此函数用于获取网页的html文档 ''' try: #获取服务器的响应内容,并设置最大请求时间为6秒 res = requests.get(url, timeout = 6) #判断返回状态码是否为200 res.raise_for

本文介绍两种爬取方式: 1.正则表达式 2.bs4解析Html 以下为正则表达式爬虫,面向对象封装后的代码如下: import urllib.request # 用于下载图片 import os import requests # 发送http请求 import re # 正则表达式匹配 class GetJpg(object): def __init__(self, start_urls): self.start_urls = start_urls def get_response(self,

//生命太短 我用Python! //Python真是让一直用c++的村里孩子长知识了! 这个仅仅是一个测试,成功抓取了某网站1000多张图片. 下一步要做一个大新闻 大工程 #config = utf-8 import urllib import urllib2 import re import os global CNT CNT = 0 def getHtml(url): #! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @Author pyth

quanwei9958 转自 python 爬虫抓取心得分享 urllib.quote('要编码的字符串') 如果你要在url请求里面放入中文,对相应的中文进行编码的话,可以用: urllib.quote('要编码的字符串') query = urllib.quote(singername) url = 'http://music.baidu.com/search?key='+query response = urllib.urlopen(url) text = response.read()

最近网站从HTTPS转为HTTP,更换了网址,旧网址做了301重定向,折腾有点大,于是在百度站长平台提交网址,不管是主动推送还是手动提交,前提都是要整理网站的链接,手动添加太麻烦,效率低,于是就想写个脚本直接抓取全站链接并导出,本文就和大家一起分享如何使用python3实现抓取链接导出. 首先网站要有网站地图sitemap.xml文件地址,其次我这里用的是python3版本,如果你的环境是python2,需要对代码进行调整,因为python2和python3很多地方差别还是挺大的. 下面是pyt

最近整理一下手头上搞过的一些爬虫,有HttpClients+jsoup,Jsoup,htmlunit,HeadlessChrome 一,HttpClients+jsoup,这是第一代比较low,很快就被第二代代替了! 二,Jsoup 需要的jar包: <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.10.3</

一.初识PID控制器 冬天乡下人喜欢烤火取暖,常见的情形就是四人围着麻将桌,桌底放一盆碳火.有人觉得火不够大,那加点木炭吧,还不够,再加点.片刻之后,又觉得火太大,脚都快被烤熟了,那就取出一些木碳……直到火盆里的火刚刚合适.这样一个看似简单的情形中就包括PID控制系统的四个主要过程:设定目标,测量,比较和执行.结合PID控制器这四个过程来重新阐述上述情形是这样的:人烤火时所期待的最合适的温度是我们设定的目标:每个人都是一个传感器,能感知到温度的大小(虽然只是模糊的感知)——这是一个测量的过程:我

webmagic的是一个无须配置.便于二次开发的爬虫框架,它提供简单灵活的API,只需少量代码即可实现一个爬虫. webmagic介绍 编写一个简单的爬虫 webmagic的使用文档:http://webmagic.io/docs/ webmagic的设计文档:webmagic的设计机制及原理-如何开发一个Java爬虫 1.编写一个核心的url过滤类 package com.xwer.spider.main; import java.util.List; import org.apache.lo

爬虫抓取页面数据原理(php爬虫框架有很多 ) 一.总结 1.php爬虫框架有很多,包括很多傻瓜式的软件 2.照以前写过java爬虫的例子来看,真的非常简单,就是一个获取网页数据的类或者方法(这里的话$handle = fopen($url, "r");$content = stream_get_contents($handle, -1);),然后就可以获取网页上的html源代码,然后取啥数据就用正则表达式来取好了 二.爬虫抓取页面数据原理 a.网页的页面源码我们可以轻松获得 b.比如

笔趣看小说Python3爬虫抓取 获取HTML信息 解析HTML信息 整合代码 获取HTML信息 # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url=target) print(req.text) 解析HTML信息 提取的方法有很多,例如使用正则表达式.Xpath.

首先从标题说起,为啥说抓取网站数据不再难(其实抓取网站数据有一定难度),SO EASY!!!使用Fizzler全搞定,我相信大多数人或公司应该都有抓取别人网站数据的经历,比如说我们博客园每次发表完文章都会被其他网站给抓取去了,不信你们看看就知道了.还有人抓取别人网站上的邮箱.电话号码.QQ等等有用信息,这些信息抓取下来肯定可以卖钱或者干其他事情,我们每天都会时不时接到垃圾短信或邮件,可能就这么回事了,有同感吧,O(∩_∩)O哈哈~. 本人前段时间了写了两个程序,一个程序是抓取某彩票网站的数据(双

这是我的第一个爬虫代码...算是一份测试版的代码.大牛大神别喷... 通过给定一个初始的地址startPiont然后对网页进行捕捉,然后通过正则表达式对网址进行匹配. List<string> todo :进行抓取的网址的集合 List<string> visited :已经访问过的网址的集合 下面实现的是,给定一个初始地址,然后进行爬虫,输出正在访问的网址和已经访问的网页的个数. 需要注意的是,下面代码实现的链接匹配页面的内容如图一.图二所示: 图一: 图二: 简单代码示范如下:

这是我的第一个爬虫代码...算是一份测试版的代码.大牛大神别喷... 通过给定一个初始的地址startPiont然后对网页进行捕捉,然后通过正则表达式对网址进行匹配. List<string> todo :进行抓取的网址的集合 List<string> visited :已经访问过的网址的集合 下面实现的是,给定一个初始地址,然后进行爬虫,输出正在访问的网址和已经访问的网页的个数. 需要注意的是,下面代码实现的链接匹配页面的内容如图一.图二所示: 图一: 图二: 简单代码示范如下:

一.导入依赖 <!--webmagic依赖--> <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>0.7.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>us.codecraft</gr

转自:http://www.crifan.com/files/doc/docbook/web_scrape_emulate_login/release/html/web_scrape_emulate_login.html 摘要本文主要介绍了抓取网站,模拟登陆,抓取动态网页相关的逻辑,原理和如何实现.主要包括: 抓取网页,模拟登陆等背后的通用的逻辑和原理 以提取songtaste网页中标题为例,详解如何抓取网站并提取网页内容 以模拟登陆百度为例,详解如何模拟登陆网站 以抓取网易博客帖子中的最近读者

ps:由于公司网站配置的测试环境被百度爬虫抓取,干扰了线上正常环境的使用,刚好看到每次搜索淘宝时,都会有一句由于robots.txt文件存在限制指令无法提供内容描述,于是便去学习了一波 1.原来一般来说搜索引擎爬取网站时都会,先读取下robots.txt文件,并依照里面所设定的规则去爬取网站(当然是指没用登录限制的页面) 2.下面我们就来说一说如何设置robots.txt文件 1).robots.txt文件必须是放在文件根目录上: 例如: ├─admin │  └─templates │    

项目技术细节 项目大量用到了 ES7 的async 函数, 更直观的反应程序了的流程.为了方便,在对数据遍历的过程中直接使用了著名的async这个库,所以不可避免的还是用到了回调promise ,因为数据的处理发生在回调函数中,不可避免的会遇到一些数据传递的问题,其实也可以直接用ES7的async await 写一个方法来实现相同的功能.这里其实最赞的一个地方是使用了 Class 的 static 方法封装对数据库的操作, static 顾名思义 静态方法 就跟 prototype 一样 ,不会

利用wget 抓取 网站网页 包括css背景图片 wget是一款非常优秀的http/ftp下载工具,它功能强大,而且几乎所有的unix系统上都有.不过用它来dump比较现代的网站会有一个问题:不支持css文件,它不会自动下载.重新链接css中所指定的图片.这个问题导致的最常见的后果是dump下来的网站看不到背景图片.本文所介绍的这个脚本主要就是用来解决这个缺陷的. 这里简要介绍一下这个脚本的细节:     第3行用于设置要下载的网站的地址.     第10行用于将文件名转换为windows兼容的

前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

cheerio DOM化并解析的时候 1.假如使用了 .text()方法,则一般不会有html实体编码的问题出现 2.如果使用了 .html()方法,则很多情况下(多数是非英文的时候)都会出现,这时,可能就需要转义一番了 类似这些 因为需要作数据存储,所有需要转换 Халк крушит. Новый способ исполнен 大多数都是&#(x)?\w+的格式 所以就用正则转换一番 var body = ....//这里就是请求后获得的返回数据,或者那些 .html()后获取的 //一般