#include <stdio.h> /* 编写一个函数,输入 n 为偶数时,调用函数求 1/2+1/4+...+1/n,当输入 n 为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n(利用指针函数). */ //1/2 + 1/4 +...+ 1/n; float even(int n) { ; ; i <=n; i+=) sum += ( / i; return sum; } //1/1 + 1/3 +...+ 1/n; float odd(int n) { ; ; i <= n

原文:C#使用拉依达准则(3σ准则)剔除异常数据(.Net剔除一组数据中的奇异值) 1.问题的提出: 电池生产中,遇到一批电池的测量结果数据: 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 电压值 电池个数 0.056 1   4.09 1   4.146 17   4.174 13434 0.321 1   4.094 1   4.147 17   4.175 13973 0.767 1   4.099 2   4.148 19   4.176 13339 0.972 1   4.11

SELECT * FROM rsl a, (SELECT CODE, max(time_key) time_key FROM rsl GROUP BY CODE ) b WHERE a. CODE = b. CODE AND a.time_key = b.time_key AND a. CODE IN ('HK.00700', 'HK.03888'); table :rsl 然后查询出根据每一种的code 中最新的一组数据

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20)) insert into tb values('a', 2, 'a2') insert into tb values('a', 1, 'a1') insert into tb values('a', 3, 'a3') insert into tb values('b', 1, 'b1') insert into tb values('b', 3, 'b3') insert into

declare @t table(name varchar(),qy varchar(),je int) insert into @t union all union all union all union all union all --select * from @t a where not exists --这是取表中的NAME相同的最大值 --( -- from @t where name=a.name and je>a.je --) --第一个答案: SELECT NAME,QY,JE

题目如下: 思路分析: 写出完整的程序: /* 问题描述: 有n根棍子,棍子i的长度为ai.想要从中选出3根棍子组成周长尽可能长的三角形.请输 出最大的周长,若无法组成三角形则输出0. */ #include<stdio.h> #include<Stdlib.h> #define MAX 1000 int max(int a,int b){//得出两个数中最大的那个 if(a>b) return a; else return b; } int main(){ ;//n是数字数

#include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <ctime> #include <vector> #include <map> template<typename T> T *RandomSelect(const std::vector<T*> &itemPtrs); uint32_t Random(uint32_t range); uint32_t Random2

题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. *知识点:Java PriorityQueue 调整新插入元素 转自https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html //siftUp() private void siftUp(int k, E x) { while (k > 0) { int parent = (k - 1) >>> 1;//pa

要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们首先要将这一任务细分为3个小任务: 将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名. 找出中位数的排名数字. 找出中间排名对应的值. 举例说明: 建表语句: CREATE TABLE `income` ( `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET

需求: 目前kafka的topic上有一批数据,这些数据被分配到9个不同的partition中(就是发布时key:{m1,m2,m3,m4...m9},value:{records items}),mx(m1,m2...m9)这些数据的唯一键值:int_id+start_time,其中int_id和start_time是topic record中的记录.这9组数据按照唯一键值可以拼接(m1.primarykey1,m2.primarykey1,m3.primarykey1.....m9.prim

背景 今天在跑定时任务的过程中,发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常,出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象,计算时间戳的代码大致如下. package com.lingyejun.authenticator; public class IntegerTest { public static void main(String[] args) { long endTime = System.currentTimeMillis(); long startTime = endTime - 30

//将ss所指字符串中所有下标为奇数位上的字母转换成大写,若不是字母,则不转换. #include <stdio.h> #include <string.h> void fun ( char *ss ) { while(*ss) { ss++; if (*ss >= 'a'&&*ss <= 'z') { *ss -= ;//转化为小写 } ss++; } } void main( ) { ] ; void NONO ( ); printf( "

编写程序,计算数组中奇数之和和偶数之和. 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Lab04 { class Program { static void Main(string[] args) { int n; int count_ji = 0; int count_ou = 0

第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

第二章 在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式

对于"从一组数中挑出最大的K个数"这个在面试中经常会遇到,所以这次好好的去解析它,而当拿到这个问题时第一时间能想到解法就是:先对数据进行排序,然后再取最大的K个元素,当然这思路没毛病,但是对于数据量非常大(如:一万个数)的情况是不是先对它进行排序的代价太高了,有木有比较优的解法呢?当然有,那就是采用上篇学习到的利用二叉堆排序去解决. 定义二叉堆结构: 首先是需要用代码去实现一个堆这样的数据结构,而堆的特性在上篇[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/76

--学习IPython进行交互式Python编程.高性能数字计算和数据可视化 作者:Cyrille Rossant 译者:Tacey Wong 注:仅为个人翻译及学习,多有谬处,E文尚可的推荐阅读英文原版 目录 前言 第一章 开始使用IPython 第二章 使用IPython进行交互式作业 第三章 使用IPython进行数字计算 第四章 交互式连线绘图接口 第五章 高性能和并行化计算 第六章 定制IPython 前言 你也许是一个使用Python作为一种脚本语言进行软件开发的程序员.学习IPyt

//采用windows控制台实现计算文件夹中对象总数以及批量读取对象 //#include <afx.h> //和windows.h是一样的作用 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <windows.h> using namespace cv; using namespace std; int CBRelationship(string buffer); int main() { ; //记录文件夹中对象数目 WIN32_FIN

因为项目中用到,今天来记录下 ROW_NUMBER的用法. 说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从 1 开始. 语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause>]<order_by_clause> ) .备注:ORDERBY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序. 参数:<partition_by_clause> :将FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分

CUDA用于并行计算非常方便,但是GPU与CPU之间的交互,比如传递参数等相对麻烦一些.在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个,动辄达到10-20个,如果能够在CPU中提前把数据组织好,比如使用二维数组,这样能够省去很多参数,在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构.当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数,不可避免会影响效率,这个不是今天讨论的重点了. 举两个代码栗子来说明二维数组在CUDA中的使用(亲测可用): 1. 普通二维数组示例: 输入:二维数组A(8行4列) 输出:二