oogle Chrome 是由Google开发的一款设计简单.运行高效.支持扩展的浏览器,它基于高速WebKit/Blink内核和高性能JavaScript V8引擎,在支持多标签浏览的基础上,提供顺畅的浏览体验,并且每个标签都在独立的沙箱内运行,安全性大大提高.Goole Chrome 谷歌浏览器便携版 由NoCmd发布! 功能特色: 界面简洁明了,操作简单便捷 打开页面速度快如闪电 丰富的扩展程序 更新日志: http://googlechromereleases.blogspot.com/

目前最新版本的boost库是1.70.0.现在在学习使用cinatra搭建c++的http服务器,需要用到boost库中的asio,下载了一下最新版本的boost库,捣鼓了半天. 1.下载 boost官网:https://www.boost.org/users/history/version_1_70_0.html 2.安装 如下如图所示,在Visual Studio 2017 目录下找到适用于VS 2017的 x64本机工具      在提示符窗口中,进入boost目录,输入bootstrap

如上图,使用谷歌浏览器访问BIEE图形报表的时候,标题.图例等涉及到中文的地方全部乱码了!但是用IE打开是不会乱码的,这是由于:谷歌需要设置编码格式 但是55版本以后,谷歌公司为了加快浏览器的速度,提高用户体验,去掉了之前直接设置编码的功能 最新版本怎么处理呢? 下载插件:Charest(点击下载) 下载完成后 [1]更多工具→扩展程序 将已经下载好的Charset.crx拖拽到上图中 [2]点击"条件扩展程序" [成功添加后] 但是无论怎么设置编码还是不行,唯一的解决方案是下载谷歌早

上一个章节,简要说了以下分片下载的几个特性.今天主要用示例说明一下pdf.js分片下载. 服务器环境: php7.2 nginx 1.14 ubuntu 18.04测试浏览器:谷歌浏览器 70.0.3538.110( 第一个场景,直接使用pdf 文件1.1 代码如下:注意路径使用的是pdf 文件的物理路径 $filePath = ‘…/doc/big.pdf’;这里是举例,这样作有一个明显的缺点,就是容易被盗链getDocument 方法中的 rangeChunkSize 参数,就是设置分块大小

Selenium是一个自动化测试工具,利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作. 本文讲述的是通过自动化的方式登陆某一网站,其中包含Selenium+python自动化项目环境如何部署, 获取图形验证码登录,元素获取方法,项目中遇到的问题,看完你会发现原来Selenium自动化轻松入门,是多么的简单,Selenium+python也可以用于爬虫. 本文将从环境部署到项目开发一步步讲解,包括这个过程所可能遇到的一些问题,都会一一解答,有不会的问题可以在下方评论留言一起思考解决.

#此文篇幅较长,涵盖了elk从搭建到运行的知识,看此文档,你需要会点linux,还要看得懂点正则表达式,还有一个聪明的大脑,如果你没有漏掉步骤的话,还搭建不起来elk,你来打我. ELK使用elasticsearch+logstash+kibana三个开源插件实现,logstash负责收取日志信息,并将收取到的日志信息进行过滤,格式化,后存储到elasticserch中,kibana负责从elasticsearch中读取数据,并将数据以图形化的方式展现出来解决了在机器众多,日志数据难以统计的问题

python3的爬虫练习,爬取的是新闻联播文字版网站 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' __author__ = 'wyf349' __mtime__ = '2019/12/20' ''' '''第一个版本,用来获取文件的链接和信息,并存储在txt文件中''' #import 相关的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 网关由于是所有外部用户请求的入口,记录这些请求中我们需要的元素,对于线上监控以及业务问题定位,是非常重要的.并且,在这些元素中,链路信息也是非常重要的.通过链路信息,我们可以找到请求调用全链路相关的日志.并且,网关也是大部分请求链路起始的地方,记录请求中的元素的同时,也要带上链路信息. 我们需要在网关记录每个请求的: HTTP 相关元素: URL 相关信息 请求信息,例如 HTTP HE

由于谷歌翻译官方API是付费版本,本着免费和开源的精神,分享一下用C#实现谷歌翻译API的代码.这个代码非常简单,主要分两块:通过WebRequest的方式请求内容:获取Get方式的请求参数(难点在于tk的获取). 一.WebRequest代码 var webRequest = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest; webRequest.Method = "GET"; webRequest.CookieContainer = cookie;

我们的目标是爬取下面这个个网址上的2010~2018年的数据 http://stockdata.stock.hexun.com/zrbg/Plate.aspx?date=2015-12-31 获取我们需要的表格中的某些列的数据​ (这是我从我的微信公众号帮过来的文章) 第一步,我们首先用谷歌浏览器查看网页源码,但是可以说现在的数据都是js动态传输不可能会在原始网页上显示​,所以这一步其实是没用的. 第二步,我们分析网页元素,ctrl+shift+c 依然没有多大用,因为每一页只显示20条数据,而

centos7.4 实例 利用 yum 命令安装 google-chrome 超级简单(安装最新版): yum install https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm chromedriver 也下载最新版就好,和Mac 版本一样,我依旧选择这个最新版本: http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=70.0.35

1.安装python3.7https://www.python.org/downloads/release/python-370/选择了这个版本,直接默认下一步 2.安装pipcurl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.pypython get-pip.py 3.安装谷歌浏览器及谷歌驱动谷歌浏览器chrome69.0.3497.100 安装谷歌浏览器驱动http://chromedriver.storage.googleapis.co

一.应用场景 在公司中,有很多开发,每个人维护的api接口是不一样的.如果有一个统一的api文档管理平台,每个开发,把自己维护的接口录入进去. 之后再开发别的功能时,不需要重复造轮子,直接调用就可以了.有新员工入职时,也可以快速上手! 关于api文档管理,网上有很多.有在线收费的,也有开源的.基于节省成本考虑,这里主要介绍2个开源工具:ShowDoc和YApi. 下面会详细介绍着2个工具的使用方法,都是基于docker安装的! 二.ShowDoc ShowDoc是一个非常适合IT团队的在线API

一.lxml介绍 第三方库lxml是第一款表现出高性能特征的python xml库,天生支持Xpath1.0.XSLT1.0.定制元素类,甚至python风格的数据绑定接口.lxml是通过Cpython实现的,构建在两个C库上(libxml2和libxslt),为执行解析.序列化.转换等核心任务提供了主要动力,是爬虫处理网页数据的一件利器. lxml对xml和html都有很好的支持,分别使用 lxml.etree 和 lxml.html 两个模块. 1.安装第三方lxml模块 # 通过pip直接

在前面的requests流程中,还缺少了一步重要的流程,就是在持久化存储之前需要进行制定的数据解析.因为在大多数情况下,我们都会使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中的指定部分数据值,而不是整个页面的数据. 所以,数据爬取的流程应该是 :  1). 指定url 2). 基于requests模块发起请求 3). 获取响应中的数据 4). 数据解析 5). 进行持久化存储 一 . 正则解析   1 . 常用正则表达式回顾 :  #单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集

一 . 模拟登陆案例(识别验证码)  1 . 打码平台 - 云打码 : www.yundama.com  使用步骤 : - 注册两个账户,普通用户和开发者用户 : - 登陆 普通用户查看余额 登陆开发者用户 : 创建一个软件: 我的软件 -> 创建软件 下载示例代码: 开发者中心 -> 下载最新云打码DLL -> PythonHTTP示例下载 - 下载后解压缩,如下 :                              import http.client, mimetypes,

爬取搜狗首页页面数据 import urllib.request # 1.指定url url = r'https://www.sogou.com/' # 2.发起请求 # urlopen()参数内部可以指定填写url,且返回一个函数对象 res = urllib.request.urlopen(url=url) # 3.获取页面数据 # 响应对象中会获取存储的数据,read()函数中返回的就是响应对象存储的页面数据 page_text = res.read() print(page_text)

之前QQ浏览器一直是我前端调试工具的主力,因为它是一个套壳浏览器,所以它的兼容模式(谷歌Chrome内核)和极速模式(IE浏览器内核)简直是调试兼容性的神器,可以直接切换,不用再反复打开Chrome和IE.而且这个F12调试台有木有看起来觉得很熟悉,对,这个就是谷歌浏览器自带的原生开发者工具,这让我觉得直接用QQ浏览器代替谷歌浏览器进行调试完全是可以的.但是最后我还是老老实实的换成谷歌浏览器做主力调试工具,具体原因请接着往下看. 为了复现这次神奇的bug,我特地把几个月前写的代码回滚了下,当时是

本节内容 模块的安装 -----------------------基础用法--------------------- GET用法.POST用法 -----------------------进阶用法-------------------- cookie处理.代理ip.session 一 模块安装: 1). 安装requests包还是很方便的,电脑中有python环境,打开cmd,输入pip install requests下载: 如果有同学使用pycharm的话,选择file-->settin

一,案例 爬取站长素材中的图片:http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html import requests from lxml import etree import os url = "http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0