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生产环境安装 WebSphere8.5
2024-11-04
第六篇、WebSphere8.5 (商业级服务器)大规模集群
一.前言 上一篇中讲述了WebSphere的安装与应用,该版本的WAS一般都用于开发测试(有些小应用生产环境下也会用到),在生产中绝大部份使用的WebSphere Application Server Network Deployment 简称为WASND,可做大规模的集群.本篇中将阐述商业级App Server的大规模集群操作,同时整合IBM Http Server. 二.WASND的安装 下载安装包后解压 看到repository.config就明白应该如何安装了吧? 这个和WebSpher
elasticsearch7.5.0+kibana-7.5.0+cerebro-0.8.5集群生产环境安装配置及通过elasticsearch-migration工具做新老集群数据迁移
一.服务器准备 目前有两台128G内存服务器,故准备每台启动两个es实例,再加一台虚机,共五个节点,保证down一台服务器两个节点数据不受影响. 二.系统初始化 参见我上一篇kafka系统初始化:https://www.cnblogs.com/mkxfs/p/12030331.html 三.安装elasticsearch7.5.0 1.因zookeeper和kafka需要java启动 首先安装jdk1.8环境 yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64
Centos + HHVM 生产环境安装!
一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙,这里改为iptables防火墙. 1.关闭firewall: systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 2.安装iptables防火墙 yum install iptables-services #安装 vi /etc/sysconfig/ip
生产环境安装centos时的磁盘规划
一般来说,分区要按照公司领导的要求来执行.但是如果没有要求,一般按照下面的方法进行磁盘规划. /boot分区200M: swap分区分内存的2倍.如果内存大于等于8G,那么swap分8G即可: /分区分20G 剩余的空间给/data分区.
windows环境安装python虚拟环境
虚拟环境安装参考 https://www.cnblogs.com/suke99/p/5355894.html workon环境变量配置参照 https://www.cnblogs.com/jiuyang/p/7815126.html 1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使
15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(四)
上一篇文章,介绍了这个架构中,WebServer的选择,以及整个架构中扩展时的思路. 原文地址:15分钟从零开始搭建支持10w+用户的生产环境(三) 五.架构实践 前边用了三篇文章,详细介绍了这个架构的各个部分的选择以及安装. 这篇文章,我会用一个Demo项目,从开发到部署,包括MongoDB数据的访问.用这种方式过一遍这个架构. Demo项目,我们用Dotnet Core开发.我们选择最新版的Dotnet Core 3.1做为系统的主框架. 开发环境用MacOS + VS Code,生
Greenplum 数据库安装部署(生产环境)
Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限
SUSE12Sp3安装配置.net core 生产环境(1)-IP,DNS,网关,SSH,GIT
1.新增用户 sudo useradd 用户名 sudo passwd 用户名 这个时候会提示你输入密码,输入两次密码即可 2.静态 IP 设置 1.设置 IP 地址 sudo vi /etc/sysconfig/network/ifcfg-eth0 #编辑配置文件 键入内容 BOOTPROTO='static' #静态 IP IPADDR='192.168.1.9' #IP 地址 NETMASK='255.255.255.0' #子网掩码 STARTMODE='auto' #开机启动网络 2.
linux安装Django 以及 生产环境部署实现高并发
1.首先安装python Python编译安装 主要介绍linux环境下安装 cd /usr/local/src //进入安装目录 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz xz -d Python-3.6.2.tar.xz && tar xvf Python-3.6.2.tar //解压缩 cd Python-3.6.2 //进入解压目录 ./configure -
第四百零二节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署,uwsgi安装和启动,nginx的安装与启动,uwsgi与nginx的配置文件+虚拟主机配置
第四百零二节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署,uwsgi安装和启动,nginx的安装与启动,uwsgi与nginx的配置文件+虚拟主机配置 软件版本 uwsgi-2.0.15nginx-1.12.1 1.用Navicat Premium远程登录Linux系统数据库,创建网站需要的数据库 2.数据库创建好后,将开发环境的数据库传输到刚才创建的数据库 传输数据 如果在传输数据时,怎么都传输不了,老报错误,有可能是传输数据太大,要在软件设置一下,改一个变量,将参数
centos6.5生产环境编译安装nginx-1.11.3并增加第三方模块ngx_cache_purge、nginx_upstream_check、ngx_devel_kit、lua-nginx
1.安装依赖包 yum install -y gcc gcc-c++ pcre-devel openssl-devel geoip-devel 2.下载需要的安装包 LuaJIT-2.0.4.zip lua-nginx-module-master.zip nginx_upstream_check_module-master.zip nginx-1.11.3.tar.gz ngx_cache_purge-2.3.tar.gz ngx_devel_kit-master.zip 3.编译安装LuaJI
第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块
第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████
第四百节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署CentOS6.5安装python3.5.1
第四百节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署CentOS6.5安装python3.5.1 1.检查系统是否安装了python [root@192 ~]# rpm -qa python python-2.6.6-51.el6.x86_64 [root@192 ~]# 可以看到CentOS6.5系统默认安装了python2.6.6 2.检查一下Python安装在什么地方 [root@192 ~]# whereis python python: /usr/bin/pyt
第三百九十九节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署CentOS6.5安装mysql5.6
第三百九十九节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署CentOS6.5安装mysql5.6 1.检测系统是否已经安装过mysql或其依赖,若已装过要先将其删除,否则第4步使用yum安装时会报错: [root@192 ~]# yum list installed | grep mysql mysql-libs.x86_64 5.1.71-1.el6 @anaconda-CentOS-201311272149.x86_64/6.5 [root@192 ~]# 2.删除已
(转)centos 7 Tomcat 8.5 的安装及生产环境的搭建调优
原文:https://www.cnblogs.com/linhankbl/articles/9149804.html#top JVM菜鸟进阶高手之路七(tomcat调优以及tomcat7.8性能对比)-------https://blog.csdn.net/lirenzuo/article/details/77164033 Linux服务器上同时部署多个Tomcat方法介绍------https://blog.csdn.net/github_38383183/article/details/78
Linux运维一:生产环境CentOS6.6系统的安装
CentOS 6.6 x86_64官方正式版系统(64位)下载地址 系统之家:http://www.xitongzhijia.net/linux/201412/33603.html 百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1i5HSsnz 本博客大部分文章如无特别说明都是基于该系统之上的! Linux系统磁盘分区知识简介 1)磁盘在使用前一般要先分区 2)磁盘分区有主分区,扩展分区和逻辑分区之分.一块磁盘最多可以有4个主分区,其中一个主分区的位置可以用一个扩展分区替换,在这个扩展
20190418 CentOS7实用技能综合:系统安装 + WinScp客户端连接 + 防火墙端口号iptables + Nginx编译安装 + MySQL编译安装 + Redis编译安装 + MongoDB编译安装 + ActiveMQ/RocketMQ/RabbitMQ编译安装 + ...各类常用生产环境软件的编译安装
系统安装 + WinScp客户端连接 + 防火墙端口号iptables + Nginx编译安装 + MySQL编译安装 + Redis编译安装 + MongoDB编译安装 + ActiveMQ/RocketMQ/RabbitMQ编译安装 + ...各类常用生产环境软件的编译安装 ...Spring Boot项目手动部署 + Jenkins自动化持续构建 + Docker部署 说明:本篇将记录日常开发工作所用到的Linux操作技能,可定义为速成版的<九阴真经>
转_Greenplum 数据库安装部署(生产环境)
Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限
helm生产环境离线安装
1.安装helm 生产环境离线的情况下,使用tiller前端运行还是后端运行可以根据自己需求,如果希望tiller可以稳定的运行,可以尝试docker跑以下,作者没有尝试不知是否会成功.但是不通过helm init的方式搭建,这个需要访问网络. 1.1.安装helm客户端 各个版本的helm:https://github.com/helm/helm/releases wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz tar -zxv
CentOS生产环境无网络安装percona-xtrabackup2.4【RPM安装教程】
Percona XtraBackup 8.0不支持对在MySQL 8.0之前的版本,Percona Server for MySQL或 Percona XtraDB Cluster中创建的数据库进行备份.由于MySQL 8.0在数据字典,重做日志和撤消日志中引入的更改与以前的版本不兼容,因此Percona XtraBackup 8.0 目前不可能也支持8.0之前的版本. 因为我准备备份生产环境的数据,但是生产环境不能连外网,所以只能先下载rpm包或者源码包进行安装,编译安装太慢了,所以就选择rp
Redis集群生产环境源码安装
安装redis集群 根据各人单位生产环境用户搭建一.安装环境 操作系统:centos7.6 关闭防火墙.关闭selinux redis1:192.168.26.128 redis2:192.168.26.129二.用户环境 groupadd usr useradd -g usr -md /usr/users/sw sw cd /usr/users/sw/ mkdir app;mkdir backup cd app mkdir redis make /applog chown -R s
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