bert实体识别不能识别英文

2024-11-04

基于bert的命名实体识别，pytorch实现，支持中文/英文【源学计划】

声明:为了帮助初学者快速入门和上手,开始源学计划,即通过源代码进行学习.该计划收取少量费用,提供有质量保证的源码,以及详细的使用说明. 第一个项目是基于bert的命名实体识别(name entity recognition),pytorch实现基于bert与语料模型在多个NLP任务上取的不错效果,包括在命名实体识别(name entity recognition)上,在bert之前,主要采用的模型是Bi-lstm + CRF的方式,取得了不错效果. Bert横空出世后,至今已经深度侵入到序列标

Android ORC文字识别之识别身份证号等（附源码）

项目地址https://github.com/979451341/OrcTest 我们说说实现这个项目已实现的功能,能够截图手机界面的某一块,将这个某一块图片的Bitmap传给tess-two的代码来获取扫描结果我这里在贴出tess-two这个专为Android而创建的文字识别框架的地址https://github.com/rmtheis/tess-two 接下来我就说我如何一步一步的实现项目 1.实现基础界面,我这里贴出已完成的界面这样是为了模仿扫描二维码的界面,因为扫描身份证号码或者是手

Azure认知服务之使用墨迹识别功能识别手写汉字

前面我们使用Azure Face实现了人脸识别.使用Azure表格识别器提取了表格里的数据.这次我们试试使用Azure墨迹识别API来对笔迹进行识别. 墨迹识别墨迹识别器认知服务提供基于云的 REST API 用于分析和识别数字墨迹内容. 与使用光学字符识别 (OCR) 的服务不同,该 API 需要使用数字墨迹笔划数据作为输入. 数字墨迹笔划是 2D 点(X,Y 坐标,表示数字手写笔或手指的动作)的时序集. 然后,墨迹识别器会识别输入中的形状和手写内容,并返回包含所有已识别实体的 JSON 响

Atitit java 二维码识别图片识别

Atitit java 二维码识别图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级

百度OCR文字识别-身份证识别

简介一.介绍身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取百度Access_token 有效期有时间限制

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[原创]K8_C段旁注查询工具5.0 30款国外主流CMS识别+智能识别未知CMS

8_C段旁注查询工具V5.0 20161214作者:K8拉登哥哥唯一QQ:396890445平台: Windows + .NET Framework 4.0 简介:K8_C段提供4种方式查询子域名必应(API & 搜索) + Google证书域名支持获取主机名/探测操作系统/查询子域名/邮箱帐号/证书绑定域名等筛选功能可自定义关键字或指定筛选,助安全人员快速找询易下手目标.C段方式1: 需要Key,C段最全,准确度最高.(比同类工具查询更准的原因)C段方式2: 不需要Key,速度最快.缺点

利用百度文字识别API识别图像中的文字

本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字.百度AI开放平台的访问网址为:http://ai.baidu.com/ ,为了能够使用该平台提供的AI服务,你需要事先注册一个百度账号. 创建百度AI文字识别应用在百度AI开放平台中,登录自己的百度账号,点击"文字识别"服务中的"通用场景文字识别",选择"创建应用",填好应用名称,选择应用类型,填好应用描述,这样就创建好了"通用场景文字识别"服务

APP-9-文字识别-车牌识别

1.获取Access Token APP-9.1-百度应用-文字识别 2.代码部分 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" Co

VIN码识别/车牌识别：是入口，是门面

汽车后市场高速发展下,汽车用品.零配件及售后服务已经从实体店延伸至线上,无论是整车厂.4S店.传统的汽修店,还是汽配商,都渴望用更合理的.高效的方式,实现运营管理上的突破. 广州云实信息科技有限公司(以下简称”云实科技”)是一家汽车后市场领域的创业型企业,公司成立于2014年5月,2016年10月正式推出其移动.连锁.智能车店管理系统“超级车店”.“超级车店”推向市场后,用户每天都在增长当中,增长速度呈45度上升态势,今年5月,完成由“老鹰基金”领投的600万元使轮融资. 从一开始公司成立,云实

指纹识别人脸识别 iOS

//1.判断iOS8及以后的版本 if([UIDevice currentDevice].systemVersion.doubleValue >= 8.0){ //从iPhone5S开始,出现指纹识别技术,所以说在此处可以进一步判断是否是5S以后机型 //2.创建本地验证上下文对象-->这里导入框架LocalAuthentication LAContext *context = [LAContext new]; // 3.判断能否使用指纹识别 //Evaluate: 评估 //Policy:

电脑端的全能扫描王：图片转文字识别、识别pdf、图片中的文字，图片提取txt

手机中有全能扫描王,但PC端没有.所以需要另外找. 发现微软的oneNode有提供类似的功能. 第一步.下载Microsoft OneNode http://www.onenote.com/download/ 第二步.打开OneNote,插入需要转换的图片.然后右键选择“复制图片中的文本” 或者 “可选文字” 第三步.获取结果,但文本与文本之间可能有空格,这个自行解决. 譬如用编辑器正则替换,\s 替换为空即可为什么直到今天 , 意志力仍然很重要让我们回到

用PHP调用证件识别接口识别本地图片

前置条件在开始前,请作如下准备:1.学会用PHP输出“Hello World” 2.去聚合数据申请证件识别专用的KEY:https://www.juhe.cn/docs/api/id/153 操作步骤 1.配置好PHP开发环境 2.在相应的本地网站根目录下新建一个文件夹并命名为:card 3.请准备一张jpg格式的身份证照片(本示例中的图片来自网络),并命名为1.jpg,放在card目录 4.请务必确保PHP对1.jpg有读权限(先用fopen(‘1.jpg’, ‘r’)测试一下) 5.在ca

用pytorch做手写数字识别，识别l率达97.8%

pytorch做手写数字识别效果如下: 工程目录如下第一步数据获取下载MNIST库,这个库在网上,执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 from torchvision.datasets import MNIST import torchvision mnist = MNIST(root='./data',train=True,download=True) print(mnist) print(mnist[0]) print(len(mnist)) img = mnist[0][

写给程序员的机器学习入门 (十) - 对象识别 Faster-RCNN - 识别人脸位置与是否戴口罩

每次看到大数据人脸识别抓逃犯的新闻我都会感叹技术发展的太快了,国家治安水平也越来越好了

写给程序员的机器学习入门 (十一) - 对象识别 YOLO - 识别人脸位置与是否戴口罩

这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO,YOLO 的特征是快,识别速度非常快

APP-10-文字识别-票据识别

1.Postman测试 2.参数 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E9.80.9A.E7.94.A8.E7.A5.A8.E6.8D.AE.E8.AF.86.E5.88.AB

2. 知识图谱-命名实体识别（NER）详解

1. 通俗易懂解释知识图谱(Knowledge Graph) 2. 知识图谱-命名实体识别(NER)详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言在解了知识图谱的全貌之后,我们现在慢慢的开始深入的学习知识图谱的每个步骤.今天介绍知识图谱里面的NER的环节. 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名.地名.机构名.专有名词等.通常包括两部分:(1)实体边界识别:(2) 确定实体类别(人名.地名.机构名或其他). 2.

tesseract-ocr识别英文和中文图片文字以及扫描图片实例讲解

本文来源:http://blog.csdn.net/wanghui2008123/article/details/37694307 本文参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa166780101cji7.html OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. Tesseract:开源的OCR识别引擎,初期Tesseract引擎由HP实验室研发,后来贡献给了开源软件业,后经由Go

【文智背后的奥秘】系列篇——基于CRF的人名识别

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如何用ABBYY FineReader识别图片中的文本

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA

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