这世界真的什么人都有,哎,继续分析. 通过对工程点点的逆向和抓包分析,发现工程点点需要x-sign和token验证. this.b.a(aVar.b("Accept", "application/json").b("token", userToken).b("X-OS", "2").b("X-Plat", Constants.VIA_SHARE_TYPE_INFO).b("X-

本文写于圣诞节北京下午慵懒的午后.本文偏技术向,不过应该大部分人能看懂. 五年之痒 2016年,能记入个人年终总结的事情没几件,其中一个便是开源了Hawk.我花不少时间优化和推广它,得到的评价还算比较正面,因为负面评价也没什么渠道进我耳朵. 不过你知道我写这个东西花了多久吗? 掐头去尾,这是第五个年头了. 读研究生伊始,实验室开始做数据挖掘,但我发现大家做研究,都是一段段的代码,遇到新问题,就不得不再拷贝一份修改,很少想过复用.于是我便花了一年的时间,开发了一款现在看起来配色丧心病狂的"数据挖掘

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

spider_docker 接我上篇博客,为爬虫引用创建container,包括的模块:scrapy, mongo, celery, rabbitmq,连接https://github.com/LiuRoy/spider_docker 创建image 进入spider_docker目录,执行命令: docker build --rm -t zhihu_spider src/ 运行完成后,执行docker iamges就可以看到生成的image 生成container 在另一个项目zhihu_sp

zhihu_spider 此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo,下载这些数据感觉也没什么用,就当为大家学习scrapy提供一个例子吧.代码地址:https://github.com/LiuRoy/zhihu_spider,欢迎各位大神指出问题,另外知乎也欢迎大家关注哈 ^_^. 流程图 请求https://www.zhihu.com获取页面中的_xsrf数据,知乎开启了跨站请求伪造功能,所有的POST请求都必须带上此参数. 提交用户名,

沙漠君在历时半年,修改无数bug,更新一票新功能后,在今天隆重推出最新改进的超级爬虫Hawk 2.0! 啥?你不知道Hawk干吗用的? 这是采集数据的挖掘机,网络猎杀的重狙!半年多以前,沙漠君写了一篇小软文,推出了Hawk.关注的人超级多有木有! Github上的小星星一下子增加到400!超多妹子在沙漠君的粉丝应援团里疯狂崇拜!然而这不是重点!重点是Hawk真的好多"小"问题... 有朋友哭诉,刚启动小鹰它就冒烟了,还是烤肉味的!好不容易把小虫虫做好,碰了一下显示器,结果小虫虫就扑街了

一.前言 在上一篇博文中,我们的爬虫面临着一个问题,在爬取Unsplash网站的时候,由于网站是下拉刷新,并没有分页.所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求.我也尝试了其他方式,比如下拉的时候监控http请求,看看请求是否有规律可以模拟.后来发现请求并没有规律,也就是不能够模拟http请求来获取新的数据(也可能是我水平有限,哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦).那么就只有模拟下拉操作了. 想要模拟下拉操作,我们需要用到两个工具,一个是PhatomJs,一个是Selenium. Pha

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

作者:虚静 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24656161 来源:知乎 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 先说明几件事: 题目的意思是,用于获取"QQ空间动态"的爬虫,而不是"针对QQ空间"的"动态爬虫" 这里的QQ空间动态,特指"说说" 程序是使用cookie登录的.所以如果是想知道如何使用爬虫根据QQ号和密码来实现登录的朋友可以把页面关了 本程序用pyt

写爬虫总是非常吸引IT学习者,毕竟光听起来就很酷炫极客,我也知道很多人学完基础知识之后,第一个项目开发就是自己写一个爬虫玩玩. 其实懂了之后,写个爬虫脚本是很简单的,但是对于新手来说却并不是那么容易.实验楼就给那些想学写爬虫,却苦于没有详细教程的小伙伴推荐5个爬虫教程,都是基于Python语言开发的,因此可能更适合有一定Python基础的人进行学习. 1.基于scrapy爬虫的天气数据采集 首先介绍这个教程,比较简单,也容易上手,只要有Python基础的人都可以跟着教程去写天气数据爬虫.先跟着教

以前一直听说有爬虫这种东西,稍微看了看资料,貌似不是太复杂. 正好了解过node.js,那就基于它来个简单的爬虫. 1.本次爬虫目标: 从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息,并作相应页面分析,提取出特定的几个部分如岗位名称.岗位薪资.岗位所属公司.岗位发布日期等.并将抓取到的这些信息,展现出来. 初始拉钩网站上界面信息如下: 2.设计方案: 爬虫,实际上就是通过相应的技术,抓取页面上特定的信息. 这里主要抓取上图所示岗位列表部分相关的具体岗位信息. 首先,抓取,就得先有地址url:

 概述: 由于业务需要,要编写爬虫代码去爬去新浪微博用户的信息. 虽然在网上能找到不少信息,但由于新浪微博改版,其登陆机制进行了修改,故很多老的文章就不适合用了. 经过一番摸索,成功模拟新浪微博的登陆操作,项目使用的是Javascript语言,在ChromeExtension中运行, 跟大家分享一下这一过程和心得. 注意,本文写于2013.08.16,由于微博业务经常变化,随年月老去,文章可能不再适用.  正文:探索的过程 1. 了解大致过程 登陆微博,使用fiddler工具监视HTTP请求,截

分类 分布式网络爬虫包含多个爬虫,每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似,它们从互联网上下载网页,并把网页保存在本地的磁盘,从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行.由于并行爬行器需要分割下载任务,可能爬虫会将自己抽取的URL发送给其他爬虫.这些爬虫可能分布在同一个局域网之中,或者分散在不同的地理位置. 根据爬虫的分散程度不同,可以把分布式爬行器分成以下两大类: 1.基于局域网分布式网络爬虫:这种分布式爬行器的所有爬虫在同一个局域网里运行,通过高速的网络连接相互通信.这些爬虫通过同一个网络

最近练习写爬虫,本来爬几张mm图做测试,可是爬到几十张的时候就会返回403错误,这是被网站服务器发现了,把我给屏蔽了. 因此需要使用代理IP.为了方便以后使用,我打算先写一个自动爬取ip代理的爬虫,正所谓,磨刀不误砍柴工,读完高中再打工! 先看看运行结果: 函数返回一个列表 废话少说,放码出去: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import time # obtain some ip and port f

最近都在复习J2E,多学习一些东西肯定是好的,而且现在移动开发工作都不好找了,有工作就推荐一下小弟呗,广州佛山地区,谢谢了. 这篇博客要做的效果很简单,就是把我博客的第一页每个条目显示在APP上,条目包括标题.摘要和状态,如图: 所以这篇博客将会涉及: 数据库(MySql)简单设计(建表.插入数据) 简单爬虫(用Python爬取网页内容,写入数据库) 简单接口开发(Struts和Hibernate) APP网络请求(Retrofit.Gson.RxJava等) 大体的流程就是:先创建数据库,通过

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途.转载请附上此文章地址 本篇文章Python初学者之网络爬虫的继续,最新代码已提交到https://github.com/octans/PythonPractice 1. 上篇回顾 上篇文章Python初学者之网络爬虫中我从花椒的热门推荐页面入手,进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频. 首先看一下上一篇文章中对huajiao.com的主播和视频的爬取成果: # getUserCount # getLiveCount 到目前已

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途. 本文将介绍我最近在学习Python过程中写的一个爬虫程序,将力争做到不需要有任何Python基础的程序员都能读懂.读者也可以先跳到文章末尾看最终收集的数据效果和完整代码. 1. 确立目标需求 本次练习Python爬虫的目标需求为以下两点: 1) 收集huajiao.com上的人气主播信息:每位主播的关注数,粉丝数,赞数,经验值等数据 2) 收集每位人气主播的直播历史数据,包括每次直播的开播时间,观看人数,赞数等数据 2. 确立

1. 引言     从今天开始系统的学习网络爬虫.写这篇博客的目的在于,一来记录下自己的学习过程:二来希望可以给像我一样不懂爬虫但又对爬虫十分感兴趣的人带来一些帮助.     昨天去图书馆找有关爬虫书籍,居然寥寥无几,且都是泛泛而谈.之后上某宝淘来淘去,只找到一本相关书籍<自己动手写网络爬虫>,虽然在某瓣上看到此书的无数差评,但最终还是忍痛买下--     对我而言,学习爬虫不是学习如何使用API(学API看帮助文档就ok了),而是学习爬虫的算法和数据结构,即学习爬虫的爬取策略,任务调度,数据

上次写了一个爬世纪佳缘的爬虫之后,今天再接再厉又写了一个新浪博客的爬虫.写完之后,我想了一会儿,要不要在博客园里面写个帖子记录一下,因为我觉得这份代码的含金量确实太低,有点炒冷饭的嫌疑,就是把上次的代码精简了一下,用在另外一个网站而已,而且爬别人的博客总有一种做贼心虚的感觉,怕被各位园友认为是偷窥狂魔.但是这份代码总归是我花了精力去写的,我也不想就此让它深藏在硬盘之中(电脑实在太老了,可能过两年硬盘坏了,这份代码就消失了),还是贴出来权当作抛砖引玉. 说起要爬新浪博客,总归是有一个原因吧.我的原

最近发现天涯论坛是一个挺有意思的网站,有各种乱七八糟的帖子足以填补无聊时候的空虚感,但是相当不爽的一件事就是天涯的分页模式下想连贯的把楼主的内容看完实在是太心酸了,一个999页的帖子,百分之九十都是无聊网友的灌水,有时候连续翻几十页才能找到楼主的一条内容.所以无聊之下,就打算写一个简单的爬虫,能一次性把某一个帖子下楼主的所有内容一次性的下载下来.好吧,说了这么多废话,现在开始讲点正事. 网页的地址形式:http://bbs.tianya.cn/post-no05-355576-1.shtml,其