假设两个平稳信号 $\textbf{x}$ 和 $\textbf{y}$ ,如果 $x\left(t+\tau\right)= y\left(t\right)$ ,则可通过互相关求 $\tau$ .由于信号处理相关知识都蘸酱吃了,理论相关的部分咱们来日方长(我一定可能会补充的). XCORR 实现 首先,通过实现 xcorr 函数介绍互相关计算流程: clc clear close % 实现 xcorr 函数 % 基本设置 T = 1; % [s] 总时间长度 fs = 5000; % [Hz]

互相关(cross-correlation)及其在Python中的实现 在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念.正如卷积有线性卷积(linear convolution)和循环卷积(circular convolution)之分:互相关也有线性互相关(linear cross-correlation)和循环互相关(circular cross-correlation).线性互相关和循环互相关的基本公式是一致的,不同之处在于如何处理边界数据.其本质的不同在于它们对原始数据的看法不同.通过这篇文章

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自

计算相关函数和协方差的MATLAB函数 MATLAB信号处理工具箱提供了计算随机信号相关函数xcorr. 函数xcorr用于计算随机序列自相关和互相关函数.调用格式为: [c,lags]=xcorr(x,y[,maxlags,’option’]) 式中,x,y为两个独立的随机信号序列,长度均为N:c为x,y的互相关估计;lags为相关估计c的序号向量,其范围为[-maxlags:maxlags]. option缺省或’none’时,函数xcorr按下式执行非归一化的相关: (9-23) 上角加星

常常看到别人的博客里面,或者网站里面有这样随机颜色,但字体大小与标签出现频率有关的标签云,于是自己就想写一个.至于颜色的随机显示,那就很简单了,这里就不列代码. 因为正在学thinkphp,所以数据查找的都是用的tp数据查找语句. Public function render( $data ){ //在博文——标签多对多关系的中间表中查找出所有的标签 $tags = M('blog_tags')->select(); $a = array(); //去掉重复的标签,将所有不重复的标签保存在数组a

module xuanpin #(parameter N=25)(clk,clr,key_in_f,key_in_z,f_out);input clk,clr,key_in_f,key_in_z;output reg f_out;reg clk0,clk1,clk2,clk3,clk4,clk5,clk6,clk7;wire key;wire key_z;reg[8:0] cnter0;reg[3:0] cnter1,cnter2,cnter3,cnter4,cnter5,cnter6,cnte

Given a string, sort it in decreasing order based on the frequency of characters. Example 1: Input: "tree" Output: "eert" Explanation: 'e' appears twice while 'r' and 't' both appear once. So 'e' must appear before both 'r' and 't'. Th

public class BallUtil { public static Timer fisTimer ; public static void fisStartBall(){ long firstTime = 2000l; long time = 2000l; if(fisTimer==null){ fisTimer = new Timer(); } fisTimer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask(){ public void run(){ System

1,上TI官网下载CDCE913的datasheet和配置软件clock Pro.如果只需要配置CDCE913成某一个固定频率,那么用clock Pro可以很方便快捷. TI的初衷应该就是通过I2C配置几个频率,然后写入到EEPROM中,不然没有必要设计EEPROM和频率选择PIN(S1,S2). 该软件产生的配置文件是二进制的csv或者txt文档,导入到Excel中处理成16进制即可.或者直接手动填写,反正也就20来个寄存器. 2,如需要在程序运行过程中动态的配置成不同的频率,那么你需要通过I

在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 有哪些途径方法呢? 方法1: 通过查询V$SQLAREA或V$SQL的EXECUTIONS来查看SQL的执行次数,但是这个值的有效性需要结合FIRST_LOAD_TIME来判断.因为V$SQLAREA

很多软件组件,大家都能想到了,大家也能做出来,但是成熟稳定.可靠.易用.功能全面,可信任,可相信,可开源就不是很容易,需要树立良好的口碑才可以. 1:往往会有黑客,进行撞库挖掘漏洞,很多系统的账户有可能被猜测出密码来,会存在严重的安全问题. 2:全部加上图片验证码等,用户体验比较差,天天用的用户会很难受. 3:恶意刷屏.大数据查询有恶意查询时,服务器进入恶性循环,数据库压力会过大,为了防止进入恶性循环,能控制调用频率比较好. 4:对外,对内提供接口调用时,合作伙伴,内部接口调用频率过高时,服务器

无论是spring mvc还是struts,都可以为controller或者aciton执行前,增加拦截器. 通过拦截器中的逻辑控制,可以实现访问频率的限制. 首先构造访问频率数据类 class FrequencyData { // 使用ip_methodName String key; // 记录开始时间 long startTime; // 记录结束时间 long endTime; // 访问频率限制时间长度 int time; // 访问频率限制次数 int limit; // 记录访问时

早上突然收到dnspod的宕机通知(好久没收到了,有点手足无措). 服务器在上午10:40时达到85%.uptime显示cpu利用率达到35.不宕才怪. 按照之前的经验,应该是触发一个特别耗CPU的处理,把php-cgi重启就能立马恢复,之后再查看日志. 重启后立刻ok. 查看日志,调出那一时刻的日志一条一条的过,重点放在反应时间上.正常的处理时间应该在1秒内,发现很多在几十秒以上的日志,慢慢回溯,发现了最开始异常的记录,是多个提交comment的日志. 发现一连串的来自同一IP的高频率的浏览文

转载: http://www.cnblogs.com/yuejin/archive/2012/12/18/2822595.html jQuery中slideUp .slideDown.animate等动画运用时,如果目标元素是被外部事件驱动, 当鼠标快速地连续触发外部元素事件, 动画会滞后的反复执行,其表现不雅. 则解决办法: 1.在触发元素上的事件设置为延迟处理, 即可避免滞后反复执行的问题(使用setTimeout) 2.在触发元素的事件时预先停止所有的动画,再执行相应的动画事件(使用sto

jQuery中slideUp .slideDown.animate等动画运用时,如果目标元素是被外部事件驱动, 当鼠标快速地连续触发外部元素事件, 动画会滞后的反复执行,其表现不雅. 则解决办法: 1.在触发元素上的事件设置为延迟处理, 即可避免滞后反复执行的问题(使用setTimeout) 2.在触发元素的事件时预先停止所有的动画,再执行相应的动画事件(使用stop) jquery stop: //语法结构     $("#div").stop();//停止当前动画,继续下一个动画 

又到了金三银四的跳槽季,许多朋友又开始跳槽了,这里我简单整理了一些出现频率比较高的.NET笔试题,希望对广大求职者有所帮助. 一..net基础 1.  a=10,b=15,请在不使用第三方变量的情况下,把a.b的值互换 答:小学算法,加法交换律和加法结合律 int a=a+b; int b=a-b;int a=a-b; 2.session喜欢丢值且占内存,Cookis不安全,请问用什么办法代替这两种原始的方法 答:redis 或者 memcache.当然,微软也提供了解决方案.iis中由于有进程

转于http://blog.csdn.net/liming0931/article/details/8491468 下面的这个是stm32的定时器逻辑图,上来有助于理解:   TIM3的ARR寄存器和PSC寄存器, 确定PWM频率.这里配置的这两个定时器确定了PWM的频率,我的理解是:PWM的周期(频率)就是ARR寄存器值与PSC寄存器值相乘得来,但不是简单意义上的相乘,例如要设置PWM的频率参考上次通用定时器中设置溢出时间的算法,例如输出100HZ频率的PWM,首先,确定TIMx的时钟,除非A

编写一个转发模块,虽然没有要求一转多时要达到多少路(不采用组播的情况下,单纯的一路转成多路),但是本着物尽其用的原则,尽可能测试一下极限. 网络环境:1000M,直连,多网卡 系统:Linux version 3.19.0 接收模式:udp模式的raw socket(优化的话,可以直接通过网卡处理) 发送模式:udp模式的raw socket(优化的话,可以直接通过网卡处理),单线程/多线程 2M               1转N 设备A   ---------------->   转发设备 

0x00 前言 写网站的时候,或多或少会遇到,登录,注册等操作,有时候,为了防止别人批量进行操作,不得不做出一些限制IP的操作(当前也可以用于限制某个账号的密码校验等). 这样的简单限制,我们又不想对数据进行存库(显得过于浪费资源了).所以就诞生了0x01中提到的,简单IP限制类. 0x01 正文 理论说多了,终究是理论,分享一下代码 /// <summary> /// IP访问频率控制器 /// </summary> public class IPCacheManager { /

频率直方图(frequency histogram)亦称频率分布直方图.统计学中表示频率分布的图形.在直角坐标系中,用横轴表示随机变量的取值,横轴上的每个小区间对应一个组的组距,作为小矩形的底边:纵轴表示频率(频数/组距=频率),并用它作小矩形的高,以这种小矩形构成的一组图称为频率直方图. R语言举例 > x = c(12, .4, 5, 2, 50, 8, 3, 1, 4, .25) > cats = cut(x,breaks=c(0,1,5,max(x))) # 分组 > level