https://blog.csdn.net/fentone/article/details/78888136

1.下载及安装Anaconda Anaconda是python科学计算的集成.下载Anaconda,下载地址:http://continuum.io/downloads. 由于tensorflow目前只支持python3.5,官方最新版本是3.6,故找到python3.5对应的Anaconda下载即可,我在这里下载的是https://repo.continuum.io/archive/.winzip/ 2.安装tensorflow tensorflow有cpu和gpu两个版本,由于本人在笔记本上

1.安装步骤: (1)Anaconda下载Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载.ps:也可以去官网下载 https://www.anaconda.com/download/(很慢) (2)Anaconda,安装进入文件目录:bash ./Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh全程 yes +回车 ,默认安装在home目录下 (3)添加anaconda的环境变量:e

[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装

TensorFlow安装时,TensorFlow环境已经调好了,就是下面的第(3)步, 可我自己偏偏选了个Python3.7,因为检测到自己的Python最新版本为3.7,就手贱安了TensorFlow环境下的Python解释器为3.7的,到最后安装完了才知道,运行tensorflow时会报错.而重新安装3.5版本的会报下面的错 原因是,tensorflow支持的Python版本最高为3.5(也有说3.6的),3.7的不支持,所以就得想办法怎么卸载这个安装在tensorflow环境下的Pytho

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_

小白一枚,安装过程走了很多坑,前前后后安装了好几天,因此记录一下. 一.安装anaconda 官方下载地址:https://repo.continuum.io/archive/ 选项相应的版本安装,我安装的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本,自带的Python版本为3.6. 安装: 安装路径我直接默认的C盘,安装过程一路next. 在Installation Options一步中,我按照官网说明,没有选择Add Anaconda to my PATH env

1.首先,默认你已经装了适合你的显卡的nvidia驱动. 到  http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 搜索你的显卡需要的驱动型号 那么接下来就是cuda的安装. 2.安装 CUDA 9.0参考:https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596#commentBox里面写得很详细,按步骤安装成功 3.安装NVIDIA cuDNN参考:https://www.cnblogs.com/perto

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开

Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746499.html Anaconda安装 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包.Windows环境下的安装包直接执行.exe文件进行安装即可,Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本 或者 $ bash

序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候.为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython.Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv.pyenv等工具管理虚拟环境. Anaconda 具有强大而方便的包管理与环境管理的功能 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行

博客原文地址:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182 https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 亲测有用,感谢博主 安装好Anaconda后,打开Anaconda Prompt 1.建立一个conda计算环境,命名为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活环境,使用conda安装tensorfl

其实很简单,我这里也只是记录一下而已. 第一大坑:anaconda必须安装4.2以前的版本,不能安装4.3以后的 版本:满满的血泪史 因为我们需要安装自带的python必须是3.5,才可以调用TensorFlow 但是anaconda4.3自带是python3.6 ,无法调用TensorFlow  第二坑: cmd进行Tensflow安装的时候,以管理员身份运行,进行安装. 第三坑: 打开命令提示符后,cd到这个地址: cd Program Files\Anaconda3\Scripts   输

刚开始学习tensorflow和opencv这一块的知识,所以用博客这个平台来把自己这段学习的经历与感想写下来. tensorflow和opencv则用Anaconda来下载和配置环境. 下载Anaconda,官网下载又慢又容易断,推荐一个网站:清华镜像,你可以自己去摸索.附上下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe             (64位的)

目录 1.Anaconda下载与安装 2.Anaconda安装成功与否测试 3.安装python 4.检查TensorFlow环境添加成功与否 5.TensorFlow安装 6.测试TensorFlow安装是否成功 7.配置TensorFlow至Pycharm @ *** 本教程仅供个人学习使用,请勿用于商业获利,造成后果自负!!! *** 1.Anaconda下载与安装 (1)Anaconda下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/ ,根据自己的系

写在最前: 在安装过程中遇到很多坑,一开始自己从官网下载了Python3.6.3或者Python3.6.5或者Python3.7.1等多个版本,然后直接pip install tensorflow或者从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载制定的tensorflow版本,但都没有成功,在测试过程总会出现"Failed to load the native TensorFlow runtime"之类的错误,甚至为了版本来源的统一,在ht

1.Anaconda 首先下载Anaconda,它是一个开源的python发行版本,含有众多科学工具包,直接安装anaconda免除了许多包的手动安装,点击这里下载. 按照你的实际情况选择下载.下载完成后直接点运行.默认设置就ok(如果你懒得手动配置环境变量,安装的时候勾选上把anaconda添加到Path这个复选框). (Anaconda的安装比较耗时,但是过程很简单,耐心等待就好,至此已经完成了anaconda的安装) 2.CUDA9.0 新版的tensorflow与pytorch已经要求比

前言 实话说,在自己亲手捣鼓了一下午加一晚上后,本人深深地感受到了对于"Anaconda安装+虚拟环境Tensorflow安装"里面的坑点之多,再加上目前一些博主的资料有点久远,尤其是目前有的教程还在教大家创Python3.5的虚拟环境,而目前的PyCharm已经不支持Python3.5的解释器了!!!当时我看到那一行提示字的时候,险些崩溃...在终于弄好后,写下这篇博客记录安装过程,以及踩到的大大小小的坑点,既是记录,也希望对大家有所帮助. Anaconda安装 一.首先介绍本人的A

在运行网上找的代码时,报错:ImportError: No module named 'pandas',解决:安装pandas安装过程:(因为网上教程有的说用pip命令行安装:有的直接下载安装包,然后复制到Python的安装目录中,就对比了一下有没有区别,发现并没有什么区别.而且pip命令行安装会把pandas需要的其他安装包自动安装,而手动安装的话,需要再一个一个安装依赖包)w+r打开命令行,直接在c:\user\admin下用pip命令安装,安装后,pandas就是在"python的安装目录

>>添加Anaconda 仓库的镜像 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. 提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors

系统环境:Ubuntu14.04 64位.Windows7 64位 双系统 CUDA 版本: 7.5 总结一下,我的安装建议是: 一定要下一份CUDA官方的安装文档,按照它的步骤一步步慢慢来,不可偷懒.CUDA 7.5 官方安装文档下载 在安装之前一定要详细检查自己的系统环境.软件是否符合CUDA的安装要求.不要存有侥幸心理,跳过检查步骤. 每进行一项操作,都检查一下该项操作是否成功.如果没成功,适时重启电脑或者重启终端, 1.安装Ubuntu系统14.04 安装完毕后不要更新系统. 这条到底是