一.本文简介 本文的目的是简单明了的讲解KMP算法的思想及实现过程. 网上的文章的确有些杂乱,有的过浅,有的太深,希望本文对初学者是非常友好的. 其实KMP算法有一些改良版,这些是在理解KMP核心思想后的优化. 所以本文重点是讲解KMP算法的核心,文章最后会有涉及一些改良过程. 二.KMP算法简介 KMP算法是字符串匹配算法的一种.它以三个发明者命名,Knuth-Morris-Pratt,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 三.KMP算法行走过程 首先我们先定义两个字符串作为示

原创作品,转载请注明出处:点我 假设A表示目标字符串,A="abababaababacb",B表示匹配模式,B="ababacb" 用两个指针i和j分别表示,A[i-j+1 .... i]与B[1...j]完全相等.也就是说,i是不断增加的,随着i的增加j相应的变化,且满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前j个字符(j当然越大越好),现在需要jianyanA[i+1]和B[j+1]的关系.当A[i+1]=B[j+1]时,i和j各自增加一,什么时候j=m

 暴力匹配: 假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有: 如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符: 如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0.相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0. 理清楚了暴力匹配算法的流程及内在的逻辑,咱们可以写出暴力匹配的代码

作者:July. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/. 引记 此前一天,一位MS的朋友邀我一起去与他讨论高速排序,红黑树,字典树,B树.后缀树,包含KMP算法,只有在解说KMP算法的时候,言语磕磕碰碰,我想,原因有二:1.博客内的东西不常回想,忘了不少:2.便是我对KMP算法的理解还不够彻底,自不用说解说自如,运用自如了.所以,特再写本篇文章.因为此前,个人已经写过关于KMP算法的两篇文章,所以,本文名为:KMP算法之总结篇. 本文分为例如以下六个部分: 第一部分

一般字符串匹配过程 KMP算法是字符串匹配算法的一种改进版,一般的字符串匹配算法是:从主串(目标字符串)和模式串(待匹配字符串)的第一个字符开始比较,如果相等则继续匹配下一个字符, 如果不相等则从主串的下一个字符开始匹配,直到模式串被匹配完,则匹配成功,或主串被匹配完且模式串未匹配完,则匹配失败.匹配过程入下图: 这种实现方式是最简单的, 但也是低效的,因为第三次匹配结束后的第四次和第五次是没有必要的. 分析 第三次匹配在j = 0(a)和i = 2(a)处开始,在j = 4(c)和i = 6(

一篇不错的博客:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/08/24/2151846.html KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法.简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法.可以证明它的时间复杂度为O(m+n).. 一.简单匹配算法 先来看一个简单匹配算法的函数: int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ) { /* 若串 S 中从第po

文档下载页面http://download.csdn.net/detail/yedeqixian/4209500      80页在讲KMP算法的开始先举了个例子,让我们对KMP的基本思想有了最初的认识.目的在于指出“由此,在整个匹配的过程中,i指针没有回溯,”.我们继续往下看:现在讨论一般情况.假设 主串:s: ‘s(1)  s(2)  s(3) ……s(n)’ ;   模式串 :p: ‘p(1)  p(2)  p(3)…..p(m)’ 把课本上的这一段看完后,继续现在我们假设 主串第i个字符

最近看了一些关于KMP算法的资料,在此写一篇博客总计一下. 1.KMP算法介绍 KMP算法是一种字符串搜索的改进算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特--莫里斯--普拉特操作(简称KMP算法).KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的. 举个例子: 有两个字符串,我们要在第一个字符串(主串)中寻找第二个字符串(模式串): bacbabababacaabababca 寻找的方法很简单,就是

kmp算法是改进后的字符匹配算法,它与bf算法的区别是,每次从串与主串匹配失败后,从串与主串匹配的位置不同. 下面具体说下这两种算法的区别: 主串:BABCDABABCDABCED 从串:ABCDABCED BF算法: 第一步: B A B C D A B A B C D A B C E D A                               从主串的第一个字符位置开始与从串第一个字符位置进行匹配,匹配失败 第二步: B A B C D A B A B C D A B C E D  

拓展KMP解决的问题是给两个串S和T,长度分别是n和m,求S的每一个后缀子串与T的最长公共前缀分别是多少,记作extend数组,也就是说extend[i]表示S[i,n-1](i从0开始)和T的最长公共前缀长度. 需要注意的是如果extend[i]=m,即S[i,n-1]和T的最长公共前缀长度是m(正好是T的长度),那么就表示T在S中找到匹配而且起始位置是i,这就解释了为什么这个算法叫做拓展KMP了. 其实大致和KMP有异曲同工之妙,都是匹配,都是借用一个next数组. 下面举一个例子,S=”a

[字符串算法1] 字符串Hash(优雅的暴力) [字符串算法2]Manacher算法 [字符串算法3]KMP算法 这里将讲述  [字符串算法3]KMP算法 Part1 理解KMP的精髓和思想 其实KMP我也不太懂..有可能会误人子弟qwq 好的吧现在开始 KMP处理这样一个问题: 给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 一般的博客都是讲述怎么怎么暴力匹配,然后再讲KMP算法,显然这样的安排是不合适的, 因为来看KMP的OIer基本上都是会暴力匹配的. 那

参考来自<拓展kmp算法总结>:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947 扩展KMP解决的问题: 定义母串S和子串T,S的长度为n,T的长度为m: 求  字符串T  与  字符串S的每一个后缀  的最长公共前缀: 也就是说,设有extend数组:extend[i]表示T与S[i,n-1]的最长公共前缀,要求出所有extend[i](0<=i<n). (注意到,如果存在若干个extend[i]=m,则表示T在S中完

人太蠢,,看了一天的KMP.. 刚開始看训练指南的,,后来才惊奇的发现原来刘汝佳写的f数组并非Next数组! 总认为和之前看过的全然不一样.. . 后来又百度了一下KMP,研究了非常久,然后用自己的逻辑写了一份 http://blog.chinaunix.net/uid-23767307-id-5033555.html 这个人把KMP大篇幅的讲了..大家能够看看. . 个人觉得仅仅要能理解Next数组的意义后,写出KMP算法就不是非常难了 然而自己语文也不好就不多做解释了,,直接贴下我的模板好了

本文是介绍 什么是 BF算法.KMP算法.BM算法 三部曲之一. KMP算法 内部涉及到的数学原理与知识太多,本文只会对 KMP算法 的运行过程. 部分匹配表 .next数组 进行介绍,如果理解了这三点再去阅读其它有关 KMP算法 的文章肯定能有个清晰的认识. 以下的文字描述请结合视频动画来阅读~ 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av60334201/ 定义 Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 KMP算法,常用于在一个文本串 S

前言 串,又称作字符串,它是由0个或者多个字符所组成的有限序列,串同样可以采用顺序存储和链式存储两种方式进行存储,在主串中查找定位子串问题(模式匹配)是串中最重要的操作之一,而不同的算法实现有着不同的效率,我们今天就来对比学习串的两种模式匹配方式: 朴素的模式匹配算法(Brute-Force算法,简称BF算法) KMP模式匹配算法 朴素的模式匹配算法(BF算法) BF算法是模式匹配中的一种常规算法,它的思想就是: 第一轮:子串中的第一个字符与主串中的第一个字符进行比较 若相等,则继续比较主串与子

设有主串s和子串t,子串t的定位就是要在主串中找到一个与子串t相等的子串.通常把主串s称为目标串,把子串t称为模式串,因此定位也称为模式匹配. 模式匹配成功是指在目标串s中找到一个模式串t: 不成功则指目标串s中不存在模式串t Brute-Force算法 采用穷举的思路,从目标串s的第一个字符开始和模式串t的第一个字符开始比较 若相等,则继续逐个比较后续字符 不相等则从目标串s的第二个字符开始重新与模式串t的第一个字符进行比较 若匹配成功则返回主串中第一次出现模式串的位置,匹配失败返回-1 以目

KMP算法匹配字符串 朴素匹配算法   字符串的模式匹配的方法刚开始是朴素匹配算法,也就是经常说的暴力匹配,说白了就是用子串去和父串一个一个匹配,从父串的第一个字符开始匹配,如果匹配到某一个失配了,就重新去从父串的下一个字符开始匹配,这样的算法虽然理解起来容易,但是算法的时间复杂度无疑是很高的,假如父串是一个很长的字符串,而字串恰恰不和父串匹配,那无疑是对CPU的迫害.   下面贴几张图看看这种朴素匹配算法: 但是第四个出现失配,就得重新让字串去和父串的第二个字符匹配,发现第二个也不匹配,只能再

引言 字符串的模式匹配是一种经常使用的操作. 模式匹配(pattern matching),简单讲就是在文本(text,或者说母串str)中寻找一给定的模式(pattern).通常文本都非常大.而模式则比較短小.典型的样例如文本编辑和DNA分析. 在进行文本编辑时,文本一般是一段话或一篇文章,而模式则经常是一个单词.若是对某个指定单词进行替换操作,则要在整篇文章中进行匹配,效率要求肯定是非常高的. 模式匹配的朴素算法 最简单也最easy想到的是朴素匹配.何为朴素匹配,简单讲就是把模式串跟母串从左

字符串匹配是字符串的一种基本操作:给定一个长度为 M 的文本和一个长度为 N 的模式串,在文本中找到一个和该模式相符的子字符串,并返回该字字符串在文本中的位置. KMP 算法,全称是 Knuth-Morris-Pratt 算法,以三个发明者命名,开头的那个K就是著名科学家 Donald Knuth .KMP 算法的关键是求 next 数组.next 数组的长度为模式串的长度.next 数组中每个值代表模式串中当前字符前面的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀. Boyer-Moore 算法在实际应

计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲.直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法.下面,我用自己的语言,试图写一篇

前言 现在有两个字符串:\(s1\)和\(s2\),现在要你输出\(s2\)在\(s1\)当中每一次出现的位置,你会怎么做? 暴力匹配算法 基本思路 用两个指针分别指向当前匹配到的位置,并对当前状态进行分类讨论:若相同则继续往下匹配,否则回溯 大致思路 用\(i\)来存储\(s1\)当前匹配到的位置,用\(j\)来存储\(s2\)当前匹配到的位置,则可得初始状态下\(i=j=0\). 对于当前状态,有两种可能性: ①:\(s1[i]==s2[j]\).则\(i++,j++\) ②:\(s1[i]