在AndroidHAL层开发中,编写C++代码的时候.遇到了数据类型的困扰.经过查找资料,总结例如以下: 1.UNIT32和int以及INT32的差别: (1).int默认是signed int.也就是有符号整型,最高位是符号位.数据仅仅占31位. (2).INT32是unsigned int的别名.typedef unsigned int UINT32 unsigned int是无符号整型,最高位也是数据位.数据占32位. (3).INT32表示32位有符号的整数. (4).UINT32和IN

首先讲一个最笨的算法:时间复杂度为N  空间复杂度为N 代码如下:输出结果id=3完全正确: int[] a = new int[] { 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4 }; Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>() { }; for (int i = 0; i < a.Length; i++) { if(dic.Keys.Contains(a[i])) { dic[a[i]]++; } else {

(  (  (int(*)(uint, ushort, uint *, uint, int))  (*((uint *)(TCM_BASE + 0x8)))  ) (a,b,c,d,e)  ) 首先红色字部分:(*((uint *)(TCM_BASE + 0x8))),((uint *)(TCM_BASE + 0x8))将TCM_BASE + 0x8转化为指针,前面的*表示取出存于TCM_BASE + 0x8这个地址的一个32位数据:其次蓝色字部分:(int(*)(uint, ushort, u

自定义类型 #include <QCoreApplication> #include <QSet> #include <QDebug> class testCustomTypeByQSet { public: testCustomTypeByQSet(int v):m_value(v){}; int value() const{ return m_value; } bool operator == (const testCustomTypeByQSet &t)

无论是在我们的开发项目中,还是在我们的日常生活中,都会较多的涉及到文件压缩.谈到文件压缩,可能会有人想问文件压缩到底是怎么实现的,实现的原理是什么,对于开发人员来说,怎么实现这样一个压缩的功能. 接下来,我们就来了解一下文件压缩的相关知识.文件压缩是如何实现的?这个我们就得了解一下数据结构,因为文件在压缩的过程中会转化为数据流,那么如何将数据流进行对应的压缩,这个问题就得靠算法来实现.那么文件压缩的算法是什么呢?那就是HuffmanTree. 提到HuffmanTree,我们就需要顺道讲讲数据结

一.卡尔曼滤波九轴融合算法stm32尝试 1.Kalman滤波文件[.h已经封装为结构体] /* Copyright (C) 2012 Kristian Lauszus, TKJ Electronics-> All rights reserved-> This software may be distributed and modified under the terms of the GNU General Public License version 2 (GPL2) as publish

开发导航之前我看了一些A*(A-Star)算法的例子和讲解.没有求得甚解!不过也从A*(A-Star)算法中得到启发,写了一套自己的A*(A-Star)算法.当然,这不是真正(我也不知道)的A*(A-Star)算法,大家也只当这是一个傻瓜化的A*(A-Star)吧. 来点废话:首先,我得到一个要导航的任务,没有路网数据结构,没有算法要求,就是要自己完成一套路网数据(自己采集gps信息),并进行导航. 考虑到要采集数据所以,先要有采集出来数据的数据结构,数据结构又是根据算法需要来的,所以,我先打算

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 下载Demo - 2.77 MB (原始地址):handwritten_character_recognition.zip 下载源码 - 70.64 KB (原始地址) :nnhandwrittencharreccssource.zip 介绍 这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章:神经网络的手写字符识别(Neural Network for Recognition of Handwritten Digits)而给出的一个

偶尔看到这样的一个算法,觉得还是蛮有意思的,花了将近10天多的时间研究了下相关代码. 以下为百度的结果:MLAA全称Morphological Antialiasing,意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案.对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同,Intel最新推出的MLAA将跨越边缘像素的前景和背景色进行混合,用第2种颜色来填充该像素,从而更有效地改进图像边缘的变现效果,这就是MLAA技术. 其实就是这个是由Intel的工程师先于2009年提出的技术,但是由AMD将

一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm) 浅谈一致性Hash原理及应用   在讲一致性Hash之前我们先来讨论一个问题. 问题:现在有亿级用户,每日产生千万级订单,如何将订单进行分片分表? 小A:我们可以按照手机号的尾数进行分片,同一个尾数的手机号写入同一片/同一表中. 大佬:我希望通过会员ID来查询这个会员的所有订单信息,按照手机号分片/分表的话,前提是需要该用户的手机号保持不变,并且在查询订单列表时需要提前查询该用户的手机号,利用手机号尾数不太合理. 小B:

版权声明:若无来源注明,Techie亮博客文章均为原创. 转载请以链接形式标明本文标题和地址: 本文标题:QSet使用及Qt自定义类型使用QHash等算法     本文地址:http://techieliang.com/2017/12/580/ 文章目录 1. 介绍 2. 简单范例 3. 自定义类型 1. 介绍 Qt提供的一个单值的数学集合的快速查找容器,使用方式与QList相同,但其内元素不会有重复.详细说明见 官方文档 注意,此容器实现方式是基于哈希表,而不是红黑树,若使用自定义类必须提供对

基本概念 给定无向连通图G = (V, E)割点:对于x∈V,从图中删去节点x以及所有与x关联的边之后,G分裂为两个或两个以上不相连的子图,则称x为割点割边(桥)若对于e∈E,从图中删去边e之后,G分裂成两个不相连的子图,则称e为G的桥或割边 时间戳在图的深度优先遍历过程中,按照每个节点第一次被访问的时间顺序,依次给予N个节点1~N的整数标记,该标记被称为“时间戳”,记为dfn[x] 搜索树在无向连通图中任选一个节点出发进行深度优先遍历吗,每个节点只访问一次.所有发生递归的边(x, y)构成一棵

点此看题面 大致题意: 给你一个长度为\(n\)的序列\(D\),让你找到一个字典序最小的\(n\)的排列\(T\),满足\(D_i=min(|T_i-i|,n-|T_i-i|)\). 建图 我想建图应该是比较简单的吧. 对于给定的\(D_i\),我们可以发现对应的\(T_i\)实际上只有两种取值: 当\(D_i=|T_i-i|\)时,\(T_i=(i+D_i-1)\%n+1\). 当\(D_i=n-|T_i-i|\)时,\(T_i=(i-D_i+n-1)\%n+1\). 因此,将\(i\)向这

点此看题面 大致题意: 有\(n\)个物品,每个物品有两个属性且只能选择其中的一个,要求选择的物品属性值从\(1\)开始递增,问最多能选多少个. 暴搜 看到这题,我第一反应是暴搜... ... 好不容易过了样例,然后又调了半天,结果\(TLE\)了,只得了\(50\)分... ... 匈牙利算法 好吧,此题的正解是匈牙利算法,思想还是比较巧妙的. 建图 我们可以将每个物品的两个属性值作为左半部分的点,将每个物品作为右半部分的点,然后对于每个物品,将其两个属性与其编号连一条边. 然后就出现了一张二

点此看题面 大致题意: 有一个\(N*N\)的\(01\)矩阵,可以任意交换若干行和若干列,问是否有方案使得左上角到右下角的连线上全是\(1\). 题意转换 首先,让我们来对题意进行一波转化. 如果我们把\(x\)坐标看作一张二分图左半部分的点,把\(y\)坐标看作右半部分的点,那么题意就转化成了求这张图是否存在完美匹配. 又由于每次只能交换行与列,因此每行存在的元素和每列存在的元素是固定不变的. 因此,在行与列不停交换的过程中,这张图的匹配数是保持不变的. 综上所述,我们只要对于每一个1,将它

点此看题面 大致题意: 求一个字符串中有多少个长度为偶数的回文串,它的一半也是回文串. \(Manacher\)算法 这应该是\(Manacher\)算法一道比较好的入门题,强烈建议在做这题之前先去学一学\(Manacher\)算法. 大致思路 如果你会\(Manacher\)算法,其实这题的思路应该还是比较清晰的. 只要在更新最大右边界的同时,判断每一个新出现的回文串是否为双倍回文串,并更新\(ans\)即可. 代码 #include<bits/stdc++.h> #define max(x

. 最近工作上有一个需求,需要将图片打包成图集,以便于让资源更紧凑,利用率更高,提升性能,游戏行内的同志应该很熟练这个操作．通常我们需要用一个app来完成这项工作,最出名的莫过于Texture Packer. Texture Packer官方示意图 . 最早接触到这一概念的时候,我还是一个学生,当时玩的<暗黑魔破坏神2>,它有一个背包系统,这个背包系统跟现在大多数游戏都不一样,它的道具存放并非等大小,比如长剑比匕首长,斧头比长剑宽,因此在摆放道具时,不能乱放,不然背包就不够用. 暗黑破坏神2背

题目大意:裸的八数码问题,让你输出空格的一条合法移动路径 首先利用康托展开对排列编号,可以预处理出排列,就不必逆展开了 然后利用A*算法求解 A*算法是一种启发式搜索,具体实现要用到优先队列/堆,不同于$dijkstra$,它的堆不是按照 初始状态向当前状态的花费$dis_{i}$进行贪心转移,而是额外处理出一个估值函数,处理出当前状态到目标状态花费的估计值$h_{i}$,然后按照$dis_{i}+h_{i}$排序,优先取出总和最小的.并且每个状态只会被搜索一次.如果搜索到了目标状态,立即跳出

转载出处:勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51908175 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权:权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网. 生成树:一个连通图

关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权:权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网. 生成树:一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边.一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果生成树中再添加

利用神经网络算法的C#手写数字识别 转发来自云加社区,用于学习机器学习与神经网络 欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 下载Demo - 2.77 MB (原始地址):handwritten_character_recognition.zip 下载源码 - 70.64 KB (原始地址) :nnhandwrittencharreccssource.zip 介绍 这是一篇基于Mike O'Neill 写的一篇很棒的文章:神经网络的手写字符识别(Neural Network for