一.Hadoop环境配置概述 三台虚拟机,操作系统为:Ubuntu 16.04. Hadoop版本:2.7.2 NameNode:192.168.72.132 DataNode:192.168.72.135,192.168.72.136 注:具配置过程,不具备介绍了,网上很多. 二.eclipse(JAVA)环境配置概述 操作系统:Windows 10 eclipse版本:Mars.2 Release (4.5.2) 1.hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar组件放plu

1:安装 由于是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的 >pip install hdfs 2:Client——创建集群连接 > from hdfs import * > client = Client("http://s100:50070") 其他参数说明: classhdfs.client.Client(url, root=None, proxy=None, timeout=None, sessi

通过流的方式操作hadoop的API 功能: 可以直接用来操作hadoop的文件系统 可以用在mapreduce的outputformat中设置RecordWrite 参考: 概念理解 http://blog.csdn.net/qq_30366667/article/details/73293452 实例  http://blog.csdn.net/wt346326775/article/details/53446185 文件的读取 使用hdfs提供的客户端开发库来调用DistributedFi

利用hdfs的api,可以实现向hdfs的文件.目录读写,利用这一套API可以设计一个简易的山寨版云盘,见下图: 为了方便操作,将常用的文件读写操作封装了一个工具类: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.

1. 文件上传 @Slf4j public class HDFSClient { @Test public void testCopyFromLocalFile() throws Exception{ // 1. 获取fs对象 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://服务器IP地址:9000"), conf, "root"); /

一.概述 1.背景.定义.使用场景(一次写入.不支持修改) 2.优(容错)缺点(延迟.不支持小文件.不支持修改) 3.组成架构 NameNode:Master,管理命名空间.配置策略 DataNode:slave,执行数据读写操作 Client:使用命令访问和交互 SecondNameNode:辅助分担namenode的工作量.恢复namenode 4.HDFS文件块大小 分块存储,默认128M(寻址时间为传输时间的1%),块大小取决于磁盘传输速率 二.HDFS的shell操作 1.基本语法:b

Hadoop HDFS文件常用操作及注意事项 1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the fi

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

HDFS shell操作及HDFS Java API编程 1.熟悉Hadoop文件结构. 2.进行HDFS shell操作. 3.掌握通过Hadoop Java API对HDFS操作. 4.了解Hadoop文件操作原理. 1.查看HDFS的NameNode和DataNode目录结构. 2.通过HDFS shell进行文件上传,目录创建等操作. 3.通过Java API进行文件增删查改操作. Hdfs shell 操作: 查看hdfs根目录: Hdfs dfs -ls / 创建文件夹 Hdfs d

HDFS的shell操作和JavaAPI的使用: WEB WEB端口50090查看SecondaryNameNode信息.可以查看Hadoop的版本,NameNode的IP,Checkpoint等信息. WEB端口50070可以查看HDFS的信息和目录结构 SHELL 查看 hdfs dfs -ls [-d][-h][-R] <paths> [-d]:返回path [-h]:按照KMG数据大小单位显示文件大小,默认B [-R]:级联显示paths下文件 创建文件夹 hdfs dfs -mkdi

HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1.文件的上传和下载 package com.ghgj.hdfs.api; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class HDFS_GET_AND_PUT { public st

前置操作 创建maven工程,修改pom.xml文件: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.

1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the file in the Hadoop file s

一.使用HDFS FileSystem详解 HDFS依赖的第三方包: hadoop 1.x版本: commons-configuration-1.6.jar commons-lang-2.4.jar commons-loggin-1.1.1.jar hadoop-core-1.2.1.jar log4j-1.2.15.jar hadoop2.x版本: hadoop-mapreduce-client-core-2.2.0.jar hadoop-common-2.2.0.jar hadoop-map

https://www.zifangsky.cn/1292.html Could not locate Hadoop executable: xxx\bin\winutils.exe   1 2 3 4 5 6 Caused by: java.io.FileNotFoundException: Could not locate Hadoop executable: D:\hadoop-3.0.3\bin\winutils.exe -see https://wiki.apache.org/hado

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs3; import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSyst

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs4; import java.io.IOException; import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus

4.删除HDFS上的文件 package proj; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class DeleteFile { public static void main(String[] args) throws IOEx

1.创建目录 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class MakeDir { public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration

This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many enviro