map作为STL中的映射容器非常好用,我们来说一下map的遍历. map.first为key值,map.second为value值,key不可修改,value可修改. 定义一个迭代指针iter,使其指向map,实现对map的遍历. #include <iostream> #include <map> #include <string> using namespace std; int main() { map<string,int>M; M[; M[; M[

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/21321541 在搜索引擎在通常会对关键字出现的次数进行统计,这篇文章分析下使用C++ STL中的map进行统计,及使用字典树进行统计在运行速度,空间及适用场合进行分析.首先随机生成100万个3-6长度的字符串.为了简化问题,字符串中仅由小写字母组成.另外随机生成10万个长度3-8的字符串用于测试map和字典树在查询方面的效率. 下面是使用map和字典树实现的C++代码: STL map实现统

题目:http://poj.org/problem?id=3096 题意:给定一个字符串S,从中找出所有有两个字符组成的子串,每当组成子串的字符之间隔着n字符时,如果没有相同的子串出现,则输出 "S is surprising." , 反之,则输出 "S is NOT surprising." . 例如 AABA 把它分成两个字符为一个整体的,1..相邻两个字符 AA,AB,BA 没有相同的;    2.隔一个字符的 AB AA 没有相同;          3.隔

map容器 一.map简介 map是一类关联式容器.它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响.对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key. 二.map的功能 自动建立Key - value的对应.key 和 value可以是任意你需要的类型. 根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次. 快速插入Key - Value 记录. 快速删除记录 根据Key

STL Map和multimap 容器 map/multimap的简介 map是标准的关联式容器,一个map是一个键值对序列,即(key,value)对.它提供 基于key的快速检索能力.       map中key值是唯一的.集合中的元素按一定的顺序排列.元素插入过程是按排序 规则插入,所以不能指定插入位置.       map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构.在插入操作和删除操作 上比vector快.       map可以直接存取key所对应的value,支持[]操作符,如m

一:介绍 map是STL的关联式容器,以key-value的形式存储,以红黑树(平衡二叉查找树)作为底层数据结构,对数据有自动排序的功能.命名空间为std,所属头文件<map> 二:常用操作 容量:a.map中实际数据的数据:map.size()b.map中最大数据的数量:map.max_size()c.判断容器是否为空:map.empty() 修改:a.插入数据:map.insert()b.清空map元素:map.clear()c.删除指定元素:map.erase(it) 迭代器:a.map

详解C++ STL map 容器 本篇随笔简单讲解一下\(C++STL\)中的\(map\)容器的使用方法和使用技巧. map容器的概念 \(map\)的英语释义是"地图",但\(map\)容器可和地图没什么关系.\(map\)是"映射容器",其存储的两个变量构成了一个键值到元素的映射关系. 比如下图: 我们可以根据键值快速地找到这个映射出的数据. \(map\)容器的内部实现是一棵红黑树(平衡树的一种),因为比较复杂而且与理解并无多大关系,所以不予介绍,有兴趣的读

STL map 简介 转载于:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2006/12/30/607859.html 1.目录 map简介 map的功能 使用map 在map中插入元素 查找并获取map中的元素 从map中删除元素 2.map简介 map是一类关联式容器.它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响.对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key. 3.map的功能 自动建立Key - value的

STL - map常用方法 map简述 map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,其作用类似于python之中的字典,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一 种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. map的基

最近写的一道题用到了STL中的map,这部分内容之前没有系统学过,这里就简单归纳一下吧. 资料来源: https://www.w3cschool.cn/cpp/cpp-fu8l2ppt.html http://c.biancheng.net/view/338.html https://blog.csdn.net/u010429424/article/details/75332700 常用操作: 添加元素:可以用Insert,也可以下标添加 map<int ,string> maplive; .

原链接:传送门 今天看到 boost::unordered_map,它与 stl::map的区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中.所以,如果对map进行遍历(中序遍历)的话,输出的结果是有序的.顺序就是按照operator< 定义的大小排序.而boost::unordered_map是计算元素的Hash值,根据Hash值判断元素是否相同.所以,对unordered_map进行遍历,结果是无序的. 用法的区别就是

最近在使用STL中map时,遇到了一个问题,就是当map中值为指针对象时怎么释放内存? // 站点与TCP连接映射表 (key为ip_port_stationCode, value为 clientSocket*) std::map<String, DataUpload*> g_TcpConnMap; // 遍历站点列表,为每个服务器id[ip:port]的每个站点(station code)建立一个TCP连接 for (auto& staionItem : server.Host().

分页查询 String sql = "返回所有符合条件记录的待分页SQL语句"; int start = (page - 1) * limit + 1; int end = page * limit; sql = "select * from (select fulltable.*, ROWNUM RN from (" + sql + ") fulltable where ROWNUM <= " + end + ") where

如何在const成员数中访问stl::map呢?例如如下代码: string ConfigFileManager::MapQueryItem(const string& name) const { if (_map_name_value.find(name) != _map_name_value.end()) { return _map_name_value[name]; } return ""; } 上面的代码会报错:error C2678: 二进制“[”: 没有找到接受“c

2014多校7最水的题   Magical Forest Magical Forest Time Limit: 24000/12000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 253    Accepted Submission(s): 120 Problem Description    There is a forest can be seen as N * M

13.2 Compare and contrast a hash table and an STL map. How is a hash table implemented? If the number of inputs is small, which data structure options can be used instead of a hash table? 这道题让我们比较哈希表和STL中的map数据结构,在遇到这道题之前,我一直以为map就是c++中的哈希表呢,原来是不同的啊-

ITS_NOTICE_MAP::reverse_iterator it = noticeMap.rbegin(); for ( ; it != noticeMap.rend(); ++it ) { Item_Info* nInfo = it->second; } STL map 函数作用iterator lower_bound( const key_type &key ): 返回一个迭代器,指向键值>= key的第一个元素.iterator upper_bound( const key

问题叙述性说明: 1.binary search tree它是一种二进制树的.对于key值.比当前节点左孩子少大于右子. 2.binary search tree不是自平衡树.所以,当插入数据不是非常随机时候,性能会接近O(N).N是树中节点数目; 3.理想状态下.时间复杂度是O(lgN), N是树中节点的数目: 4.以下给出一个简单的实现,并比較其和STL map的性能.一样的操作,大约耗时为STL map 的2/3. 代码例如以下: #ifndef _BINARY_SEARCH_TREE_H

相同点:字典和map都是泛型,而hashtable不是泛型. 不同点:三者算法都不相同 Hashtable,看名字能想到,它是采用传统的哈希算法:探测散列算法,而字典则采用的是散列拉链算法,效率较高,空间也小.Stl:map使用的是红黑树算法,效率最低为o(nlogn) 这里要注意的是 dictionary使用的是拉链式哈希算法,在算法内部要对KEY进行哈希计算,即 comparer.GetHashCode(object o),就是说在C#中以值类型作KEY时(整形除外)都会发生装箱操作, 如以

Map是c++的一个标准容器,它提供了很好一对一的关系,在一些程序中建立一个map可以起到事半功倍的效果,总结了一些map基本简单实用的操作!1. map构造函数:map<string , int >mapstring; map<int ,string >mapint;map<sring, char>mapstring; map< char ,string>mapchar;map<char ,int>mapchar; map<int ,ch

一.set介绍: Map由红黑树实现,其元素都是"键值/实值"所形成的一个对组(key/value pairs).每个元素有一个键,是排序准则的基础.每一个键只能出现一次,不允许重复. Map主要用于资料一对一映射(one-to-one)的情况,map内部自建一颗红黑树(平衡二叉树中的一种),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的.比如一个班级中,每个学生的学号跟他的姓名就存在着一对一映射的关系. 二.用法 1.头文件 #include <map&g